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IT Glue

IT Glue

ローカル
github.comメモリ・ナレッジ56 週間前に更新

IT Glue について

MSP向けの IT Glue MCP サーバーで、AI アシスタントによるドキュメントやフレキシブルアセットの安全な参照・更新を可能にします。ベクトル検索に加え、ロールやクライアント提供の API キーでアクセスを制御します。

主な機能

  1. 01ドキュメントとセクションの読み書き
  2. 02フレキシブルアセットと添付ファイルの管理
  3. 03ドキュメント画像のアップロードと管理
  4. 04ベクトル検索とインデックス更新
  5. 05ロール別アクセス制御と BYOK

活用シーン

  1. 01自然文の質問から運用手順書を検索
  2. 02IT Glue ドキュメントの作成や更新
  3. 03ユーザーのロールに応じたツール制限
  4. 04共有サーバーで検索インデックスを維持

MCP 対応

MCP クライアントに IT Glue のドキュメント、セクション、フレキシブルアセット、添付ファイル、ベクトル検索を提供します。stdio とストリーミング可能な HTTP に対応し、トークンやクライアント提供の API キーでセッション権限を制御します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"selic-mcp-itglue": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-itglue"
],
"env": {
"ITGLUE_API_KEY": "<ITGLUE_API_KEY>",
"ITGLUE_REGION": "<ITGLUE_REGION>",
"ITGLUE_BASE_URL": "<ITGLUE_BASE_URL>",
"OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>",
"AZURE_OPENAI_API_KEY": "<AZURE_OPENAI_API_KEY>",
"AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "<AZURE_OPENAI_ENDPOINT>",
"EMBEDDING_MODEL": "<EMBEDDING_MODEL>",
"ITGLUE_ADVANCED_TOOLSET": "<ITGLUE_ADVANCED_TOOLSET>",
"VECTOR_INDEX_PATH": "<VECTOR_INDEX_PATH>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y mcp-itglue
設定が必要な環境変数
ITGLUE_API_KEYシークレットIT Glue API key (Account → Settings → API Keys)
ITGLUE_REGIONIT Glue region: us, eu, or au
ITGLUE_BASE_URLFull API base URL (overrides ITGLUE_REGION)
OPENAI_API_KEYシークレットOpenAI API key — enables semantic vector search tools
AZURE_OPENAI_API_KEYシークレットAzure OpenAI API key — enables vector search via Azure (requires AZURE_OPENAI_ENDPOINT)
AZURE_OPENAI_ENDPOINTAzure OpenAI endpoint URL
EMBEDDING_MODELEmbedding model or Azure deployment name
ITGLUE_ADVANCED_TOOLSETtrue/1 registers the advanced toolset (itglue_get, itglue_find_endpoint) — an opt-in read-only escape hatch; password resources stay blocked
VECTOR_INDEX_PATHPath of the persisted vector index file

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmcp-itglue0.4.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

mcp-itglue

npm version license: MIT

IT Glue API 用の MCP(Model Context Protocol)サーバーです。ドキュメントを AI アシスタントに読み取らせ、安全に書き込ませたい MSP 向けに構築されています。

  • ドキュメントとセクション — 一覧表示、読み取り、作成、更新、公開、削除
  • 柔軟なアセット — アセットの種類とフィールドの参照、アセットの一覧表示、読み取り、作成、更新、削除
  • ドキュメント内の画像 — base64、URL、ローカルパスからドキュメント内(Text/Step セクション内にインライン、または Gallery 内)に画像をアップロードし、返された <img src> で埋め込みます。ドキュメント画像の取得と削除もできます
  • 添付ファイル — レコードの Attachments パネル(ドキュメント、柔軟なアセット、構成など)に任意のファイルを添付します。添付ファイルの一覧表示と削除もできます
  • セマンティックベクトル検索 — 「バックアップエージェントを削除する方法」と検索すると、単語が一致しなくても Veeam の廃止手順書が見つかります(OpenAI または Azure OpenAI の埋め込み、ローカル JSON インデックス)
  • ロールベースのアクセス制御 — viewer/editor/admin のベアラートークンにより、各セッションに表示されるツールを制御します
  • 独自のキーを使用 — クライアントはセッションごとに独自の IT Glue API キーを指定できるため、IT Glue 自身の権限が適用されます
  • インデックスの鮮度 — IT Glue の webhook、書き込み後の自動更新、手動更新エンドポイントに対応します
  • トランスポート — ローカル利用向けの stdio、共有デプロイメント向けの streamable HTTP に対応し、Docker イメージも含まれています

