Sentiment Analyzer X402 について
Sentiment Analyzer X402は、AIエージェント向けにテキストの感情やセンチメントを分析し、信頼度とキーフレーズを返すAPIです。単件・バッチ分析に対応し、Base上のUSDCによるx402従量課金を採用しています。
主な機能
- 01センチメントラベルとスコア
- 02信頼度付きの感情内訳
- 03キーフレーズ抽出
- 04単件および最大20件のバッチ分析
- 05x402によるUSDC従量課金
活用シーン
- 01顧客フィードバックやサポートチケットの振り分け
- 02レビューやアンケート回答の感情比較
- 03ソーシャルメディア上の言及の感情監視
MCP 対応
MCPエンドポイントを通じて、単件およびバッチのセンチメント分析ツールをMCPクライアントに提供します。呼び出しにはBase上のUSDCによるx402マイクロペイメントを使用します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcpclaude mcp add --transport sse sentiment-analyzer-x402 https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp{"mcpServers":{"sentiment-analyzer-x402":{"type":"sse","url":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"sentiment-analyzer-x402":{"type":"sse","url":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"sentiment-analyzer-x402":{"type":"sse","url":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"sentiment-analyzer-x402":{"serverUrl":"https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Sentiment Analyzer API
感情検出、信頼度スコア、キーフレーズ抽出に対応したセンチメント分析です。単一モードまたは一括モードで利用できます。x402 による従量課金(Base L2 上の USDC)で、API キーやサインアップは不要です。レート制限の壁もありません。
klymax402 マーケットプレイスの一部です。AI エージェント向けの x402 マイクロペイメント API 100 種類を、1 つのウォレットと Base 上の USDC で利用できます。
クイックスタート -- MCP
MCP クライアントの設定(Claude Desktop、Cursor、ElizaOS など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"sentiment-analyzer": {
"url": "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/mcp"
}
}
}
クイックスタート -- HTTP(x402)
curl -X POST "https://sentiment-analyzer.api.klymax402.com/api/analyze" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"..."}'
# -> 402 Payment Required, with an x402 payment challenge in the response body
x402 対応クライアント(@x402/fetch、x402-agent-tools、ATXP)を使えば、402 -> 署名 -> 再試行のサイクルを自動で処理できます。
ツール
| ツール | メソッド | パス | 価格 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
text_analyze_sentiment | POST | /api/analyze | $0.015 | 単一のテキストのセンチメントを分析します |
text_analyze_sentiment_batch | POST | /api/analyze/batch | $0.10 | 最大20件のテキストを一括で分析します |
text_analyze_sentiment
テキストの感情的なトーンとセンチメントを判定する必要がある場合に使用します。感情の内訳と主な要因を含む、構造化されたセンチメント分析を返します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
text | string | はい | センチメントを分析するテキスト |
戻り値
sentiment-- 全体的なセンチメントラベル(ポジティブ、ネガティブ、中立)confidence-- 信頼度スコア 0~100emotions-- 検出された感情とスコア(喜び、怒り、恐れ、驚き、悲しみ)keyPhrases-- センチメントの要因となったフレーズの配列score-- -1.0(ネガティブ)から1.0(ポジティブ)までの数値によるセンチメントスコア
レスポンスの例:
{"sentiment":"positive","confidence":87,"score":0.73,"emotions":{"joy":0.82,"surprise":0.15,"anger":0.01,"fear":0.01,"sadness":0.01},"keyPhrases":["excellent results","exceeded expectations"]}
使用例:顧客からのフィードバック、レビュー、ソーシャルメディアでの言及への対応。ブランドモニタリング、サポートチケットの優先度判定、コンテンツのトーン分析に不可欠です。
text_analyze_sentiment_batch
複数のテキスト(最大20件)のセンチメントを一度に分析する必要がある場合に使用します。1回の呼び出しで、個別のセンチメント結果を配列で返します。
パラメーター
| 名前 | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
texts | array | はい | 分析対象のテキストの配列(最大20件) |
戻り値
results-- 入力テキストごとに1件のセンチメントオブジェクトを含む配列averageSentiment-- すべてのテキストの全体的な平均センチメントスコアdistribution-- ポジティブ/ネガティブ/中立のテキスト数
レスポンスの例:
{"results":[{"sentiment":"positive","confidence":91,"score":0.8},{"sentiment":"negative","confidence":74,"score":-0.6}],"averageSentiment":0.1,"distribution":{"positive":1,"negative":1,"neutral":0}}
使用例:レビュー、アンケート回答、ソーシャルメディアのフィードを一括分析する場合。複数のデータポイント間のセンチメントを比較する際に不可欠です。
エージェント向けプロンプトの例
- "テキストの感情的なトーンとセンチメントを判定する"
- "複数のテキスト(最大20件)のセンチメントを一度に分析する"
支払い
- プロトコル:x402 -- HTTP ネイティブの従量課金。サインアップ不要、API キー不要
- ネットワーク:Base L2(
eip155:8453) - 資産:USDC
- ファシリテーター:Coinbase CDP(プライマリ)、PayAI(フォールバック)
- ATXP 経由でも利用できます(OAuth でラップされた x402、RFC 9728 の保護リソースメタデータ)
klymax402 の一部
AI エージェント向けの x402 マイクロペイメント API 100 種類。1 つのウォレット、Base 上の USDC、サインアップ不要。
- カタログ:https://klymax402.com/llms.txt
- API リファレンス全文:https://klymax402.com/llms-full.txt
- ライブ統計:https://klymax402.com/stats
ライセンス
MIT
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。