Qampi について
Qampiは、エディターからQampiのLinkedInアウトリーチサービスをエージェントが利用できるMCPサーバーです。既定は読み取り専用で、書き込みツールは個別に有効化し、キャンペーンの開始には明示的な確認が必要です。
主な機能
- 01LinkedInの見込み客検索
- 02リードとキャンペーン進捗の確認
- 03リードの追加と注釈
- 04キャンペーン作成とリード登録
- 05アウトリーチ開始時の確認必須
活用シーン
- 01MCPクライアントから見込み客を調査
- 02メッセージを送らずにキャンペーンを準備
- 03明示的な承認後にアウトリーチを開始
MCP 対応
MCPサーバーはQampi REST APIの機能をツールとして公開し、Qampi APIキーで認証します。読み取り専用モードでは読み取りツールのみを登録し、fullモードでは書き込みツールを追加します。キャンペーン開始にはconfirm: trueが必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y @qampi/mcp-server設定が必要な環境変数
QAMPI_API_KEYシークレットQampi API key (Settings → API keys).QAMPI_MODEread-only (default) exposes only read tools; full adds tools that create leads and launch campaigns.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
8掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
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詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。