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Reddit Outreach

Reddit Outreach

リモート
github.com/signal-foundビジネス・マーケティング332 週間前に更新

Reddit Outreach について

Signal Foundは、AIエージェントを使うチーム向けのRedditアウトリーチプラットフォームです。見込み客の発見やメッセージ送信、フォローアップに加え、独自アカウントの連携または管理アカウントネットワークを利用できます。

主な機能

  1. 01Redditでの見込み客発見
  2. 02パーソナライズDM送信
  3. 03ターゲティングと製品設定
  4. 04リードと会話のCRM管理
  5. 05キャンペーンとコンバージョン分析
  6. 06連携アカウントまたは管理アカウントネットワーク

活用シーン

  1. 01製品関連の課題を投稿するRedditユーザーの発見
  2. 02見込み客へのパーソナライズメッセージの一括送信
  3. 03返信の追跡とリードの転換状態の更新
  4. 04キャンペーン結果と見込み客の反応の確認

MCP 対応

ホスト型またはローカル実行のMCPサーバーが、互換クライアントやエージェントをSignal Foundに接続します。オンボーディング、Redditのターゲティングとメッセージ送信、CRM、キャンペーン管理、分析、請求のツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sf": {
"command": "uvx",
"args": [
"sf-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx sf-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypisf-mcp0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Signal Found MCP

独自の Reddit アウトリーチネットワークに直接接続できる唯一の AI ツールです。見込み顧客を見つけ、提案内容をパーソナライズして、1 日に数千件の DM を送信できます。

MCP 互換 PyPI Python 3.11+ smithery badge sf-mcp MCP server


目次

Signal Found MCP server


Signal Found とは?

Signal Found は Reddit に特化したアウトリーチプラットフォームです。製品について説明すると、Reddit ですでにその製品を求めている人を見つけ、見込み顧客へのメッセージ送信、返信の追跡、ファネルのリアルタイム最適化まで、AI エージェントがすべて対応します。

この MCP サーバーを使うと、Claude、Cursor、VS Code Copilot、Windsurf など、MCP 対応の AI エージェントから Signal Found プラットフォームに直接アクセスできます。エージェントでは次の操作を行えます。

  • 製品を設定し、ターゲティング戦略(サブレディット、キーワード、ポジショニング)を指定する
  • 製品が解決する問題についてすでに投稿している見込み顧客を見つける
  • パーソナライズした DM を大規模に送信する — 1 日に数百件、数千件
  • CRM を管理する — 返信の追跡、コンバージョン状態の更新、フォローアップ
  • パフォーマンスを分析する — 成約率、顧客の声に関するレポート、キャンペーンの健全性

カスタムコードは不要です。API を手探りで扱う必要もありません。販売する製品をエージェントに伝えるだけです。


2 つの運用方法

DIY — 自分の Reddit アカウント

Signal Found Chrome Extension を使って、自分の Reddit アカウントを連携します。アカウントは自分で管理し、Signal Found が見込み顧客の発見とメッセージ送信を担います。

→ Chrome 拡張機能をインストール

管理型ボットネットワーク — 数千件規模に拡大

自分のアカウントを使いたくありませんか?当社が運用する数百の Reddit アカウントからなる非公開ネットワークが、お客様に代わってアウトリーチを行います。すべてを当社が管理し、単一のアカウントでは到達できない送信量を実現します。

導入をご希望の場合は、[email protected] までお問い合わせください。


クイックセットアップ

最も簡単な方法:ホスト型サーバーを使用します。インストールは不要です。

まだアカウントをお持ちでない場合は? ONBOARD_API_CLIENT_ID を空欄のままにして、AI エージェントに create_new_account("Your Company", "[email protected]") を実行するよう依頼してください。登録とセッションの認証が自動的に行われます。

signal-found.com で client_id を取得し、以下からクライアントを選択してください。


Claude Desktop

claude_desktop_config.json を編集します。

  • Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動し、Login to Signal Found with client ID: <your-client-id> と伝えてください。


Claude Code (CLI)
claude mcp add signal-found --transport http https://mcp.signal-found.com/mcp

または、プロジェクト内の .mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

プロジェクト内の .cursor/mcp.json(またはグローバルの ~/.cursor/mcp.json)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code(GitHub Copilot)

プロジェクト内の .vscode/mcp.json に追加します:

{
  "servers": {
    "signal-found": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

または、VS Code のコマンドパレットから追加します:MCP: Add Server → HTTP → https://mcp.signal-found.com/mcp を貼り付けます


Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json を編集します:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "serverUrl": "https://mcp.signal-found.com/mcp"
    }
  }
}

Cline(VS Code 拡張機能)

Cline の設定 → MCP サーバー → サーバーを追加 → 次を貼り付けます:

https://mcp.signal-found.com/mcp

Smithery

smithery.ai/servers/signal-found/reddit-outreach からワンクリックでインストールできます。Smithery が client_id の入力を求め、残りの手順を処理します。


