icp-intelligence-mcp

ICP Intelligence MCP v1.2.26

パターン検出による詳細なICP分析：理想的な顧客プロファイルの作成、市場規模の推定、購買関係者のマッピング、アカウントの優先順位付けを行う9つのツールです。

ホスト版を利用する（インストール不要）

https://icp-intelligence.gtmhelix.com/mcp をカスタムコネクターとして Claude または ChatGPT に追加してください。サインインは不要で、常に最新バージョン（1.2.26）が実行されます。同じツールは、各ツールに入力フォームが用意された無料のウェブアプリ（https://icp-intelligence.gtmhelix.com/）でも利用できます。セットアップ手順は https://icp-intelligence.gtmhelix.com/connect/ にあります。

以下の npm パッケージは、次回の npm リリースまで古いバージョン（2026年9月27日時点で npm 上の 1.0.0）です。ローカルの stdio サーバーが必要な場合に限り使用してください。

クイックスタート

# Run directly with npx
npx -y @shashwatgtmalpha/icp-intelligence-mcp

Claude Desktop の設定

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "icp-intelligence-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@shashwatgtmalpha/icp-intelligence-mcp"]
    }
  }
}

---

ツールと入力項目

2026年9月27日にサーバー独自のツール一覧から生成し、2026年10月26日に icp-intelligence-mcp 1.2.26 の tools/list と照合して再確認しました（ホスト版 MCP アドレスと同じコードです）。そのため、以下のすべてのツール名、タイトル、説明、入力項目は、サーバーが受け付ける内容と完全に一致しています。すべてのツールは読み取り専用です。

#	ツール	タイトル	機能
1	icp_deep_dive	ICP Deep Dive	顧客データを分析してICPのパターン（企業統計、テクノグラフィック、購買行動）を検出します
2	icp_scoring_model	ICP Scoring Model	リード選定用のスコアリングテンプレートを作成します。重要度に応じた基準ごとの配点例、調整可能なスコアカードとティア区分が含まれます。参考として成功パターンが表示されますが、配点には反映されません
3	buyer_group_analyzer	Buyer Group Analyzer	購買グループの力学、影響関係、意思決定プロセスをマッピングします
4	tam_sam_som_calculator	TAM SAM SOM Calculator	入力データを使い、ボトムアップ方式でTAM／SAM／SOMを算出します（データソースではなく、算出の枠組みです）
5	lookalike_signal_generator	Lookalike Signal Generator	プラットフォーム固有のターゲティング条件と検索クエリを生成します（条件を生成するもので、データは生成しません）
6	account_prioritization	Account Prioritization	多次元スコアリングを使ってアカウントをランク付けし、優先順位を決定します
7	icp_gap_analysis	ICP Gap Analysis	現在の顧客基盤と理想的なICPとのギャップを分析します
8	icp_evolution_tracker	ICP Evolution Tracker	ICPの進化を見直すためのチェックリストです。最近の受注、失注、市場の変化を確認項目と並べて表示します。テキスト自体は分析しません
9	icp_interview_synthesizer	ICP Interview Synthesizer	顧客インタビューのメモからICPのパターンを抽出します。貼り付けたメモは、整理用のテンプレートとともに表示されます。分析されるのは構造化されたメモのみです。

各ツールの入力項目

1. ICP Deep Dive (icp_deep_dive)

入力項目	必須	型	説明
customers	いいえ	object の配列	利用可能な属性を含む顧客オブジェクトの一覧
customer_descriptions	いいえ	string	代替入力：優良顧客についてテキスト形式で説明します
product_category	いいえ	string	販売する製品の種類
company	いいえ	string	任意：回答内で会社名を記載できるようにするための、会社名または製品名
business_model	いいえ	string	任意：課金方法（ソフトウェアサブスクリプション、サービス、コネクティビティ、取引ごとの課金、マーケットプレイス、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、または投資運用）。省略した場合は他の入力項目から読み取ります（使用可能な値：saas、services、connectivity、transactions、marketplace、hardware_software、investment）

2. ICP スコアリングモデル（icp_scoring_model）

入力	必須	型	説明
scoring_criteria	いいえ	object の配列	重要度レベルを含むスコアリング基準
success_correlation	いいえ	string	成功と相関する要素は何ですか？（例：「VP Sales が推進役の案件は 2 倍速く成約する」）
product_category	いいえ	string	販売する製品の種類
company	いいえ	string	任意：回答内で名前を挙げられるようにするための、自社または製品の名前

3. 購買グループ分析ツール（buyer_group_analyzer）

入力	必須	型	説明
product_category	はい	string	販売するもの
deal_size	いいえ	string	ACV の範囲（例：「$50K-100K」）
target_company_size	いいえ	string	企業規模（例：「従業員 500-1000 人」）
known_stakeholders	いいえ	string の配列	関与が分かっている役職
typical_champion	いいえ	string	一般的な推進役の役職
company	いいえ	string	任意：回答内で名前を挙げられるようにするための、自社または製品の名前
business_model	いいえ	string	任意：課金方法（ソフトウェアのサブスクリプション、サービス、接続、取引ごと、マーケットプレイス、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、または投資管理）。省略した場合は、ほかの入力から判断します（使用可能な値：saas、services、connectivity、transactions、marketplace、hardware_software、investment）

