ai-visibility

AI プラットフォームが自社ブランドについてどのように語っているかを正確に把握できます。
購買決定に影響を与える AI プラットフォーム全体で、ブランドへの言及、感情、掲載順位、競合を追跡できます。

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特長

• 複数プラットフォームの追跡 — ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 全体での可視性を同時に監視します
• 可視性スコア — 0〜100 のスコアとランク評価（優秀／良好／普通／低い／非常に低い）を取得します
• 感情分析 — AI プラットフォームが自社ブランドを肯定的、中立的、否定的のどれとして表現しているかを把握します
• 競合インテリジェンス — AI の応答で自社ブランドとともに表示される競合を確認できます
• ブランド比較 — 最大 10 個のブランドを、プラットフォームごとの内訳とともに横並びで比較します
• 実行可能な推奨事項 — AI 上での可視性を高めるため、優先順位を付けた手順を取得します
• MCP サーバー — Claude Desktop、Cursor、および MCP 対応のすべてのクライアントで動作します
• 一貫性のある結果 — シード付きのランダム性により、同じブランドでは再現可能な結果が得られます

MCP サーバーのインストール

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"]
    }
  }
}

Cursor

Cursor の MCP 設定（.cursor/mcp.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"]
    }
  }
}

npx（単独実行）

npx ai-visibility-mcp

MCP ツール

ツール	説明
check_brand_visibility	AI プラットフォーム全体でブランドの可視性を確認し、プラットフォームごとの詳細な結果、言及率、掲載順位、感情、競合分析を取得します
check_single_query	特定のプラットフォームで特定のクエリに対するブランドへの言及を確認します。言及の有無、掲載順位、文脈を示す抜粋、感情を取得できます
get_visibility_score	AI 上での総合的な可視性スコア（0〜100）を算出し、ランク評価、プラットフォームごとの内訳、改善に向けた推奨事項を表示します
compare_brands	2〜10 個のブランドの可視性を横並びで比較し、順位付きの結果とプラットフォームごとのスコアを表示します
get_recommendations	現在のスコアに基づき、AI 上での可視性を高めるための、優先順位を付けた実行可能な推奨事項を取得します
list_platforms	サポートされているすべての AI プラットフォームを一覧表示し、それぞれがブランド情報をどのように収集し、提示するかの詳細を確認できます

スコアの仕組み

可視性スコア（0～100）は、次の3つの要素から算出されます。

要素	重み	測定内容
言及率	40%	AI の回答にブランドがどのくらい頻繁に登場するか
掲載位置の評価	30%	ブランドがどの位置で言及されるか（1位＝最良、5位＝最下位）
センチメント	30%	言及が肯定的、中立的、否定的のいずれか

スコアの段階：

• 80-100 優秀 — 複数のプラットフォームで強い存在感があります
• 60-79 良好 — 認知されていますが、改善の余地があります
• 40-59 中程度 — 一部の回答に登場します
• 20-39 低い — 可視性が限られています
• 0-19 非常に低い — ほとんど言及されません

セルフホスティング

リポジトリをクローンして、MCP サーバーをビルドします。

git clone https://github.com/sharozdawa/ai-visibility.git
cd ai-visibility/mcp-server
npm install
npm run build

MCP サーバーを直接実行します。

node dist/index.js

または、MCP クライアントの接続先としてローカルビルドを指定します。

{
  "mcpServers": {
    "ai-visibility": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ai-visibility/mcp-server/dist/index.js"]
    }
  }
}

Web ダッシュボードを実行する

このプロジェクトには、可視性を視覚的に追跡するための Next.js ダッシュボードが含まれています。

cd ai-visibility
cp .env.example .env
# Set your DATABASE_URL in .env
npm install
npx prisma db push
npm run dev

追跡対象のプラットフォーム

プラットフォーム	企業	情報の取得方法
ChatGPT	OpenAI	Web データで学習し、リアルタイム情報の取得にはオプションで Web ブラウジングを利用します
Perplexity	Perplexity AI	出典を明記したリアルタイムの Web 検索を行います
Claude	Anthropic	Web データで学習し、正確で筋の通った回答を重視します
Gemini	Google	Google 検索のインデックスとナレッジグラフを活用します

有料の代替サービスと比べた AI 可視性の利点

機能	ai-visibility	Otterly	AthenaHQ
追跡対象のプラットフォーム	4	3	2
可視性スコア	はい	はい	はい
競合分析	はい	はい	限定的
センチメント分析	はい	いいえ	いいえ
セルフホスト可能	はい	いいえ	いいえ
オープンソース	はい	いいえ	いいえ
価格	無料	$100-300/mo	$200-500/mo

その他のオープンソース SEO ツール

ツール	説明
awesome-seo-mcp-servers	SEO MCP サーバーとエージェントスキルを厳選した一覧
robotstxt-ai	AI クローラー向けのビジュアル robots.txt マネージャー
indexnow-mcp	IndexNow による URL の即時インデックス登録
schema-gen	Schema.org JSON-LD マークアップジェネレーター

ライセンス

MIT

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作成者：Sharoz Dawa