sherlock-mcp MCP server について
sherlock-mcpは、ノートの保存と要約に使うMCPサーバーです。ノートのリソース、要約用プロンプト、ノート追加ツールを提供します。
主な機能
- 01リソースとしてノートを保存
- 02名前と内容を指定してノートを追加
- 03保存したノートを要約
- 04簡潔または詳細な要約を選択
活用シーン
- 01後で参照するノートの保存
- 02複数のノートの要約
MCP 対応
MCPクライアントにノートのリソース、`summarize-notes`プロンプト、`add-note`ツールを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
sherlock-mcp MCP サーバー
ドメインを購入・管理するための Shelock Domains MCP サーバー
コンポーネント
リソース
このサーバーは、シンプルなメモ保存システムを実装しています。
- 個々のメモにアクセスするためのカスタム note:// URI スキーム
- 各メモリソースには、名前、説明、text/plain MIME タイプがあります
プロンプト
このサーバーは、1 つのプロンプトを提供します。
- summarize-notes:保存されているすべてのメモの要約を作成します
- 詳細レベル(brief/detailed)を指定する任意の「style」引数
- 現在のすべてのメモとスタイル設定を組み合わせたプロンプトを生成します
ツール
このサーバーは、1 つのツールを実装しています。
- add-note:サーバーに新しいメモを追加します
- 必須の文字列引数として「name」と「content」を受け取ります
- サーバーの状態を更新し、リソースの変更をクライアントに通知します
設定
[TODO: 実装に固有の設定の詳細を追加してください]
クイックスタート
インストール
Claude Desktop
MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
開発用/未公開サーバーの設定
``` "mcpServers": { "sherlock-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/pengren/go/github.com/Fewsats/sherlock-mcp", "run", "sherlock-mcp" ] } } ```公開済みサーバーの設定
``` "mcpServers": { "sherlock-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "sherlock-mcp" ] } } ```開発
ビルドと公開
パッケージを配布用に準備するには:
- 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します:
uv sync
- パッケージの配布物をビルドします:
uv build
これにより、dist/ ディレクトリにソース配布物と wheel 配布物が作成されます。
- PyPI に公開します:
uv publish
注:環境変数またはコマンドフラグで PyPI の認証情報を設定する必要があります。
- トークン:
--tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN - またはユーザー名/パスワード:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEと--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
デバッグ
MCP サーバーは標準入出力経由で実行されるため、デバッグは難しい場合があります。最適なデバッグ体験を得るために、MCP Inspector の使用を強くおすすめします。
次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/pengren/go/github.com/Fewsats/sherlock-mcp run sherlock-mcp
起動すると、Inspector に URL が表示されます。その URL にブラウザーからアクセスして、デバッグを開始できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。