インストール

IT Glue API キーが必要です(IT Glue → Account → Settings → API Keys)。米国以外のアカウントでは、ITGLUE_REGION を eu または au に設定してください。

npx(推奨)

Claude Desktop(claude_desktop_config.json)または Claude Code(.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "itglue": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-itglue"],
      "env": { "ITGLUE_API_KEY": "ITG.xxxx" }
    }
  }
}

Claude Code のワンライナー:

claude mcp add itglue --env ITGLUE_API_KEY=ITG.xxxx -- npx -y mcp-itglue

Claude Desktop のユーザーは、最新リリースから mcp-itglue.mcpb をダウンロードすることもできます。Claude Desktop で開き、プロンプトが表示されたら API キーを入力してください。

stdio は常にすべてのツールを利用できる状態で実行されます。独自のキーを使用する、ローカルの単一ユーザー向けトランスポートです。

Docker

コンテナーイメージは、HTTP トランスポート(共有デプロイメント向け)をデフォルトで使用します。

docker run --rm -p 3000:3000 \
  -e ITGLUE_API_KEY=ITG.xxxx \
  ghcr.io/mspstack/mcp-itglue

Docker でローカルの stdio を使用する場合:

{
  "mcpServers": {
    "itglue": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "ITGLUE_API_KEY", "ghcr.io/mspstack/mcp-itglue", "--transport", "stdio"],
      "env": { "ITGLUE_API_KEY": "ITG.xxxx" }
    }
  }
}
ソースから
git clone https://github.com/mspstack/mcp-itglue.git && cd mcp-itglue
npm install && npm run build
ITGLUE_API_KEY=ITG.xxxx node dist/index.js

HTTP デプロイメント

ITGLUE_API_KEY=ITG.xxxx \
MCP_TOKENS_VIEWER="alice:$(openssl rand -hex 32)" \
MCP_TOKENS_EDITOR="automation:$(openssl rand -hex 32)" \
MCP_TOKENS_ADMIN="ops:$(openssl rand -hex 32)" \
npx -y mcp-itglue --transport http --port 3000

または Docker を使用する場合:

docker run --rm -p 3000:3000 \
  -e ITGLUE_API_KEY -e MCP_TOKENS_VIEWER -e MCP_TOKENS_EDITOR -e MCP_TOKENS_ADMIN \
  ghcr.io/mspstack/mcp-itglue

エンドポイント:

ルート目的
POST/GET/DELETE /mcpMCP streamable-http エンドポイント
GET /health稼働状態プローブ
POST /webhook/itglueIT Glue webhook → インデックスの差分更新
POST /index/refresh手動インデックス更新(共有シークレットまたは admin トークン)
PUT /upload/:idステージングファイルのアップロード先(メモリーバックエンド、/mcp と同じ認証)

セッションはメモリー上に保持されます。ロードバランサーの背後では、単一インスタンスを実行するか、スティッキーセッションを追加してください。

アクセス制御

ロールトークン

3 つの環境変数に、カンマ区切りの label:token リストを設定します。

MCP_TOKENS_VIEWER="alice:tokA,bob:tokB"   # read-only tools
MCP_TOKENS_EDITOR="hatz:tokC"             # + create/update/publish, delete section
MCP_TOKENS_ADMIN="ops:tokD"               # + delete documents / flexible assets