4. TAM SAM SOM 計算ツール（tam_sam_som_calculator）

入力	必須	型	説明
total_potential_companies	はい	number（0 以上）	購入の可能性がある企業の推定総数（LinkedIn、業界レポートから取得）
average_contract_value	はい	number（0 より大きい）	平均 ACV（ドル）
icp_percentage	いいえ	number（0 以上）	これらの企業のうち ICP に一致する割合（0～100）。省略した場合は 30 が使用され、例として示されます
year1_market_share_target	いいえ	number（0 以上）	現実的な 1 年目の市場シェアの割合（0～100、通常 1～5％）。省略した場合は 3 が使用され、例として示されます
data_sources	いいえ	string	数値の出典（記録用）
segment_name	いいえ	string	市場セグメントの名前
product_category	いいえ	string	任意：販売するもの（例：「支出管理ソフトウェア」）。業界に関する注記に使用されます。計算には使用されません
company	いいえ	string	任意：回答内で名前を挙げられるようにするための、自社または製品の名前

5. 類似顧客シグナル生成ツール（lookalike_signal_generator）

入力	必須	型	説明
champion_titles	はい	string の配列	推進役の役職
icp_firmographics	いいえ	object	企業属性の基準
icp_technographics	いいえ	string の配列	ICP が通常使用するテクノロジー
buying_triggers	いいえ	string の配列	購入のきっかけとなるイベント
platforms	いいえ	string の配列	任意：含めるセクション（linkedin、google_ads、6sense、zoominfo）。省略した場合はすべてのセクションが含まれます
product_category	いいえ	string	任意：販売するもの（例：「支出管理ソフトウェア」）。検索キーワードと業界に関する注記に使用されます
company	いいえ	string	任意：回答内で名前を挙げられるようにするための、自社または製品の名前

6. アカウントの優先順位付け（account_prioritization）

入力	必須	型	説明
accounts	いいえ	object の配列	優先順位を付けるアカウントのリストです。各アカウントには、name、fit_score（0～100）、intent_signals（0～100）、relationship（0～100）、timing（now、soon、later、unknown のいずれか）を指定します
prioritization_weights	いいえ	object	fit、intent、relationship、timing に対する任意のカスタム重み（パーセント）です。重みが指定されていない場合は既定値（40、30、15、15）が使われます。このツールは重みの合計が100になるかどうかをチェックしません
product_category	いいえ	string	任意項目：販売しているもの（例：「支出管理ソフトウェア」）。業界に関する注記に使われます。計算には使用されません
company	いいえ	string	任意項目：自社または製品の名前です。回答に名前を含められます

7. ICP ギャップ分析（icp_gap_analysis）

入力	必須	型	説明
current_customers	はい	string	現在の顧客基盤の説明
ideal_icp	はい	string	理想的な顧客プロファイルの説明
current_metrics	いいえ	object	現在のパフォーマンス指標
target_metrics	いいえ	object	目標パフォーマンス指標
product_category	いいえ	string	任意項目：販売しているもの。業界に関する注記に使われます
company	いいえ	string	任意項目：自社または製品の名前です。回答に名前を含められます
business_model	いいえ	string	任意項目：課金方法（ソフトウェアサブスクリプション、サービス、コネクティビティ、取引ごと、マーケットプレイス、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、投資管理）です。省略された場合は、他の入力から読み取ります（指定可能な値：saas、services、connectivity、transactions、marketplace、hardware_software、investment）

8. ICP の進化トラッカー（icp_evolution_tracker）

入力	必須	型	説明
current_icp	はい	string	現在の ICP 定義
recent_wins	いいえ	string	最近成約した顧客の説明
recent_losses	いいえ	string	最近失注した商談の説明
market_changes	いいえ	string	最近の市場または競合の変化
time_period	いいえ	string	見直し対象の期間（例：「前四半期」）。任意の表現で指定できます
product_category	いいえ	string	任意項目：販売しているもの。業界に関する注記に使われます
company	いいえ	string	任意項目：自社または製品の名前です。回答に名前を含められます

9. ICP インタビュー統合（icp_interview_synthesizer）

入力	必須	型	説明
interview_notes	いいえ	object の配列	構造化されたインタビューメモ
raw_transcripts	いいえ	string	代替入力：インタビューメモまたは書き起こしを貼り付けます。このツールは貼り付けたテキストを分析しません。最大500文字を、interview_notes として構造化するためのテンプレートとともに表示し、その構造化データを分析します
analysis_focus	いいえ	string	受け付けますが、まだ使用されません。実行のたびに完全な分析（pain_points、buying_journey、value_props、all）が行われます
product_category	いいえ	string	任意項目：販売しているもの。業界に関する注記に使われます
company	いいえ	string	任意項目：自社または製品の名前です。回答に名前を含められます

