mcpField
M
mcp-gera-compliance

mcp-gera-compliance

ローカル
geracompliance.com法務・行政

mcp-gera-compliance について

EU AI 法に基づいて AI システムを分類し、義務や条文を検索します。オフラインで動作し、認証は不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"services-gera-mcp-gera-compliance": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gera-services/mcp-gera-compliance"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @gera-services/mcp-gera-compliance

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@gera-services/mcp-gera-compliance1.0.1

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
annex3_law_enforcementbooleanいいえ
art6_3_preparatory_taskbooleanいいえ
cat4_m3_contractual_inputbooleanいいえ
art5_facial_image_scrapingbooleanいいえ
annex3_education_assessmentbooleanいいえ
art5_subliminal_manipulationbooleanいいえ
cat4_m2_override_impracticalbooleanいいえ
annex3_employment_recruitmentbooleanいいえ
art5_exploits_vulnerabilitiesbooleanいいえ
art6_3_narrow_procedural_taskbooleanいいえ
cat4_m1_narrows_opportunitiesbooleanいいえ
annex3_critical_infrastructurebooleanいいえ
annex3_migration_border_controlbooleanいいえ
annex3_essential_services_accessbooleanいいえ
art6_3_merely_prepares_decisionsbooleanいいえ
annex3_justice_democratic_processbooleanいいえ
art5_criminal_prediction_profilingbooleanいいえ
art5_sensitive_attribute_inferencebooleanいいえ
art5_social_scoring_public_authoritybooleanいいえ
art6_3_improves_prior_human_activitybooleanいいえ
art6_3_materially_influences_decisionsbooleanいいえ
limited_risk_generates_synthetic_mediabooleanいいえ
annex1_safety_component_regulated_productbooleanいいえ
annex3_biometric_identification_permittedbooleanいいえ
art5_emotion_detection_workplace_educationbooleanいいえ
art6_3_detects_patterns_not_replacing_humanbooleanいいえ
art6_3_significant_risk_health_safety_rightsbooleanいいえ
art5_realtime_remote_biometric_id_law_enforcementbooleanいいえ
limited_risk_direct_user_interaction_no_disclosurebooleanいいえ

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。