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Sentiment Analyzer X402

Sentiment Analyzer X402

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Sentiment Analyzer X402 について

Sentiment Analyzer X402は、AIエージェント向けにテキストの感情やセンチメントを分析し、信頼度とキーフレーズを返すAPIです。単件・バッチ分析に対応し、Base上のUSDCによるx402従量課金を採用しています。

主な機能

  1. 01センチメントラベルとスコア
  2. 02信頼度付きの感情内訳
  3. 03キーフレーズ抽出
  4. 04単件および最大20件のバッチ分析
  5. 05x402によるUSDC従量課金

活用シーン

  1. 01顧客フィードバックやサポートチケットの振り分け
  2. 02レビューやアンケート回答の感情比較
  3. 03ソーシャルメディア上の言及の感情監視

MCP 対応

MCPエンドポイントを通じて、単件およびバッチのセンチメント分析ツールをMCPクライアントに提供します。呼び出しにはBase上のUSDCによるx402マイクロペイメントを使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Sentiment Analyzer API

MCP サーバー x402 ライセンス:MIT

感情検出、信頼度スコア、キーフレーズ抽出に対応したセンチメント分析です。単一モードまたは一括モードで利用できます。x402 による従量課金(Base L2 上の USDC)で、API キーやサインアップは不要です。レート制限の壁もありません。

klymax402 マーケットプレイスの一部です。AI エージェント向けの x402 マイクロペイメント API 100 種類を、1 つのウォレットと Base 上の USDC で利用できます。

クイックスタート -- MCP

MCP クライアントの設定(Claude Desktop、Cursor、ElizaOS など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "sentiment-analyzer": {
      "url": "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"
    }
  }
}

クイックスタート -- HTTP(x402)

curl -X POST "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/api/analyze" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"..."}'
# -> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body

x402 対応クライアント(@x402/fetch、x402-agent-tools、ATXP)を使えば、402 -> 署名 -> 再試行のサイクルを自動で処理できます。

ツール

ツールメソッドパス価格説明
text_analyze_sentimentPOST/api/analyze$0.015単一のテキストのセンチメントを分析します
text_analyze_sentiment_batchPOST/api/analyze/batch$0.10最大20件のテキストを一括で分析します
text_analyze_sentiment

テキストの感情的なトーンとセンチメントを判定する必要がある場合に使用します。感情の内訳と主な要因を含む、構造化されたセンチメント分析を返します。

パラメーター

名前型必須説明
textstringはいセンチメントを分析するテキスト

戻り値

  • sentiment -- 全体的なセンチメントラベル(ポジティブ、ネガティブ、中立)
  • confidence -- 信頼度スコア 0~100
  • emotions -- 検出された感情とスコア(喜び、怒り、恐れ、驚き、悲しみ)
  • keyPhrases -- センチメントの要因となったフレーズの配列
  • score -- -1.0(ネガティブ)から1.0(ポジティブ)までの数値によるセンチメントスコア

レスポンスの例:

{"sentiment":"positive","confidence":87,"score":0.73,"emotions":{"joy":0.82,"surprise":0.15,"anger":0.01,"fear":0.01,"sadness":0.01},"keyPhrases":["excellent results","exceeded expectations"]}

使用例:顧客からのフィードバック、レビュー、ソーシャルメディアでの言及への対応。ブランドモニタリング、サポートチケットの優先度判定、コンテンツのトーン分析に不可欠です。

text_analyze_sentiment_batch

複数のテキスト(最大20件)のセンチメントを一度に分析する必要がある場合に使用します。1回の呼び出しで、個別のセンチメント結果を配列で返します。

パラメーター

名前型必須説明
textsarrayはい分析対象のテキストの配列(最大20件)

戻り値

  • results -- 入力テキストごとに1件のセンチメントオブジェクトを含む配列
  • averageSentiment -- すべてのテキストの全体的な平均センチメントスコア
  • distribution -- ポジティブ/ネガティブ/中立のテキスト数

レスポンスの例:

{"results":[{"sentiment":"positive","confidence":91,"score":0.8},{"sentiment":"negative","confidence":74,"score":-0.6}],"averageSentiment":0.1,"distribution":{"positive":1,"negative":1,"neutral":0}}

使用例:レビュー、アンケート回答、ソーシャルメディアのフィードを一括分析する場合。複数のデータポイント間のセンチメントを比較する際に不可欠です。

エージェント向けプロンプトの例

  • "テキストの感情的なトーンとセンチメントを判定する"
  • "複数のテキスト(最大20件)のセンチメントを一度に分析する"

支払い

  • プロトコル:x402 -- HTTP ネイティブの従量課金。サインアップ不要、API キー不要
  • ネットワーク:Base L2(eip155:8453)
  • 資産:USDC
  • ファシリテーター:Coinbase CDP(プライマリ)、PayAI(フォールバック)
  • ATXP 経由でも利用できます(OAuth でラップされた x402、RFC 9728 の保護リソースメタデータ)

klymax402 の一部

AI エージェント向けの x402 マイクロペイメント API 100 種類。1 つのウォレット、Base 上の USDC、サインアップ不要。

ライセンス

MIT

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