Esme (mente en marcha) について
Esme は、複数の AI ツールを使い、役立つコンテキストを共有したい人向けのローカル記憶システムです。学習型の検索で AI ごとにコンテキストを選び、フィードバックから検索内容を調整します。記憶はユーザーのデバイス内に保存されます。
主な機能
- 01事実、決定、好みの保存
- 02関連コンテキストとソース ID の取得
- 03有用性のフィードバックから学習
- 04AI ごとのコンテキスト選択の調整
- 05繰り返し現れる人物、場面、タスクの抽出
活用シーン
- 01複数の AI クライアントで個人のコンテキストを共有
- 02決定事項を保存して後から検索
- 03フィードバックによる検索コンテキストの改善
MCP 対応
Esme は MCP サーバーを通じて `recall`、`remember`、`feedback` ツールを提供し、互換クライアントからローカルの記憶を検索、更新できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://{esme_host}/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http shiuglen-esme-remoto https://{esme_host}/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"shiuglen-esme-remoto":{"type":"http","url":"https://{esme_host}/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"shiuglen-esme-remoto":{"type":"http","url":"https://{esme_host}/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"shiuglen-esme-remoto":{"type":"http","url":"https://{esme_host}/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"shiuglen-esme-remoto":{"serverUrl":"https://{esme_host}/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://{esme_host}/mcp認証が必要ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。