Shioaji-MCP

end2end-mcp

MCP クライアントの構築と、OpenAI 互換 API を使用して複数の MCP サーバー間で通信する方法を示す、エンドツーエンドの例です。

TL;DR

簡単なコマンドを実行するだけで、Claude Desktop App と同様の方法で MCP サーバーを実行できます。

uv run python client/client.py

前提条件

1. uv がインストールされていることを確認してください。

uv venv

source .venv/bin/activate

uv sync

概要

MCP サーバーの例

1. Shioaji： Shioaji API を使用した基本的な株式取引機能を提供する MCP サーバーの例です。正しく使用するには、追加の設定が必要です。
2. Weather： MCP official doc にあるシンプルな例です。

MCP ホスト

Claude API の代わりに OpenAI 互換 API を使用しており、次の 2 つの主要な LLM プロバイダーをサポートしています。

1. OpenAI
2. Ollama

LLM_PROVIDER 環境変数を変更することで、切り替えられます。

MCP ホストへの接続

LLM プロバイダーを選択したら、次の例のように config.json ファイルを変更して、サーバーを MCP ホストに接続できます。

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "args": [
        "--directory",
        "root_path",
        "run",
        "server_file.py"
      ],
      "command": "uv_exec_command"
    }
  }
}

MCP ホストの実行

次のコマンドで MCP ホストを実行できます。

uv run python client/client.py

MCP ホストの使用を終えたら、exit と入力するだけで終了できます。

server/ 内の shioaji-server は MCP Review の認証を受けています。mcp review link