PagerDuty MCP

PagerDuty + AI - ChatGPT、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Gemini、および MCP に対応するすべてのエージェント向け

非公式です。PagerDuty API 用の、コミュニティが開発した Claude Code Skill および MCP サーバーです。PagerDuty, Inc. とは提携関係になく、同社の承認や支援も受けていません。

_{▶ 30 秒のデモを見る - デモデータはシミュレーションですが、表示されているコマンドはすべて実際の CLI に存在します。}

AI エージェントから PagerDuty を操作できます。すでにお使いの AI で動作します - ChatGPT（Plus/Pro+。このコネクターが再公開されるまで一時停止中です。mcp-install.md を参照）、Claude Desktop、Codex、Claude Code、Claude Cowork、GitHub Copilotに加え、リモート経由でMicrosoft 365 Copilot / Copilot StudioおよびGoogle Geminiにも対応しています。無料のオープンソースで、ノート PC 上で動作します。MSP オーナー向けに開発されています。コードは不要です。

エージェントで利用できます

セキュリティに関する注意（このコネクターが再公開されるまで）。 HTTP モード （--transport http）は、localhost 上であっても実行しないでください。このビルドにはパスワードがなく、 すべてのネットワークインターフェースで待ち受けます。また、ブラウザーリバインディング対策が導入される前のものなので、 開いたウェブページから接続できます。MCP ツールは、お客様の認証情報を使って変更を加えることもできます。 デフォルトの stdio トランスポートを使用してください。リモートエージェント用にトンネルを設定した場合は、 停止してください。修正を準備中です。

MSP オーナーが実際に使用する 6 つのエージェント（セルフサービスですぐに利用可能）：

AI エージェント	PagerDuty スキルのインストール方法
Claude Desktop	インストーラーを実行し、Settings > Extensions から pagerduty-mcp を登録します（JSON の編集は不要です）。
ChatGPT（有料プラン）	このコネクターが再公開されるまで一時停止中です。ChatGPT には HTTP モードが必要ですが、このビルドではそのモードにパスワードがなく、すべてのネットワークインターフェースで待ち受け、開いたウェブページから接続できます。mcp-install.md のセキュリティに関する注意を参照してください。
Codex CLI	以下のインストール用プロンプトを貼り付けます。
Claude Code	以下のインストール用プロンプトを貼り付けます。
Claude Cowork	以下のインストール用プロンプトを貼り付けます。
GitHub Copilot（VS Code）	インストーラーを実行し、servers キーの下にある mcp.json に pagerduty-mcp を追加して、Agent モードを選択します。

ChatGPT にはリモート HTTPS サーバーが必要です。そのため、このコネクターの HTTP モードが必要になりますが、このビルドではそのモードにパスワードがなく、すべてのネットワークインターフェースで待ち受け、開いたウェブページから接続できるため、コネクターが再公開されるまで一時停止中です。mcp-install.md のセキュリティに関する注意を参照してください。

Microsoft と Google のスタックの場合

多くのインストール実績がありますが、正直にお伝えします。これらは、先ほどインストールしたローカルバイナリではなく、リモート／エンタープライズ向けの方法です。

エージェント	必要なもの
Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio	このコネクターが再設計されるまで保留中です。Copilot Studio には HTTP モードが必要ですが、このビルドでは、そのモードはパスワードなしで、すべてのネットワークインターフェイスで待ち受け、開いたウェブページからアクセスできる設定になっています。mcp-install.md のセキュリティに関する注意をご覧ください。
Google Gemini	Gemini CLI は Claude Code と同様にローカルで動作します。Gemini アプリはリモートで動作し、ChatGPT と同じ保留中の HTTP モードが必要です。mcp-install.md をご覧ください。

スキルネイティブのエージェント（こちらも対応）： Hermes と OpenClaw は、このスキルの SKILL.md を直接読み込み、MCP にも対応しています。インストール方法については、以下の各セクションをご覧ください。Cursor、Windsurf、Cline、Continue.dev、Zed でも MCP 経由で動作します。ツールごとの詳しい設定方法：docs/which-agent.md。

複数のエージェントを使っていますか？ 1 つのコマンドで、対応している 51 以上のすべてのエージェントにインストールできます：npx skills add Servosity/msp-skills@latest（Node.js が必要です。その後、CLI／MCP バイナリ用のスキルごとのインストーラーを実行してください）。docs/which-agent.md をご覧ください。

