craft-gtm-mcp

@shashwatgtmalpha/craft-gtm-mcp v2.2.23

CRAFT GTM Framework MCP Server：メトリクスの解析、コンテキストを踏まえた出力、入力に事実が含まれない箇所にプレースホルダーを入れた構造化ドラフトを備えた、全面的な再設計版です。

ホスト版を使う（インストール不要）

https://craft-gtm.gtmhelix.com/mcp をカスタムコネクターとして Claude または ChatGPT に追加してください。サインインは不要で、常に最新バージョン（2.2.23）が実行されます。同じツールは無料のウェブアプリでも利用でき、各ツールにはフォームが用意されています：https://craft-gtm.gtmhelix.com/。セットアップ手順は https://craft-gtm.gtmhelix.com/connect/ にあります。

以下の npm パッケージは、次回の npm リリースまでは古いバージョン（2026年9月27日時点で npm 上の 2.0.1）です。ローカルの stdio サーバーが必要な場合に限り、使用してください。

v2.0.0 の新機能

v1.x の重大な問題すべてに対処する大幅な再設計です。

問題	v1.x	v2.0.0
PMF スコアカード	空白の ___ 出力	メトリクスを実際に解析してスコアを付けます
Launch Commander	すべて同じ12週間のテンプレート	ローンチの種類、チーム規模、予算に合わせて調整します
Retention Playbook	汎用的なヘルススコア	解約理由を解析し、具体的な施策を作成します
Competitive Intel	[Research] のプレースホルダー	競合データを使って、バトルカードを作成します
CRAFT Analyzer	空白のスコアカード出力	ドキュメントを実際に分析し、ギャップを見つけます

インストール

npm install -g @shashwatgtmalpha/craft-gtm-mcp

または、Claude Desktop の設定に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "craft-gtm": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@shashwatgtmalpha/craft-gtm-mcp"]
    }
  }
}

ツールと入力

2026年9月27日にサーバー独自のツール一覧から生成し、2026年10月17日に craft-gtm-mcp 2.2.23 の tools/list と照合して再確認しました（ホスト版 MCP アドレスと同じコードです）。そのため、以下のツール名、タイトル、説明、入力はすべてサーバーが受け付ける内容と完全に一致しています。すべてのツールは読み取り専用です。

#	ツール	タイトル	機能
1	pmf_scorecard	PMF Scorecard	プロダクト・マーケット・フィットのスコアカードを作成します。入力したメトリクス（MRR、解約率、NPS、CAC、LTV、リテンション、アクティベーションなど）を解析し、組み込みのベンチマーク範囲に照らして各指標を採点します。
2	launch_commander	Launch Commander	コンテキストを踏まえたローンチ計画を作成します。日付が決まっている場合は、詳細なタイムラインを作成します。計画中の場合は、「TBD」や「Q2 2027」などの四半期を入力すると、柔軟な計画を作成できます。
3	customer_interview_kit	Customer Interview Kit	インタビューの種類、業界、製品の複雑さに応じて内容が調整されるインタビューガイドを作成します。分析結果のまとめに使えるテンプレートも含まれます。
4	retention_playbook	Retention Playbook	リテンション戦略を作成します。「DISCOVERY MODE」を搭載しています。解約の理由が分からない場合は、まず解約分析のフレームワークを取得できます。
5	partner_architect	Partner Architect	パートナーモデルの種類に応じて内容が調整されるパートナープログラムを設計します。再販業者、紹介、インテグレーション、アフィリエイトでは、それぞれ異なる構成を作成します。
6	crisis_planner	Crisis Planner	危機対応プレイブックを作成します。リスクが分かっている場合は、具体的なプレイブックを取得できます。何を想定すべきか分からない場合は、業界で一般的な危機のデフォルトセットを使用します（発生可能性順ではありません）。
7	competitive_intel	Competitive Intel	バトルカードを作成します。自社の強みと弱みが分かっている場合は、完全なバトルカードを作成します。競合と勝敗事例だけが分かっている場合は、それらからポジショニングを導き出します。
8	craft_gtm_analyzer	CRAFT GTM Analyzer	GTM ドキュメントを CRAFT フレームワークに照らして分析します。内容を解析し、ギャップを特定して各指標を採点し、追加すべきセクションを提案します。

