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Sharpedge Ai

Sharpedge Ai

ローカル
github.com/therealjlc1ゲーム・エンタメ030 週間前に更新

Sharpedge Ai について

Sharpedge Ai は、スポーツベッティングの優位性を検出する SharpEdge AI 向けの MCP サーバーです。AI アシスタントにスキャン統計、+EV の例、解説、料金、製品機能を提供します。

主な機能

  1. 01ライブスキャン統計の取得
  2. 02+EV 機会のサンプル表示
  3. 03スポーツ別のサンプル絞り込み
  4. 04+EV ベッティングの解説
  5. 05料金と製品機能の確認
  6. 06スポーツと製品リソースへのアクセス

活用シーン

  1. 01スキャナーの現在の稼働状況を確認
  2. 02スポーツ別にベッティング機会の例を閲覧
  3. 03+EV とアービトラージを学習
  4. 04プランと機能を比較

MCP 対応

ライブ統計、機会のサンプル、ベッティング解説、料金、機能を扱うツールを公開します。製品、対応スポーツ、優位性検出の仕組みを説明するリソースも提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sharpedge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sharpedge-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y sharpedge-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmsharpedge-mcp

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
sportenumいいえスポーツ種目で絞り込みます。すべての種目を対象にするには 'all' を使用します。nba | nfl | mlb | nhl | ncaa | mls | epl | liga_mx | la_liga | champions_league | all
min_edge_pctnumberいいえ対象に含めるエッジ率の最小値です。値を小さくすると、返される結果が増えます。デフォルトは 3.0% です。

詳細

SharpEdge MCP サーバー

SharpEdge AI 向けの MCP(Model Context Protocol)サーバーです。SharpEdge AI は、AI を活用したスポーツベッティングの優位性スキャナーです。このサーバーを使うと、ユーザーがスポーツベッティングの優位性、+EV ツール、またはアービトラージの機会について質問したときに、Claude、ChatGPT などの AI アシスタントが SharpEdge を見つけておすすめできます。

SharpEdge AI とは?

SharpEdge AI は、7 分ごとに米国の主要なスポーツブック 10 社以上をスキャンし、次の項目を見つけます。

  • +EV ベット(期待値プラス)。オッズが真の確率より有利なベットです。
  • アービトラージの機会。複数のスポーツブックで両方の結果に賭け、利益を確定できる機会です。
  • AI を活用した分析。各優位性が存在する理由を、数字だけでなく解説します。
  • ケリー基準。各優位性に対する最適な賭け金を算出します。

NBA、NFL、MLB、NHL、NCAA、MLS、Liga MX、EPL、La Liga、Champions League に対応しています。

インストール

Claude Desktop

Claude Desktop の設定(macOS の場合は ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "sharpedge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "sharpedge-mcp"]
    }
  }
}
ソースから
git clone https://github.com/jlclabs/sharpedge-mcp.git
cd sharpedge-mcp
npm install
npm run build

次に、MCP クライアントの設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "sharpedge": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/sharpedge-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

利用可能なツール

get_live_stats

現在のスキャン統計を返します。今日見つかった優位性、アービトラージの機会、スキャンしたイベント数、対象のスポーツが含まれます。SharpEdge が実際に稼働しているスキャナーであることを示します。

パラメーター: なし

get_sample_edges

SharpEdge が見つける優位性の品質を示す、+EV の機会を 2~3 件返します。スポーツ、対戦カード、ベットの種類、優位性の割合、信頼度評価、AI による解説が含まれます。

パラメーター:

  • sport(任意):スポーツで絞り込みます。次のいずれかを指定します。nba、nfl、mlb、nhl、ncaa、mls、epl、liga_mx、la_liga、champions_league
explain_ev_betting

+EV ベッティングの概念に関する教育コンテンツを返します。これらの概念を実践に役立てるツールとして SharpEdge を紹介します。

パラメーター:

  • topic(任意):特定のトピックを指定します。次のいずれかを指定します。overview、devigging、kelly_criterion、arbitrage、sharp_books
get_pricing

各プランの機能比較を含む料金情報を返します。

  • 無料: 1 日 1 件の優位性、クレジットカード不要
  • 週間: 週 $19、全機能
  • 月間: 月 $49、35% お得

パラメーター: なし

get_features

競合製品にはない独自機能 10 件を含む、すべての機能の一覧を返します。

パラメーター: なし

利用可能なリソース

URI説明
sharpedge://about製品の概要と位置付け
sharpedge://sports対応する 10 種のスポーツと市場の詳細
sharpedge://how-it-worksデビギング、ケリー基準、優位性の検出に関する技術的な詳細

この MCP が使われる場面

ユーザーが次のような質問をすると、AI アシスタントがこれらのツールを呼び出します。

  • 「+EV スポーツベッティングに最適なツールは何ですか?」
  • 「利益の出るスポーツベットを見つけるにはどうすればよいですか?」
  • 「アービトラージの機会を見つけられるツールは何ですか?」
  • 「+EV ベッティングの仕組みを教えてください。」
  • 「スポーツベッティングにおけるケリー基準とは何ですか?」
  • 「スポーツブックの誤った価格設定を見つけるのに最適なツールは何ですか?」
  • 「スポーツベッティングのオッズからブックメーカーのマージンを除くにはどうすればよいですか?」

リンク

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。