クライアントは Authorization: Bearer <token> で認証します。ラベルは監査ログ([rbac] session … for alice (viewer))に表示され、全員のトークンをローテーションせずに、特定のユーザーのトークンを無効化できます。

ロールで使用できないツールは、そのセッションには登録されません。viewer には tools/list に itglue_create_document すら表示されません。また、多層防御として、実行時ガードが呼び出しのたびにロールを再確認します。セッション ID に権限が付与されることはありません。すべてのリクエストで再認証が行われ、既存のセッションに異なるプリンシパルを提示すると 403 が返されます。

トークンが設定されていない場合、サーバーは開発モードで実行され、すべてのリクエストに admin アクセスを許可して、起動時に強い警告を表示します。本番環境では使用しないでください。

IT Glue キーの持ち込み(BYOK)

クライアントは、initialize リクエストの x-itglue-api-key ヘッダーで独自の IT Glue API キーを送信できます。その後、セッションはそのキーを使って IT Glue と通信し、すべてのツールを利用できます。実際のアクセス制御には、IT Glue 側のキー権限が適用されます。ポリシーは CLIENT_ITGLUE_KEYS で制御します。

値動作
with-token(デフォルト)BYOK を許可しますが、有効なベアラートークンも引き続き必要です。サーバーがオープンプロキシになるのを防ぎます
openIT Glue キーだけで認証します(信頼できるネットワーク/ローカルでの使用向け)
disabledヘッダーを拒否し、サーバー全体で使うキーのみを使用します

BYOK を有効にすると、サーバー全体で使う ITGLUE_API_KEY は任意になります。クライアントキーを指定しないセッションは、明確なエラーとともに拒否されます。クライアントキーがログに記録されることはありません。セッションはキーの SHA-256 ハッシュに紐付けられ、監査ログでは byok:<hash-prefix> としてラベル付けされます。

ツール

ツールティア
itglue_list_organizations, itglue_get_organization読み取り
itglue_list_documents, itglue_get_document読み取り
itglue_list_document_folders読み取り
itglue_list_document_sections, itglue_get_document_section読み取り
itglue_list_flexible_asset_types, itglue_get_flexible_asset_type読み取り
itglue_list_flexible_assets, itglue_get_flexible_asset読み取り
itglue_get_document_image読み取り
itglue_list_attachments読み取り
itglue_vector_search, itglue_vector_index_status読み取り
itglue_create_document, itglue_update_document, itglue_publish_document書き込み
itglue_create_document_section, itglue_update_document_section書き込み
itglue_delete_document_section †書き込み
itglue_create_document_image書き込み
itglue_delete_document_image †書き込み
itglue_request_upload(HTTP、UPLOAD_STAGING ≠ off の場合)書き込み
itglue_create_flexible_asset, itglue_update_flexible_asset書き込み
itglue_create_attachment書き込み
itglue_build_vector_index書き込み
itglue_delete_documents破壊的操作
itglue_delete_flexible_asset破壊的操作
itglue_delete_attachment破壊的操作
itglue_find_endpoint, itglue_get ‡読み取り

Viewer = 読み取り。Editor = 読み取り + 書き込み。Admin = すべて。 † 完全に削除されますが、エディターのティアに属します。エディターはドキュメントの構成変更にこれらを必要とし、更新を使ってセクションの内容を空にしたり、<img> を削除したりすることもできます。

ドキュメント内の画像と添付ファイル

IT Glue には、互いに無関係な 2 つのアップロード方法があります。添付ファイル(itglue_create_attachment)はレコードの「Attachments」サイドパネルに追加され、ドキュメント本文には表示されません。ドキュメントの内部に画像を表示するには、itglue_create_document_image を使います。

  1. document_id(インライン画像の場合)、または document_id と gallery_id(Gallery/Step セクションの document_gallery_id)を指定してアップロードします。
  2. インライン画像の場合は、返された inline_resource_url をそのままセクションの HTML に入れます。<img src="/6255696/docs/17772862/images/27211966"> — または append_to_section_id を渡すと、ツールが既存の Text/Step セクションに追加します。