各ツールの入力

1. PMF スコアカード（pmf_scorecard）

入力	必須	型	説明
product	はい	string	製品名と簡単な説明
target_market	はい	次のいずれか：enterprise_saas、smb_saas、consumer、marketplace、fintech、logistics_tech、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	対象市場セグメント（例：「エンタープライズ SaaS」、「SMB」、「コンシューマー」）
current_metrics	はい	string	現在の指標（解析されます）。次のいずれかを含めてください：MRR、ARR、解約率、NPS、CAC、LTV、継続率、アクティベーション率、DAU/MAU、トライアルからのコンバージョン率、売上成長率。例：「MRR：$50K、解約率：3％、NPS：45、CAC：$500、LTV：$3000、継続率：92％」
time_in_market	いいえ	次のいずれか：pre_launch、0_6_months、6_12_months、1_2_years、2_plus_years	製品が市場に投入されてからの期間（スコアカードに表示されます）
customer_feedback	いいえ	string	任意：定性的なフィードバックの傾向（例：「ユーザーは X を気に入っていますが、Y に苦労しています」）
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：自社の業界（顧客の業界ではありません）。指定すると、業界に関する注記が決まります。指定しない場合、ツールが入力文から業界を読み取り、明確でない場合は中立的な内容にします。

2. ローンチコマンダー（launch_commander）

入力	必須	型	説明
product_feature	はい	string	ローンチするもの（製品／機能名と説明）
launch_type	はい	次のいずれか：major_release、feature_launch、beta_launch、product_update、market_expansion	ローンチの種類によって、計画の複雑さが決まります
target_segments	はい	string	対象顧客セグメント（カンマ区切り）
goals	はい	string	ローンチの成功指標（例：「500 件の登録、$50k のパイプライン、トライアルからのコンバージョン率 10％、1000 件のダウンロード」）
launch_date	いいえ	string	ローンチ予定日。次の形式に対応しています：「YYYY-MM-DD」、「Q1 2027」、「March 2027」、または計画モードの場合は「TBD」
available_channels	いいえ	string	任意：利用可能なマーケティングチャネル（カンマ区切り）。例：「email、linkedin、blog、webinar、PR、paid_ads、community」
team_size	いいえ	次のいずれか：solo、small_2_5、medium_6_15、large_15_plus	マーケティング／GTM チームの規模によって、タスクの分担が変わります
budget_level	いいえ	次のいずれか：bootstrap、moderate、well_funded	予算によって、推奨する施策が変わります
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：自社の業界（顧客の業界ではありません）。指定すると、業界に関する注記が決まります。指定しない場合、ツールが入力文から業界を読み取り、明確でない場合は中立的な内容にします。

3. 顧客インタビューキット（customer_interview_kit）

入力	必須	型	説明
interview_type	はい	次のいずれか：discovery、validation、feedback、churn、win_loss、persona_research	インタビューの種類によって、質問の重点が決まります
product_context	はい	文字列	調査対象の製品／サービス
target_persona	はい	文字列	インタビュー対象者（役割／役職）
industry	いいえ	次のいずれか：saas、fintech、logistics_tech、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、ecommerce、marketplace、enterprise_software、consumer、other	業界に応じて用語や背景が変わります
product_complexity	いいえ	次のいずれか：simple、moderate、complex、highly_technical	質問の技術的な深さに影響します
key_hypotheses	いいえ	文字列	任意：インタビュー中に検証する仮説
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：自社の業界（顧客の業界ではありません）。指定すると、業界に関する注記が決まります。指定しない場合、ツールが入力内容から業界を判断し、明確でない場合は中立的な内容にします。