60 秒でインストール

Claude Desktop で最速の方法 - ワンクリック .mcpb

Claude Desktop バンドル： .mcpb は macOS（Intel と Apple Silicon）、Windows x64、Linux x64 で起動します。すべてのツールは、付属の pagerduty-cli をシェル経由で呼び出します。2026-09-18 以降に公開されたリリースでは、この CLI がバンドルに含まれています。それより古いバンドルには MCP サーバーしか含まれていないため、付属の CLI がない場合は、先に以下のインストーラー（パス A またはパス B）を実行するか、既存のバイナリを PAGERDUTY_CLI_PATH に設定してください。詳細： #331。

PagerDuty MCP（.mcpb）をダウンロード - 次に Claude Desktop > Settings > Extensions を開き、ファイルを選択します。ワンクリックで完了し、JSON もシェルも不要です。（PagerDuty のすべてのリリースはリリースページで確認できます。）

Claude Code プラグインを使いたい場合は、マーケットプレイスを一度追加してからインストールしてください。ディレクトリ一覧の取得は不要で、すぐに動作します。

/plugin marketplace add Servosity/msp-skills
/plugin install pagerduty@msp-skills

パス A - AI エージェントにプロンプトを 1 つ貼り付ける（推奨）

これを Claude Code、Codex CLI、または Claude Cowork にコピーしてください。

このエージェントのワークスペースに、Servosity/msp-skills の PagerDuty Skill と MCP サーバーをインストールしてください。このワークスペースが POSIX シェル（macOS、Linux、WSL、Bash）を使っている場合は、bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/pagerduty/install.sh) を実行してください。Windows PowerShell を使っている場合は、iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/pagerduty/install.ps1 | iex を実行してください。その後、README に従って認証し、pagerduty-cli --help を実行して使い方を確認してください。

シェルを実行できるエージェントなら、どのエージェントでも同じプロンプトを使えます。

パス B - インストーラーを自分で実行する

Windows（PowerShell）：

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/pagerduty/install.ps1 | iex

macOS / Linux：

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/pagerduty/install.sh)

インストーラーは、pagerduty-cli（CLI）と pagerduty-mcp（MCP サーバー）の両方を、ユーザーの bin パスに配置します。Claude Code、Codex、Cowork は、このディレクトリの SKILL.md を通じて Skill を検出します。

確認：

pagerduty-cli --version

最新バージョンにアップグレードする

インストーラーは常に最新のリリースを取得します。アップグレードするには、再実行してください。

macOS / Linux：

bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/pagerduty/install.sh)

Windows（PowerShell）：

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/pagerduty/install.ps1 | iex

Claude Desktop の .mcpb を使っている場合：最新の .mcpb（このセクションの冒頭）をダウンロードし、Settings > Extensions で再選択してください。Claude Code プラグインを使っている場合：/plugin update pagerduty@msp-skills。

Claude Desktop、GitHub Copilot、Gemini CLI、Microsoft 365 Copilot、または別の MCP クライアントに追加する

インストーラーの実行後、エージェントごとの接続方法については mcp-install.md と docs/which-agent.md をご覧ください。各エージェント用のセクションがあり、GitHub Copilot の servers キーや、Microsoft 365 Copilot／Copilot Studio のリモート接続手順も含まれています。Claude Desktop では「設定」>「拡張機能」パネルを使うのが最も簡単です。JSON の編集を希望するユーザー向けの MCP 設定ブロックは、mcp-install.md に記載されています。

Hermes にインストールする

Hermes CLI から：

hermes skills install servosity/msp-skills/skills/pagerduty --force

Hermes のチャットセッション内で：

/skills install servosity/msp-skills/skills/pagerduty --force

Hermes は MCP をネイティブにサポートしているため、pagerduty-mcp サーバーを直接利用することもできます。インストール手順と環境変数は同じです。

OpenClaw にインストールする

OpenClaw エージェントに次の内容を伝えてください（コピーして使用できます）。

https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/pagerduty から pagerduty スキルをインストールしてください。このスキルでは、必須 CLI（pagerduty-cli）を openclaw: frontmatter ブロック経由でインストールする方法を定義しています。

OpenClaw はまだ一般公開されていません。frontmatter による接続設定は事前に含まれており、OpenClaw が公開されるとすぐに有効になります。