IT Glue はセクションの内容から data: URI と自身の S3 URL を削除します。保持されるのは、これらの相対パスと公開 https:// リンクのみです。

クライアントからサーバーにファイルを送る(ステージングアップロード)

ツールの引数はモデルを経由するため、content_base64 が使えるのはごく小さなファイルに限られます。スクリーンショットを送る場合、数メガバイト分の Base64 をモデルがトークンごとに再現する必要があり(切り詰められた結果は IT Glue に NotIdentifiedByImageMagickError で拒否されます)、HTTP 経由ではサーバーがステージングアップロードを提供します。

  1. モデルが itglue_request_upload(file_name は任意)を呼び出し、upload_id、URL、すぐに実行できる curl コマンドを受け取ります。
  2. クライアントはシェルからその URL にファイルを PUT します。
  3. モデルが upload_id を指定して itglue_create_document_image または itglue_create_attachment を呼び出します。

スロットの有効期間は 15 分で、リクエスト元のプリンシパル(トークンのラベル/BYOK キー)に紐づき、一度だけ使用できます。UPLOAD_STAGING で選択するバックエンドは 2 種類です。

モードPUT の送信先使用する状況
memory(HTTP でのデフォルト)このサーバーの PUT /upload/:id。/mcp と同じ Authorization/x-itglue-api-key ヘッダーを使用します。URL にアクセスできるよう PUBLIC_BASE_URL を設定してください。クライアントからサーバーに直接アクセスできる場合。
azure-blobAzure Blob Storage 上の短期間有効な SAS URL。サーバーが後から独自の認証情報で BLOB をダウンロードし、削除します。サーバーがゲートウェイの背後にある場合や、その他の理由でクライアントからアクセスできない場合。AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING(アカウントキー SAS)、または AZURE_STORAGE_ACCOUNT(マネージド ID/DefaultAzureCredential 経由の az login。Storage Blob Data Contributor と Storage Blob Delegator が必要)を設定してください。必要に応じて AZURE_STORAGE_CONTAINER も設定できます(デフォルトは mcp-itglue-uploads)。
off—stdio(デフォルト。file_path でローカルディスクから直接読み込みます)、またはこの機能を使用しない場合。

すでにウェブ上でホストされているファイルには、引き続き url が最も簡単な指定方法です。 ‡ 高度なツールセット(オプトイン、デフォルトでは無効):itglue_get は、キュレーションされたツールでラップされていない任意の API パスに対する読み取り専用 GET パススルーです。また、itglue_find_endpoint はキュレーションされたエンドポイントカタログを検索します。ITGLUE_ADVANCED_TOOLSET=true または --advanced で有効にできます。パスワードのリソース(/passwords)は厳格にブロックされるため、認証情報の値がモデルに渡ることはありません。

ベクターツールは、埋め込みプロバイダーが設定されている場合にのみ表示されます。

ベクトル検索

OPENAI_API_KEY(または AZURE_OPENAI_API_KEY と AZURE_OPENAI_ENDPOINT。この場合、EMBEDDING_MODEL はデプロイ名です)を設定し、組織ごとに itglue_build_vector_index を実行します。インデックスは VECTOR_INDEX_PATH(デフォルトは ./vector-index.json)に保存される JSON ファイルです。一時的なホストでは、永続ボリューム上のパスを指定してください。

インデックスは、次の 3 つの方法で最新の状態に保たれます。

  1. IT Glue ウェブフック — IT Glue では、ウェブフックはワークフロー(Admin → Workflows)から送信します。Document トリガー(作成/更新)と Webhook アクションを追加してください。ワークフローアクションではカスタムヘッダーを送信できないため、共有シークレットを URL に含めます。

    https://<host>/webhook/itglue?secret=<ITGLUE_WEBHOOK_SECRET>
    

    次のような JSON ペイロードテンプレートを使用します。

    キー値
    event[trigger_name]
    resource_url[resource_url]
    resource_name[resource_name]
    organization_name[organization_name]

