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docs-mcp

docs-mcp

リモート
github.com/globalionメモリ・ナレッジ015 週間前に更新
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docs-mcp について

docs-mcpは、Word、Excel、PDF、PowerPointをセマンティック検索できるベクトルストアに変換し、文書内容を探すエージェント向けに使えます。ビジョンモデルでスキャン、図表、テーブルを抽出し、検索結果にはページ番号が付きます。

主な機能

  1. 01複数のオフィス文書形式を取り込み
  2. 02ビジョンモデルによるページ内容の抽出
  3. 03文書チャンクのセマンティック検索
  4. 04結果へのページ番号の付与
  5. 05文書とクレジット残高の管理

活用シーン

  1. 01スキャン文書内の内容検索
  2. 02テーブルや図表の情報確認
  3. 03回答にページ番号を引用

MCP 対応

MCP クライアントに、文書のアップロード、一覧表示、状態確認、検索、削除のツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://docs.regiq.in/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://docs.regiq.in/api/mcp認証が必要

ツール

詳細

docs-mcp

Word、Excel、PDF、PowerPointをベクトル RAG ストアに取り込めます。ビジョンモデルによる抽出で、スキャン画像、グラフ、表にも対応します。返されるすべてのチャンクにはページ番号が付与されるため、正確に引用できます。Stripe 手数料を含めて損益分岐点ぴったりの価格設定で、販売したクレジットから得る利益は 0 ドルです。

公開中: docs.regiq.in

できること

  1. 取り込み — .pdf、.docx、.xlsx、.pptx、.doc、.xls、.ppt を最大 50 MB まで受け付けます。
  2. 抽出 — すべてのページを画像としてレンダリングし、各ページに対して Google Gemini 2.5 Flash Lite(OpenRouter 経由)を実行します。テキスト、表、図の説明を原文どおりに抽出します。
  3. 保存 — チャンク(約 500 トークン、重複部分 50 トークン)に分割し、openai/text-embedding-3-small(1536 次元)で埋め込みを生成して、ページ番号のメタデータとともに Postgres + pgvector に保存します。
  4. 検索 — コサイン類似度検索で上位 k 件のチャンクを返し、エージェントが回答を作成します。

ツール

ツールできること
docs_upload({filename, contentBase64, mimeType?})小さいファイル(約 7 MB 以下)をプログラムからアップロードします。取り込みは非同期で実行されます。
docs_list()呼び出し元のキーが所有するすべてのドキュメントを表示します。
docs_get({id})1 件のドキュメントのメタデータ、ステータス、チャンク数を取得します。
docs_search({query, k?, documentIds?})セマンティック検索を行います。ページ番号付きの上位 k 件のチャンクを返します。無料です。
docs_delete({id})完全に削除します。
docs_balance()クレジット残高と直近 10 件の取引を表示します。

大きなファイルは、ウェブダッシュボード docs.regiq.in/dashboard からアップロードしてください(最大 50 MB)。

料金

1 クレジット = 取り込む 1 ページです。クエリは無料です。 新規アカウントには、登録時に 100 ページ分が無料で付与されます。

チャージ額利用できるページ数約何件のドキュメントか(平均 10 ページ)
$55,700570
$1011,7001,170
$2023,9002,390
$5060,5006,050

ページあたりの基礎コストは、OpenRouter 経由でビジョン処理が約 $0.0005、埋め込み生成が約 $0.00003 です。Stripe の 2.9% + $0.30 の手数料を差し引いて損益分岐点ぴったりになるよう価格を設定しています。この固定手数料があるため、2 ドルのチャージは提供していません(2 ドルの 18% が Stripe の手数料で消えてしまいます)。

セットアップ — 任意の MCP クライアント

  1. docs.regiq.in で Google または GitHub を使ってサインインします。
  2. /dashboard から API キーをコピーします。
  3. クライアント設定に追加します。
{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://docs.regiq.in/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer docs_live_..."
      }
    }
  }
}

Claude Desktop、Cursor、Zed、および streamable-http MCP に対応するその他のクライアントで動作します。

推奨ワークフロー

1. docs_upload({filename, contentBase64})   →  { id, status: "processing" }
2. poll docs_get({id}) until status="ready" (~10-60s for 10 pages)
3. docs_search({query: "...", k: 8})        →  chunks with page numbers
4. Your LLM synthesizes an answer and cites the page numbers.

セルフホスト

git clone https://github.com/globalion/docs-mcp
cd docs-mcp
cp .env.example .env  # fill in Google OAuth + OpenRouter + (optional) Stripe
docker compose up -d --build

ベクトル拡張機能があらかじめインストールされた pgvector/pgvector:pg16 イメージを使用します。初回起動時に docker exec docs-mcp-web npx [email protected] db push --accept-data-loss --skip-generate を実行してスキーマを同期してください(コンテナーの CMD が自動で実行します)。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。Shreyas が開発し、Globalion が公開しています。

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