Seminara について
Seminaraは、チームやエージェント向けのプログラム可能なプレゼンテーションサービスです。Auraが音声付きのライブ発表と質疑応答を行い、SDK、CLI、WebMCPから制御できます。
主な機能
- 01音声付きライブプレゼンテーション
- 02スライド操作と参加者の質疑応答
- 03SDKによるセッション制御
- 04CLIからのプレゼンルーム作成
活用シーン
- 01製品デモの開催
- 02参加者向けライブ発表の実施
- 03ターミナルからのプレゼンルーム作成
MCP 対応
Seminaraは中核製品のエンドポイントとWebMCPを通じて、プレゼンテーション機能をMCPサーバーとして公開します。MCPクライアントはプレゼンテーションツールを検出して利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://seminara.online/api/v1/mcpclaude mcp add --transport http shivamselam-seminara https://seminara.online/api/v1/mcp{"mcpServers":{"shivamselam-seminara":{"type":"http","url":"https://seminara.online/api/v1/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"shivamselam-seminara":{"type":"http","url":"https://seminara.online/api/v1/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"shivamselam-seminara":{"type":"http","url":"https://seminara.online/api/v1/mcp"}}}{"mcpServers":{"shivamselam-seminara":{"serverUrl":"https://seminara.online/api/v1/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://seminara.online/api/v1/mcphttps://seminara.online/api/v1/mcpツール
詳細
Seminara Agentic Suite
AI エージェントがライブプレゼンテーションを自律的に開催できるようになりました。
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AI エージェントのためのプレゼンテーションレイヤー
Seminara は、インタラクティブなスライドデッキを提供し、ライブで聴衆の質疑応答に対応する、自律型の 24 時間 365 日稼働する WebRTC プレゼンテーションホスト(Aura)です。
Seminara Agentic Suite により、このコアエンジンを完全にプログラムから操作できるようになりました。WebMCP 統合、CLI、または複数言語に対応した SDK を使って、コードからライブの音声主導型プレゼンテーションをすべてオーケストレーションできます。自分で操作することも、自律型エージェントに操作させることもできます。
📦 利用可能なパッケージとツール
| パッケージ / ツール | 言語 | ディレクトリ | インストール |
|---|---|---|---|
seminara-sdk | TypeScript / JavaScript | sdk/ | npm install seminara-sdk |
seminara | Python 3.9+ | python/ | pip install seminara |
seminara-cli | コマンドライン CLI | cli/ | npm install -g seminara-cli |
go | Go 1.21+ | go/ | go get github.com/shivamselam/seminara-agentic-suite/go |
🚀 クイックスタート:5 分以内に Hello World
1. Node.js / TypeScript
npm install seminara-sdk
import { Seminara } from 'seminara-sdk';
const client = new Seminara({ apiKey: process.env.SEMINARA_API_KEY });
// Instantly generate a live, AI-hosted presentation room
const session = await client.sessions.create({
title: "Q3 Enterprise Demo & Discovery",
pdfUrl: "https://example.com/pitch-deck.pdf",
knowledgeBase: [
{ title: "Pricing", content: "Core Host plan is $199/mo for 50 presentations." }
],
ctaText: "Book Architecture Review",
ctaUrl: "https://seminara.online/book-meeting"
});
console.log(`Live Session URL: ${session.liveLink}`);
2. Python
pip install seminara
import os
from seminara import SeminaraClient
client = SeminaraClient(api_key=os.environ.get("SEMINARA_API_KEY"))
session = client.create_session(
title="Q3 Enterprise Demo & Discovery",
is_live=True,
pdf_url="https://example.com/pitch-deck.pdf",
knowledge_base=[
{"title": "Pricing", "content": "Core Host plan is $199/mo for 50 presentations."}
],
cta_text="Book Architecture Review",
cta_url="https://seminara.online/book-meeting"
)
print(f"Live Session Created: {session['liveLink']}")
3. コマンドライン(CLI)
npm install -g seminara-cli
# Set your API key
export SEMINARA_API_KEY="sk_live_..."
# Create a presentation room straight from your terminal
seminara create --title "Q3 Product Launch"
# List active rooms
seminara list
🤖 Model Context Protocol(MCP)と AI コネクター
Seminara は、エージェントエコシステム全体にプレゼンテーションエンジンをネイティブに公開しています。
- 標準の Well-Known Discovery:
https://seminara.online/.well-known/mcp - コア製品 MCP サーバー:
https://seminara.online/api/v1/mcp - ドキュメント MCP サーバー:
https://seminara.online/api/docs/mcp - OpenAPI 3.1 仕様(ChatGPT / Custom GPTs):
https://seminara.online/openapi.json - ディスカバリーカタログ:
https://seminara.online/.well-known/api-catalog.json - インタラクティブサンドボックスと無料のリハーサル:
https://seminara.online/sandbox - Cursor Directory プラグイン:
cursor.directory/plugins/seminara-agentic-suite
Cursor Directory からワンクリックでインストール
完全なプラグインパッケージ(Aura サブエージェント、ルール、スキル、MCP サーバー)を Cursor Directory から直接インストールできます。
Smithery CLI からワンクリックでインストール
Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Zed などに自動でインストールします:
npx -y @smithery/cli install @seminara/autonomous-host
(または、--client claude、--client cursor、--client windsurf、--client cline を指定してクライアントを直接指定します)
クイック接続設定
Claude Desktop(claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"seminara": {
"type": "sse",
"url": "https://seminara.online/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer sk_live_your_key_here"
}
}
}
}
Cursor と Windsurf(.cursor/mcp.json または mcp_config.json)
{
"mcpServers": {
"seminara": {
"type": "sse",
"url": "https://seminara.online/api/v1/mcp"
}
}
}
ChatGPT / OpenAI Custom GPT(アクション)
- GPT の設定で、アクション → 新しいアクションを作成に移動します。
- URL からインポートをクリックし、次の URL を貼り付けます:
https://seminara.online/openapi.json - 認証でベアラーを選択し、API キーを入力します。
WebMCP(ブラウザー内エージェント)
WebMCP 対応ブラウザーで https://seminara.online にアクセスすると、ページの読み込み時にエージェントが公開されているプレゼンテーションツールを自動的に検出します。
📖 ドキュメントとリソース
- 開発者向けドキュメント:https://seminara.online/docs
- Personal Agent Protocol(PAP ガイド):docs/personal-agent-protocol.md
- 変更履歴とリリース:CHANGELOG.md
- API リファレンス:https://seminara.online/docs/api-overview
- OpenAPI 3.1 仕様ガイド:https://seminara.online/docs/openapi
- インタラクティブサンドボックス:https://seminara.online/sandbox
- 開発者向けインデックス(llms.txt):https://seminara.online/llms.txt
📄 ライセンス
MIT ライセンス。Copyright (c) 2026 Shivam Selam / Omni AI Club Private Limited.
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。