ローカルインストール(代替方法)

ホストされたデプロイメントではなく、サーバーをローカルで実行する場合:

pip install sf-mcp
# or: uvx sf-mcp

次に、上記のいずれかのクライアントで以下の設定を使用し、url 方式を置き換えます:

Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sf-mcp"],
      "env": {
        "ONBOARD_API_CLIENT_ID": "your-client-id-here"
      }
    }
  }
}

Cursor / VS Code / Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "signal-found": {
      "command": "uvx",
      "args": ["sf-mcp"],
      "env": {
        "ONBOARD_API_CLIENT_ID": "your-client-id-here"
      }
    }
  }
}

動作の仕組み

You describe your product
        ↓
Signal Found scans Reddit for people posting about
problems your product solves
        ↓
Your agent configures targeting (subreddits, keywords,
market positioning, conversion notes)
        ↓
Messages sent via your Chrome extension or
our managed account network
        ↓
Replies land in your Signal Found CRM
Your agent tracks them, follows up, and closes

利用可能なツール

オンボーディングとセットアップ
ツール説明
login_with_client_idセッションを認証し、クレジット残高を確認します
agent_quickstartコンテキストなしでのオンボーディングに推奨されるエージェントのワークフローです
create_new_accountSignal Found の新しいクライアントアカウントを作成します
create_new_product製品を登録し、オンボーディングフローを開始します
get_onboarding_status製品のオンボーディング完了状況を確認します
run_full_agentic_onboardingエージェントにオンボーディングのパイプライン全体を自律的に実行させます
ターゲティングと戦略
ツール説明
configure_targeting製品のサブレディットとキーワードを設定します
configure_product_strategy市場でのポジショニングとメッセージ戦略を定義します
modify_subredditsターゲティングのサブレディットを追加または削除します
modify_keywordsターゲティングのキーワードを追加または削除します
modify_market_positioning製品のポジショニング文を更新します
submit_agent_targetingキャンペーンを有効化するために、確定したターゲティングを提出します
アウトリーチとメッセージ
ツール説明
send_reddit_message見込み客に DM を送信します(コールド、返信、一括)
onboarding_campaign_decisionエージェントのターゲティングに関する推奨を承認または変更します
CRM とパイプライン
ツール説明
crm_workbenchCRM の全体表示 — リード、会話、状態
crm_customers_by_stateコンバージョン状態でリードを絞り込みます
crm_state_statsコンバージョンファネルの統計情報
change_crm_stateリードのコンバージョン状態を更新します
get_conversation_by_id特定の会話を取得します
get_conversation_notes会話のメモを取得します
modify_conversion_notesコンバージョン/フォローアップのメモを更新します
upsert_conversation_note会話のメモを追加または更新します
分析とレポート
ツール説明
sales_control_towerコマンドセンターの概要:製品、キャンペーン、成約率、推奨事項
portfolio_close_rate全製品の総合成約率
voice_of_customer_report実際の見込み客からの回答をまとめたレポート
compare_confirmed_vs_uninterestedターゲティング改善のための並列分析
get_deduped_crm_by_categoryカテゴリー別の重複排除済みリードリスト
キャンペーンとファネル
ツール説明
list_campaignsすべてのキャンペーンとその健全性を一覧表示します
list_productsすべての製品を一覧表示します
get_product_tree製品とキャンペーンの階層全体
rebalance_resources_to_productアウトリーチのキャパシティを最も成果の高い製品に移します
modify_funnelsファネルの設定を調整します
請求とクレジット
ツール説明
billing_and_creditsクレジット残高と履歴の確認、および Stripe のチェックアウト URL の生成

料金とクレジット

Signal Found がアウトリーチメッセージを生成して送信すると、クレジットが消費されます。1 クレジット ≈ 1 メッセージです。

プランクレジット料金
スターター1,000 クレジットbilling_and_credits ツールから購入
Pro7,000 クレジットbilling_and_credits ツールから購入
ボットネットワーク無制限[email protected]

クレジットがなくなると、アウトリーチツールが Stripe の直接チェックアウトリンクを自動的に提示します。AI クライアントを離れる必要はありません。


Chrome 拡張機能

Signal Found Chrome 拡張機能を使うと、Reddit アカウントをプラットフォームに接続できます。

  1. Chrome にインストール
  2. Reddit を開き、使用するアカウントにログインしていることを確認します
  3. エージェントに register_reddit_account(reddit_username) を実行して、Signal Found に登録するよう依頼します

これでアカウントが利用可能になります。エージェントはこのアカウントを使って DM を送信できます。


設定リファレンス

ローカルにインストールする場合は、.env.example を .env にコピーします。

# Your client ID from signal-found.com
ONBOARD_API_CLIENT_ID=your-client-id-here

# Request timeout (seconds)
ONBOARD_API_TIMEOUT_SECONDS=60

# Transport: stdio for local, streamable-http for hosted
MCP_TRANSPORT=stdio

サポート


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