認証する

pagerduty-cli に必要な認証情報については、mcp-install.md をご覧ください。

このスキルでできること

MSP からよく寄せられる質問	コマンド
現在発生している重大な問題は何ですか？SLA リスク順に教えてください。	pagerduty-cli pulse
現在、サービスのオンコール担当者は誰ですか？引き継ぎはいつですか？	pagerduty-cli oncall who --service "Payments"
今月のサービス別 MTTA と MTTR はどれくらいですか？	pagerduty-cli insights mttr --by service --since 30d
エスカレーションチェーンが機能していないサービスや、単一障害点のあるサービスはどれですか？	pagerduty-cli audit coverage --severity high
今後 2 週間にオンコール担当者がいないスケジュールはどれですか？	pagerduty-cli audit schedule-gaps --days 14
ページ通知や時間外対応の負担が最も大きい対応者は誰ですか？	pagerduty-cli insights responders --since 30d
最もノイズの多いサービスはどれですか？	pagerduty-cli insights noisy --top 10 --since 7d
このインシデントが発生する直前に何が変わりましたか？	pagerduty-cli incidents changes <incident-id> --window 4h
対応されないまま長期間残っているオープンインシデントはどれですか？	pagerduty-cli insights stale --hours 24

コマンドの完全なリファレンスについては、guide.md をご覧ください。AI エージェントの運用規約（--agent、--dry-run、変更を適用する前に確認すべきタイミング）については、AGENTS.md をご覧ください。

このスキルの特長

多くの PagerDuty 統合や MCP サーバーは、質問ごとにライブ API 呼び出しを行います。1 件のレコードを調べるだけなら問題ありません。しかし、「四半期全体のサービス別 MTTR はどうだったか」や「先月、時間外のページ通知を最も多く受けたのは誰か」といった質問をすると、規模が大きくなるにつれて処理が遅くなり、コストもかさみます。こうしたインシデント横断の分析は、PagerDuty では有料の Analytics プランが必要です。

このスキルは PagerDuty のデータを全文検索に対応したローカルの SQLite ミラーに同期します。集計に関する質問はローカルの SQL JOIN 1 回で処理されるため、即時に結果を得られ、オフラインでも利用できます。また、AI には生データではなく回答が渡されます。insights mttr、insights responders、audit coverage などのコマンドは、REST API キーで読み取り可能なインシデント、ログエントリ、サービス、エスカレーションポリシー、スケジュールからローカルで計算します。Analytics アドオンは不要で、質問のたびにライブ API を呼び出すこともありません。

このツールで解決できる課題

オンコール対応は、優秀なチームが知らず知らずのうちに疲弊していく原因です。Catchpointの2025年のSRE調査では、回答者のほぼ70％が、オンコールのストレスは燃え尽きや離職につながると答えています。また、2025年のSplunkの調査では、障害の73％は無視されたアラートが原因とされています。平均的なエンジニアが週に約50件のページ通知を受け、そのうち重要なものはほんの一握りだからです。一方、四半期ごとのビジネスレビュー（QBR）で経営陣が求める数値（MTTA、MTTR、負荷を誰が担っているか）は、PagerDutyの有料Analyticsプランか、手作業で作成したCSVの中にあり、翌週のオンコールスケジュールに空きがあっても、インシデントが穴を見つけるまで気づけません。

このスキルを使うと、こうした情報に一行で答えられます。

• pagerduty-cli pulse - 現在オープンなインシデントを、サービス別に分類し、SLAリスクの高い順に表示します。
• pagerduty-cli insights mttr --by service --since 30d - Analyticsアドオンなしで、サービスごとのMTTA／MTTRをオフラインで算出します。
• pagerduty-cli insights responders --since 30d - ページ通知の負荷を誰が担っているか、時間外対応の割合を表示します。これは燃え尽きの兆候です。
• pagerduty-cli audit coverage --severity high - エスカレーション経路に不備があるサービスや、単一障害点となっているサービスを確認します。
• pagerduty-cli audit schedule-gaps --days 14 - インシデントが穴を見つける前に、今後、オンコール担当者がいないスケジュールの時間帯を確認します。

詳しい説明はpain-point.mdをご覧ください。

よくある質問

ChatGPTで使えますか？

このビルドでは使えません。ChatGPT（Plus、Pro、Team、Business、Enterprise、Educationプラン。FreeではまだDeveloper Modeを利用できません）は、HTTPS経由のリモートMCP サーバーにのみ接続します。つまり、PagerDuty MCP サーバーをHTTPモードで実行する必要があります。このビルドのHTTPモードはパスワードを要求せず、すべてのネットワークインターフェイスで待ち受け、開いたウェブページからアクセスできるため、コネクターが再リリースされるまでは実行したり、トンネルの背後に配置したりしないでください。その理由については、mcp-install.mdのセキュリティに関する注意事項をご覧ください。それまでは、Claude Desktop、Claude Code、またはCodexをご利用ください。

