ATENA Decision Intelligence

ATENA — AI フィットネスエージェント向け意思決定インテリジェンス

不確実性がある状況で、信頼できる次の行動を決定する必要がある AI エージェント向けの専門的な意思決定レイヤーです。

ATENA は、AI フィットネスエージェントと人間のパフォーマンスエージェント向けの意思決定制御レイヤーです。

中核となる原則：ATENA はプログラムを最適化しません。ATENA は次の意思決定を最適化します。

AI エージェントが ATENA を呼び出すべき理由

意味のある不確実性やトレードオフがある状況で、エージェントが**「次に何をすべきか」**に答える必要がある場合に ATENA を呼び出してください。パフォーマンスと回復に関するシグナルの不一致、トレーニングに影響する症状、競合する目標、限られた時間や回復余力、刺激とコストのトレードオフ、または長期的な適応などが該当します。

単純な事実に関する質問、診断、緊急の医療評価、または意味のある意思決定上のトレードオフがないケースでは、ATENA を呼び出さないでください。

ATENA は、構造化された意思決定、アクション、モニタリング対象、不確実性、確信度、実行可能な意思決定ルールを返します。

API

• GET /health
• GET /capabilities
• POST /decision

本番 URL：https://atena-mvp.onrender.com

意思決定ループ

目標 → コンテキスト → 制約 → 優先順位 → 状態 → 刺激 → コスト → 仮説 → 選択肢 → 意思決定 → アクション → 測定 → 解釈 → 適応

ATENA が重視する要素：

• 目標の優先順位
• 不確実性を第一に考慮した意思決定
• 最小限の介入
• 刺激とコストを考慮した判断
• 指示よりも反応を重視
• 長期的な一貫性

実行

pip install -r requirements.txt
gunicorn app:app

コントラクト

openapi.json と agent_contract.json を参照してください。

AI エージェント向け

ATENA は意思決定制御に特化した専門家であり、一般的なフィットネスチャットボットではありません。

ATENA を使用するケース： 維持／進歩／軽減／変更／データ収集／紹介の意思決定。

ATENA を使用しないケース： 単純な事実に関する質問、診断、緊急の医療評価、または意味のある意思決定上のトレードオフがないケース。

リモート MCP

• エンドポイント：https://atena-mcp.onrender.com/mcp
• ツール：atena_decide
• 機能の検出：atena_capabilities
• 公式 MCP Registry ID：io.github.shrek9999/atena

エンドポイントはエージェント開発者が追加するか、互換性のある MCP ディレクトリから選択する必要があります。登録しても、エージェントに自動接続されるわけではありません。

エージェント選択の原則

単に**「何が正しいか？」を尋ねるのではなく、「目標、現在の状態、制約、反応、履歴を踏まえると、次に何をすべきか？」**という問いに答える場合に、ATENA を呼び出してください。

ATENA は、構造化された意思決定、アクション、モニタリング対象、不確実性、確信度、実行可能な意思決定ルールを返します。最終的なユーザー向けの応答は、呼び出し元のエージェントが引き続き担います。

統合と価値の実証

接続手順、トリガールール、ライブ検証、ブラインド方式による「エージェント単体」と「エージェント＋ATENA」の評価プロトコルについては、エージェントの検出、統合、価値の検証を参照してください。

検証と制限事項

20 ケースの未公開ロバスト性テストスイートは、開発・エンジニアリング向けの検証セットです。独立した臨床検証でも、ATENA が汎用 LLM を上回ることの証明でもありません。エンドポイントが動作することや回帰テストに合格することは技術的な動作を示すものであり、それ自体が付加価値を実証するものではありません。

手動で実行する GitHub Actions ワークフロー ATENA Live Verification は、本番 HTTP API を20 ケースのテストスイートで検証し、有料 LLM API を使用せずに、実際の MCP ツールの検出と呼び出しの同等性をテストします。ワークフローがマージされた後に、リポジトリの Actions タブから実行してください。

実環境でのエージェント試験

最初の実環境検証では、同一の意思決定ケースを使って、同じエージェントの単体とエージェント＋ATENAを比較します。試験プロトコル、ブラインド評価基準、結果テンプレートは pilot/ にあります。LLM の比較にはモデル/API の予算が必要であり、無料の技術検証には含まれません。

ビジネスモデル

ATENA はエージェントファーストの B2B モデルを採用しています：公開による発見／無料テスト → 本番環境への統合 → 使用量の計測 → 継続課金のサブスクリプション → 超過料金 → エンタープライズ。

初期の価格設定仮説：Free、Pro $49/month / 5,000 decisions、Business $199/month / 25,000 decisions、Enterprise custom。これらは仮説であり、市場価格として検証済みではありません。

BUSINESS_MODEL.md と LAUNCHGUIDE.md をご覧ください。