4. 顧客維持プレイブック（retention_playbook）

入力	必須	型	説明
customer_segment	はい	文字列	対象とする顧客セグメント
business_model	はい	次のいずれか：saas_subscription、usage_based、marketplace、transactional、freemium、enterprise_contract	ビジネスモデルに応じて、ヘルススコアの重み付けが変わります
current_churn_rate	はい	文字列	現在の解約率（例：「5%」または「月次5%」）
churn_reasons	いいえ	文字列	任意：既知の解約理由（カンマ区切り）。不明な場合は空欄にすると、解約分析フレームワークを使った調査モードになります
available_data_signals	いいえ	文字列	追跡可能な利用データ（カンマ区切り）。例：「ログイン頻度、機能の利用状況、サポートチケット、NPS の回答」
cs_team_size	いいえ	次のいずれか：no_dedicated_cs、small_1_3、medium_4_10、large_10_plus	CS チームの対応能力に応じて、介入戦略が変わります
current_interventions	いいえ	文字列	任意：現在実施している顧客維持施策
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：自社の業界（顧客の業界ではありません）。指定すると、業界に関する注記が決まります。指定しない場合、ツールが入力内容から業界を判断し、明確でない場合は中立的な内容にします。

5. パートナーアーキテクト（partner_architect）

入力	必須	型	説明
company	はい	文字列	自社名
product	はい	文字列	パートナーが販売／連携する製品
partner_model	はい	次のいずれか：reseller、referral、integration_tech、agency_si、affiliate、oem_white_label	パートナーの種類によって、プログラムの構成が決まります
partner_goals	はい	文字列	パートナー経由の売上／成長目標
your_deal_size	はい	文字列	1つの金額で示す平均取引額（例：「$5000 ACV」、「$5K」、「$500/month」。範囲は受け付けません）。例示するコミッション額の基準になります。例示する料率は固定です
partner_support_capacity	いいえ	次のいずれか：minimal_self_serve、moderate、high_touch	どの程度のパートナーサポートを提供できますか？
existing_partners	いいえ	文字列	任意：現在のパートナーの種類／数
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：自社の業界（顧客の業界ではありません）。指定すると、業界に関する注記が決まります。指定しない場合、ツールが入力内容から業界を判断し、明確でない場合は中立的な内容にします。

6. 危機対応計画 (crisis_planner)

入力	必須	型	説明
company	はい	文字列	会社名
industry	はい	次のいずれか：fintech、saas、logistics_tech、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、ecommerce、enterprise、consumer、other	業界に応じて、優先する危機が変わります
customer_base	はい	次のいずれか：b2b_enterprise、b2b_smb、b2c_consumer、mixed	顧客の種類に応じて、コミュニケーション方法が変わります
data_sensitivity	はい	次のいずれか：high_pii_financial、medium_business_data、low_general	データの機密性に応じて、セキュリティプロトコルが変わります
potential_crises	いいえ	文字列	任意：計画対象とする危機の種類（カンマ区切り）。指定しない場合、ツールは業界で一般的な危機のデフォルトセットを使用します（発生可能性の高い順ではありません）。選択肢：data_breach、service_outage、pr_incident、executive_departure、security_vulnerability、regulatory_action、product_safety、customer_data_exposure
company_size	いいえ	次のいずれか：startup_under_50、scaleup_50_200、midsize_200_1000、enterprise_1000_plus	対応チームの構成に影響します
compliance_requirements	いいえ	文字列	任意：関連するコンプライアンス要件（例：ISO 27001、SOC 2、GDPR）をカンマ区切りで指定します。通知手順では各項目が個別に記載されます
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：顧客の業界ではなく、自社の業界です。指定した場合は、これに基づいて業界別の注記が決まります。省略した場合、ツールは入力内容から業界を読み取り、明確でない場合は中立的な内容にします。

7. 競合情報 (competitive_intel)

