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Ponisha Freelance

Ponisha Freelance

ローカル
github.comビジネス・マーケティング03 日前に更新

Ponisha Freelance について

Ponisha Freelanceは、イランのフリーランス市場Ponishaの公開情報を調べる読み取り専用MCPサーバーです。クライアントやエージェントが、アカウントなしで案件、フリーランサー、提案、スキル市場の動向を確認できます。

主な機能

  1. 01スキル、カテゴリ、予算による案件検索
  2. 02案件詳細と発注者の履歴確認
  3. 03案件への提案の閲覧
  4. 04フリーランサーのプロフィールとポートフォリオ検索
  5. 05スキル別の需要と予算の集計

活用シーン

  1. 01スキルと予算に合う案件探し
  2. 02案件の競争状況の把握
  3. 03フリーランサーの実績と評価の確認
  4. 04スキル需要と一般的な予算の調査

MCP 対応

stdio経由でMCPクライアントに14個の読み取り専用ツールを提供し、Ponishaの公開情報を取得します。提案の送信、案件の掲載、ユーザーへのメッセージ送信はできません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sepehr071-ponisha": {
"command": "uvx",
"args": [
"ponisha-mcp"
],
"env": {
"PONISHA_MCP_PROXY": "<PONISHA_MCP_PROXY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx ponisha-mcp
設定が必要な環境変数
PONISHA_MCP_PROXYOptional HTTP proxy URL for the Ponisha requests; system proxy settings are ignored. Also accepts a comma-separated list: one is used until it gets blocked or fails to connect, then the next.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiponisha-mcp0.2.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ponisha-mcp:AI エージェント向け Ponisha(پونیشا)フリーランスマーケットプレイス MCP サーバー

ponisha-mcp は、イランのフリーランスマーケットプレイスである Ponisha(ponisha.ir)の公開データを AI エージェントに提供する、非公式の読み取り専用 MCP サーバーです。
14 個のツールで、プロジェクトの検索(テキスト、スキル、カテゴリ、予算、並べ替え)、雇用主の実績を含むプロジェクトの表示、プロジェクトへの提案の一覧表示、フリーランサーの検索、プロフィール・レビュー・ポートフォリオの閲覧、固定価格サービスパッケージの検索、スキルに関する需要・予算・トレンドの要約ができます。
API キーも Ponisha アカウントも不要です。Claude、Cursor、Copilot、およびその他すべての MCP クライアントで動作します。

AI エージェント向け · クイックスタート · ツール · よくある質問 · فارسی


AI エージェント向け

  • 概要: ponisha.ir 向けの非公式 MCP サーバー(モデルコンテキストプロトコル)です。プロジェクト検索、プロジェクト詳細、入札、フリーランサー検索、公開プロフィール、スキルとカテゴリ、スキル市場の要約を提供します。
  • インストール: uvx ponisha-mcp または claude mcp add ponisha -- uvx ponisha-mcp。トランスポートは stdio です。uv(Python 3.10 以降)が必要です。
  • 認証: 不要です。PONISHA_MCP_PROXY は任意です(HTTP プロキシ URL、またはカンマ区切りのリスト)。システムのプロキシ設定は無視されます。
  • アクセス: 読み取り専用です。ログイン、入札、プロジェクトの投稿、メッセージの送信はできないため、ツールを呼び出す前の確認は必要ありません。
  • ツール: 14 個。すべて pn_ で始まります。一般的な実行順序:pn_skills -> pn_search_projects -> pn_project -> pn_bids;pn_search_freelancers -> pn_profile;pn_skills -> pn_market / pn_trend;pn_profile -> pn_reviews + pn_portfolios;pn_services -> pn_service。
  • 用途: イランで入札できるフリーランス案件、特定の種類の仕事の報酬相場、プロジェクトの競争率、雇用主の信頼性、または特定のスキルを持つ人材について知りたい場合に使用します。
  • 使用しない場合: 応募、メッセージ送信、投稿をしたい場合(読み取り専用のため)、または非公開の連絡先情報が必要な場合。
  • 出力: コンパクトな JSON です。金額はトマンです。時刻はテヘラン時間です。テキストはペルシャ語のユーザーコンテンツです。

クイックスタート

claude mcp add ponisha -- uvx ponisha-mcp

任意の MCP クライアントで、コマンドに uvx、引数に ["ponisha-mcp"] を指定します。

ツール

ツール機能
pn_search_projectsテキスト、スキル、カテゴリ、募集中/すべて、予算範囲、並べ替え条件でプロジェクトを検索します。
pn_project1 件のプロジェクトについて、概要、予算、期限、雇用主の実績、任意の入札価格サンプルを表示します。
pn_bidsプロジェクトへの提案を表示します。価格、日数、提案文、入札者のレベルと評価を含みます(ページ分割)。
pn_search_freelancersテキスト、スキル、レベル、ポートフォリオでフリーランサーを検索し、スコア順に表示します。
pn_profileフリーランサーまたは雇用主の公開プロフィールを表示します。
pn_skillsスキル名からスラッグ/IDを取得します(約 700 種類のスキル)。
pn_categoriesトップレベルのカテゴリ、または 1 つのカテゴリのサブカテゴリを表示します。
pn_market1 つのスキルについて、募集中のプロジェクト、予算の四分位数、競争状況、関連スキルを表示します。
pn_trendスキルの全履歴からサンプリングした投稿頻度、予算の中央値、入札数を表示します。
pn_reviewsユーザーのレビューとスコアの内訳、またはスキルに関する最近のレビューを表示します。
pn_portfolios約 50 万件のポートフォリオ項目を検索するか、1 人のユーザーの項目を一覧表示します。
pn_servicesカテゴリ、価格、評価で固定価格のサービスパッケージを検索します。
pn_service1 つのパッケージについて、納品物、要件、有料オプションを表示します。
pn_user_projects雇用主またはフリーランサーの完了済み/募集中のプロジェクトを表示します。

よくある質問

公式のものですか? いいえ。匿名ユーザー向けに ponisha.ir のウェブアプリが使用する公開 API と同じものを読み取ります。

入札の取得に時間がかかるのはなぜですか? Ponisha の入札一覧の応答は遅く(数秒、入札数が 100 件を超えるプロジェクトでは最大 30 秒)、limit は小さめにしてください。

予算フィルターが 1 ページしか対象にしないのはなぜですか? サイトには予算フィルターがありません。このツールは 1 ページにつき最大 50 件のプロジェクトを調べ、予算範囲が条件に合うものを残します。

فارسی

ponisha-mcp یک سرور MCP غیررسمی و فقط‌خواندنی برای پونیشا (ponisha.ir) است. با آن می‌توانید پروژه‌ها را با کلمه، مهارت، دسته و بودجه جستجو کنید، پیشنهادهای ثبت‌شده و سابقه کارفرما را ببینید، فریلنسرها و پروفایل‌های عمومی را جستجو کنید و وضعیت بازار یک مهارت را بسنجید. بدون کلید API و حساب کاربری. نصب: uvx ponisha-mcp.

مبلغ‌ها به تومان و زمان‌ها به وقت تهران (میلادی) هستند. این ابزار ثبت پیشنهاد، پیام یا ثبت پروژه انجام نمی‌دهد.

Author: Sepehr Radmard (سپهر رادمرد) · github.com/sepehr071 · linkedin.com/in/sepehr-radmard

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。