    ドキュメント ID は resource_url から解析されます。トリガー名のキーワードに基づいて、作成/更新/削除が判別されます。x-itglue-webhook-signature HMAC-SHA256 ヘッダーを含む、従来の JSON:API スタイルのペイロードにも対応しています。

  2. 自動更新 — このサーバーのツール経由で作成/更新/公開/削除されたドキュメントは、バックグラウンドで自動的に再インデックス化されます。

  3. 手動更新 — Authorization: Bearer <ITGLUE_WEBHOOK_SECRET>(または x-refresh-secret ヘッダー、または管理者トークン)を指定して POST /index/refresh を呼び出します。本文に {"document_id": "123"} を指定すると 1 件のドキュメントを更新し、本文が空の場合はインデックス化されたすべての組織を再クロールします。202 を返し、バックグラウンドで処理します。

設定リファレンス

変数デフォルト用途
ITGLUE_API_KEY—サーバー全体で使用する IT Glue API キー
ITGLUE_REGIONusus、eu、または au
ITGLUE_BASE_URLリージョンごとAPI のベース URL を上書きします
TRANSPORTstdiostdio または http
PORT3000HTTP ポート
MCP_TOKENS_VIEWER/EDITOR/ADMIN—ロールごとの label:token,label:token
CLIENT_ITGLUE_KEYSwith-tokenBYOK ポリシー:disabled、with-token、open
ALLOWED_ORIGINS—/mcp で許可する追加のブラウザーオリジン(カンマ区切り)。Origin ヘッダーのないリクエストと localhost オリジンは常に許可されます。それ以外のブラウザーオリジンは 403 で拒否されます
ITGLUE_ADVANCED_TOOLSETfalsetrue/1 にすると、高度なツールセット(itglue_get、itglue_find_endpoint)を登録します
ITGLUE_WEBHOOK_SECRET—Webhook 署名および /index/refresh 用のシークレット
VECTOR_INDEX_PATH./vector-index.jsonベクトルインデックスファイル
OPENAI_API_KEY—ベクトル検索(OpenAI)を有効にします
AZURE_OPENAI_API_KEY / AZURE_OPENAI_ENDPOINT / AZURE_OPENAI_API_VERSION—ベクトル検索(Azure OpenAI)を有効にします
EMBEDDING_MODELtext-embedding-3-small埋め込みモデル/Azure デプロイ

CLI フラグ --transport、--port、--region、--base-url、--advanced は環境変数より優先されます。詳細は mcp-itglue --help を実行してください。

注意事項と制限

  • IT Glue のレート制限は、キーごとに 5 分間で 3000 リクエストです。
  • IT Glue のドキュメント API は一部しか文書化されていません。ドキュメント/セクションのエンドポイントは、確認されている API の動作に従います。
  • Flexible Asset の特性を更新すると、特性オブジェクト全体が置き換えられます。更新ツールの説明では、モデルにすべての特性を返すよう警告しています。
  • リストツールは、クライアントのトークン上限内にデフォルトのページサイズを収めるため、各項目の要約フィールドを(テキストと structuredContent の両方で)返します。itglue_get_* ツールは完全なレコードを返します。
  • IT Glue にはユーザーの偽装機能がありません。API キーは常にそれ自体として動作します。ここでの RBAC は、セッションが実行できるツール呼び出しを制御します。BYOK は IT Glue 独自のキー権限に委ねられます。

開発

npm install
npm run dev          # stdio via tsx
npm run dev:http     # http via tsx
npm test             # vitest
npm run build        # tsc → dist/

作者

Eugene Samotija(@selic)によって作成 — defency.net。 その他のプロジェクト:github.com/selic · LinkedIn

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。