入力	必須	型	説明
your_product	はい	文字列	自社製品の名前と簡単な説明
competitors	はい	文字列	競合他社の名前（カンマ区切り）。それぞれについてバトルカードを作成します
your_strengths	いいえ	文字列	任意：自社が優れている点（カンマ区切り）。指定しない場合は、受注・失注の情報から推定します
your_weaknesses	いいえ	文字列	任意：競合他社に劣っている点（カンマ区切り）。指定しない場合は、受注・失注の情報から推定します
competitor_details	いいえ	文字列	任意：競合他社について把握している詳細。例：「競合他社Aは価格が安く、競合他社Bはエンタープライズを対象にしている」
common_objections	いいえ	文字列	よく聞く営業上の異議（カンマ区切り）。例：「価格が高すぎる、X機能がない、競合他社のYのほうが優れている」
recent_wins	いいえ	文字列	顧客が競合他社ではなく自社を選んだ理由。強みの推定に使用します
recent_losses	いいえ	文字列	競合他社に案件を失った理由。弱みの推定に使用します
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：顧客の業界ではなく、自社の業界です。指定した場合は、これに基づいて業界別の注記が決まります。省略した場合、ツールは入力内容から業界を読み取り、明確でない場合は中立的な内容にします。

8. CRAFT GTM Analyzer（craft_gtm_analyzer）

入力	必須	型	説明
document_content	はい	string	分析するGTM文書／計画です。内容全体を貼り付けてください。解析および評価されます。
document_type	はい	次のいずれか：gtm_strategy、launch_plan、campaign_brief、quarterly_plan、project_proposal、marketing_plan	文書の種類（分析に表示されます）
intended_audience	いいえ	string	任意：この文書を読む人、または承認する人
desired_outcome	いいえ	string	任意：この文書によって促したい行動
your_sector	いいえ	次のいずれか：logistics_tech、fintech、saas、vertical_saas、ai_native、ites、telecom、software、cybersecurity、other	任意：顧客の業界ではなく、自社の業界です。指定すると、業界に応じた注記が選ばれます。指定しない場合は、入力内容から業界を読み取り、明確でなければ中立的な内容になります。

設計原則（v2.0）

1. 空白の ___ 行はありません：入力に事実が含まれない場合、出力には記入用のプレースホルダーが角括弧で表示されます
2. コンテキストを考慮：入力に応じて出力が調整されます
3. 情報収集モード：情報が不足している場合、ツールが質問して情報を集めます
4. プレースホルダー付きの構造化された下書き：各ツールは、入力に事実が含まれない箇所にプレースホルダーを入れた、編集可能な構造化された下書きを返します
5. 段階的な拡張：入力が多いほど、出力が充実します

作成者

Shashwat Ghosh、共同創業者兼フラクショナルCMO、Helix GTM Consulting。B2Bで24年以上、フラクショナル業務で10年以上の経験があります。

ライセンス

MIT

ホステッドコネクター（Streamable HTTP）

同じツールをホステッドMCPサーバーでも利用できます。インストール不要で、ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで動作します。

• サーバーURL：https://craft-gtm.gtmhelix.com/mcp
• トランスポート：Streamable HTTP（ステートレス、JSONレスポンス）。認証：なし。
• セットアップガイド：https://craft-gtm.gtmhelix.com/connect/
• Claudeの場合：「Customize」から「Connectors」、「Add custom connector」の順に選択し、サーバーURLを貼り付けます。
• Claude Codeの場合：claude mcp add --transport http craft-gtm https://craft-gtm.gtmhelix.com/mcp

npmパッケージ（stdio）とホステッドサーバーは、src/server.tsの同じcreateServer()コードを実行します。

プライバシーポリシー

ポリシー全文：https://craft-gtm.gtmhelix.com/privacy/（PRIVACY.mdにも記載されています）。

• **データ収集：**ホステッドサーバーが受け取るのは、各ツール呼び出しのツール名と入力のみです。npmパッケージはお使いのコンピューター上で動作し、当方へデータを送信しません。
• **利用と保存：**入力は、その呼び出しへの返信を作成する目的にのみ使用されます。データは保存されません。データベース、ファイル、キャッシュはなく、当方のコードによる入力や出力のログ記録もありません。
• **第三者との共有：**当方による共有はありません。Netlifyがサーバーをホストし、独自のポリシー（https://www.netlify.com/privacy/）に基づいてリクエストを処理します。フォントはこのサイトから配信されるため、ページの読み込み時に他のサービスへ接続することはありません。
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