Codex、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot、Geminiで使えますか？

はい。いずれもMCPに対応しています。ツール別のインストールコマンドは上の一覧と、docs/which-agent.mdの詳しい説明をご覧ください。

コードの書き方を知っている必要がありますか？

いいえ。推奨するインストール方法は、Claude CodeまたはCodexに一文を貼り付けるだけです。エージェントがSKILL.mdを読み、インストールを実行します。代替方法として、OSごとの一行インストーラー（bashまたはPowerShell）もあります。どちらの方法でもコードを書く必要はありません。PagerDutyの認証情報を一度入力するだけです。

PagerDutyのデータは安全ですか？

データはお使いのマシンに保存されます。CLIとMCP サーバーはローカルバイナリです。SQLiteのミラーは、ユーザーアカウント内のディレクトリに保存されます。AI エージェントに見えるのはCLIが返す内容だけで、通常はクエリ結果であり、生の一括データではありません。認証情報は環境変数またはエージェントの設定から読み込まれます。このリポジトリに含めたり、MSP Skillsによってどこかに送信したりすることはありません。

PagerDuty APIのレート制限に達しますか？

ほとんどありません。読み取りを伴う操作はAPIではなく、ローカルのSQLiteミラーに対して実行されます。pagerduty-cli syncを一度実行すれば、その後の分析、監査、検索はオフラインで行えます。PagerDutyを呼び出すのはsyncとライブ書き込みだけで、CLIは設定可能な--rate-limitに従います。

MTTRのレポートにPagerDutyの有料Analyticsアドオンが必要ですか？

いいえ。このスキルは、REST APIキーで読み取れるインシデントとログエントリから、MTTA、MTTR、対応者の作業負荷、通知の多いサービスのランキングをローカルで算出します。有料Analyticsプランを利用しなくても、インシデント発生後の数値を確認できます。

PagerDuty独自のAI機能とはどう違いますか？

これらを補完するものです。PagerDuty AdvanceとAnalyticsはウェブアプリ内で利用でき、主に有料プランに含まれています。このスキルでは、同期したデータから同じインシデント発生後の指標をオフラインで算出し、ターミナルやAI エージェントで確認できます。PagerDutyアカウントに取って代わるものではなく、お客様自身のAPIキーを使って情報を読み取り、操作します。

費用はいくらですか？

無料です。Apache-2.0 ライセンスで提供されています。お支払いいただくのは、ご利用の AI エージェント（Claude、ChatGPT、Codex など）の料金のみで、請求は AI プロバイダーから行われます。当社から請求することはありません。

安全性モデル

ティア	例	推奨されるエージェントのポリシー
読み取り	pulse、insights mttr、audit coverage、oncall who、search、incidents timeline	許可
書き込み（定型）	incidents update（確認／解決／再割り当て）、incidents snooze、incidents notes create-incident、incidents create	--dry-run でプレビューした後、レビュー済みの書き込みを実行
破壊的操作／設定	escalation-policies delete-escalation-policy、automation-actions delete、business-services delete、addons delete	必ず人間が介在

最も強力な制御手段は、PagerDuty の認証情報に付与する権限の範囲です。CLI で実行できるのは、その認証情報に許可された操作だけです。制限方法を含む詳しい情報は、governance.md をご覧ください。

ステータス

ベータ版です。PagerDuty API の仕様に照らして検証済みであり、毎週の Build Sessions で、本番環境のテナントに対して稼働させる MSP とともに検証を進めています。compoundingteams.com/build-sessions から参加登録してください。

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標準規格。 オープンな Agent Skills spec（Anthropic、2025年12月公開、40以上のエージェント）に準拠しています。MCP と互換性があり、Hermes を含む、MCP 対応のあらゆるエージェントで動作します。OpenClaw に対応する準備が整っています（フロントマターは事前設定済みで、OpenClaw の公開待ちです）。

Servosity がメンテナンスしています。Apache-2.0 ライセンスで提供されています。CLI Printing Press を使用して構築されています。最終更新日：2026-06-06。