対象ユーザー

主なユーザー

役割	主なツール	ユースケース
創業者／CEO	tam_sam_som_calculator、icp_deep_dive	市場規模の算定、顧客の定義
CMO／マーケティング担当VP	icp_gap_analysis、icp_evolution_tracker	ICP の健全性のモニタリング
プロダクトマーケティング	buyer_group_analyzer、icp_interview_synthesizer	購買委員会、顧客の声（VOC）
デマンドジェネレーション	lookalike_signal_generator、account_prioritization	ターゲティング、ABM
セールスオペレーション／RevOps	icp_scoring_model、account_prioritization	リードスコアリング、アカウントの階層化
SDR／BDR	account_prioritization、icp_scoring_model	アカウントの適格性評価

ジョブからツールへのマッピング

実現したいこと	推奨ツール
「理想的な顧客プロファイルを定義したい」	icp_deep_dive
「リードスコアリングモデルを作成したい」	icp_scoring_model
「実際の顧客と理想的な顧客を比較したい」	icp_gap_analysis
「ICP がどのように変化しているか追跡したい」	icp_evolution_tracker
「顧客インタビューから得た知見を統合したい」	icp_interview_synthesizer
「購買委員会を把握したい」	buyer_group_analyzer
「TAM/SAM/SOM を計算したい」	tam_sam_som_calculator
「広告プラットフォーム向けのターゲティング条件が必要」	lookalike_signal_generator
「ターゲットアカウントの優先順位を決めたい」	account_prioritization

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関連する MCP

MCP	対象分野	ツール	リンク
CRAFT GTM	GTM 戦略	8	GitHub
CRAFT Content	コンテンツ作成	8	GitHub
IMPACT	B2B ポジショニング	8	GitHub
Revenue Enablement	営業の実行	12	GitHub

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ICP インテリジェンスの理念

この MCP は、ICP は固定的ではなく、変化するものであるという原則に基づいて構築されています。優れた B2B 企業は、次の要素に基づいて ICP を継続的に見直します。

• 受注・失注のパターン
• 顧客の成功指標
• 市場の変化
• 製品の機能

主な原則：

• データ主導：実際の顧客データを基盤として ICP を定義します
• 多面的：企業属性にとどまらず、行動も考慮します
• 実用的：ICP をターゲティング条件に変換します
• 反復的：定期的な見直しサイクルを設けます

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作成者

Shashwat Ghosh、Helix GTM Consulting 共同創業者兼非常勤 CMO。B2B 分野で 24 年以上、非常勤での経験は 10 年以上

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ライセンス

MIT ライセンス：詳細は LICENSE を参照してください。

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Helix GTM Consulting の MCP スイートの一部です。ルールベースの B2B 市場開拓ツールであり、内部で AI モデルを実行しません。

ホスト型コネクター（Streamable HTTP）

同じツールはホスト型 MCP サーバーとしても利用でき、インストール不要で Claude のウェブ版、デスクトップ版、モバイル版で動作します。

• サーバー URL：https://icp-intelligence.gtmhelix.com/mcp
• トランスポート：Streamable HTTP（ステートレス、JSON レスポンス）。認証：なし。
• セットアップガイド：https://icp-intelligence.gtmhelix.com/connect/
• Claude の場合：Customize、次に Connectors、次に Add custom connector を選択し、サーバー URL を貼り付けます。
• Claude Code の場合：claude mcp add --transport http icp-intelligence https://icp-intelligence.gtmhelix.com/mcp

npm パッケージ（stdio）とホスト型サーバーは、src/index.ts の同じ createServer() コードを実行します。

ドキュメントページ（https://icp-intelligence.gtmhelix.com/docs/）のツールリファレンスはコードから生成されています。この README の前半にあるパラメータ表と異なる場合は、ドキュメントページが正しい情報です。

プライバシーポリシー

ポリシー全文：https://icp-intelligence.gtmhelix.com/privacy/（PRIVACY.mdにも記載されています）。

• データの収集： ホスト型サーバーが受け取るのは、各ツール呼び出しのツール名と入力のみです。npm パッケージはお使いのコンピューター上で実行され、当社に情報を送信しません。
• 利用と保存： 入力は、その呼び出しへの応答を作成するためだけに使用します。データは一切保存しません。当社のコードでは、データベース、ファイル、キャッシュへの保存や、入力・出力のログ記録は行いません。
• 第三者との共有： 当社による第三者との共有はありません。サーバーは Netlify がホストし、リクエストは Netlify 独自のポリシー（https://www.netlify.com/privacy/）に基づいて処理されます。フォントはこのサイトから配信されるため、ページの読み込み時に他のサイトへ接続することはありません。
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