IBGE Brasil MCP

IBGE Brasil MCP サーバー

出典を明示した、推測ではない、ブラジルの最新かつ正確な公的データをAIアシスタントに提供します。

LLMに「2022年の国勢調査でベロオリゾンテの人口は何人でしたか？」と尋ねると、学習データに基づくもっともらしい数値が返ってきます。正しいかもしれませんし、古いかもしれませんが、出典はありません。一方、ibge-br-mcpでは、アシスタントが公式のIBGE APIにリアルタイムで問い合わせ、数値とともに、その出典となる表と期間を返します。

🇧🇷 ポルトガル語で読む

このサーバーはModel Context Protocol (MCP)を実装し、IBGE API（IBGEのSIDRAシステムを通じて提供される健康指標を含む）を情報源として、ブラジルの地理、人口、経済、健康に関するデータへのライブかつ構造化されたアクセスをAIアシスタントに提供します。

実際の動作を見る

英語またはポルトガル語でアシスタントに尋ねてみましょう。

• 「2022年の国勢調査でベロオリゾンテの人口は何人でしたか？」 → ibge_cidades / ibge_censo
• 「エスピリトサント州の市町村を一覧表示してください。」 → ibge_municipios
• 「南東部の州都のGDPを比較してください。」 → ibge_comparar

回答は公式のIBGE APIからリアルタイムで取得されます。学習データから推測した数値ではなく、出典となる表と期間が明示された正確な数値が返されます。

一つの回答ではなく、分析全体を見てみませんか？
一連のデモでは、「2010年から2022年の国勢調査の間に最も成長した州はどこで、その成長の要因は何か」という実際の質問に、最初の呼び出しから結論まで取り組み、すべての数値を取得時のまま示します。
実践例では、5,570の市町村すべてを1回の呼び出しで順位付けする例など、7つの短いレシピを紹介します。

特徴

• 23 個のツール：IBGE の主要なデータ領域を網羅しています。ibge_* データツール 21 個に加え、ChatGPT Deep Research 用の search／fetch を利用できます。
• すべての応答に出典情報ブロックを含みます：出典、正規 URL、参照期間、実際の取得日時、そのまま使える引用、法的枠組みを記載します（データの出典情報を参照）。
• 参照リソースと分析プロンプト（MCP カタログ＋すぐに使えるテンプレート）
• 自動テスト 565 件：全体のカバレッジは 88％、ツール全体では 92％です。
• パフォーマンスを最適化する、TTL を設定可能な自動キャッシュ
• ネットワーク障害に対応する、指数バックオフを用いた再試行メカニズム
• すべての入力パラメーターに対する包括的な検証
• 役立つ提案を含む標準化されたエラー処理
• 厳密な型付けによるTypeScript の完全サポート

📖 記事（ポルトガル語）： SIDRA で適切な表を見つける方法 — そして、それが適切な表だと判断する方法 — 適切な SIDRA 表を見つける方法、それを確定するメタデータ、2022 年国勢調査データを使った詳しい例、そして特に注意が必要な 4 つの落とし穴を解説します。サイトでもポルトガル語と英語で公開しています：sidneybissoli.com。

🔌 チュートリアル： Claude と ChatGPT から MCP 経由で SIDRA にクエリを実行する — claude.ai、Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT（開発者モードと Deep Research）、Cursor、VS Code、Gemini CLI でこのサーバーに接続する方法と、返される出典情報ブロックを含む実際のクエリの一連の流れを解説します。ポルトガル語版。

データの出典情報

v3.3.0 以降、成功したすべてのツール応答には出典情報ブロックが含まれます（portfolio contract v1.0）。そのため、各数値を引用、監査、再現できます。このブロックは次の 3 つの経路で出力されます。

1. structuredContent.provenance（解析可能で、モデルから参照可能）— キーは正確に 6 つです。source（クエリ対象の IBGE API）、source_url（クエリを再現する正規 URL）、data_vintage（出典で公開されている場合の参照期間。そうでない場合は null）、retrieved_at（実際の上流データ取得日時。キャッシュヒット時も保持され、ブラジリア時間で記録）、citation（「Fonte: IBGE — [pesquisa/tabela], [URL], extraído em [data].」）、license。さらに、正規の出典 URL 一覧である attribution も含まれます。
2. br.com.sidneybissoli.ibge/provenance および .../attribution の下にある _meta（監査／UI 用の帯域外ミラーで、モデルのトークンを消費しません）。
3. テキストのみのクライアント向けに、Markdown の末尾に追加される簡潔なテキストフッター。

IBGE API は独自のライセンスを宣言していません。適用される法的枠組みはブラジルのオープンデータ制度、すなわち Lei 12.527/2011（LAI）および Decreto 8.777/2016 です（再利用に制限はなく、無料で利用でき、出典のクレジット表示のみが義務付けられています）。統計モードの応答（estatisticas=true）と ibge_comparar は、集計値が生の IBGE データからサーバー側で計算されるため、正規のブロック内で説明付きの derived としてマークされます。

各数値の意味と、そのバージョン。 SIDRA の値だけでは、期間や、それが月次変化、年初来の累計、12 か月累計、指数、または水準のいずれなのかは分かりません。該当するのはレコードの期間列と Variável ラベルであり、各 ibge_indicadores エントリには、その名前が示す単一の変数が対応します（5.7.0 以降。それ以前は 9 つのエントリがそれぞれ表内のすべての変数を混在させていました）。data_vintage は SIDRA の期間コード順に並ぶため、1 月から 12 月までを指定した場合は「janeiro 2024–dezembro 2024」と表示されます。すべての値は retrieved_at 時点で SIDRA が公開していたバージョンです。IBGE は公開済みの数値（四半期 GDP、PNAD の再ウェイト付け、PIM／PMC／PMS）を改定しますが、以前のバージョンは保持していません。

利用可能なツール

地域と地理

ツール	説明
ibge_estados	地域で絞り込んでブラジルの州を一覧表示します
ibge_municipios	州ごとに自治体を一覧表示するか、名前で検索します
ibge_localidade	IBGE コードで地域の詳細を取得します
ibge_geocodigo	IBGE コードを解読するか、名前からコードを検索します
ibge_vizinhos	隣接する自治体を検索します

統計データ（SIDRA）

ツール	説明
ibge_sidra	SIDRA の表（国勢調査、PNAD、GDP など）を照会します
ibge_sidra_tabelas	利用可能な SIDRA の表を一覧表示・検索します（アクセント記号を区別せず、日常的なポルトガル語表現を IBGE の用語に対応付け、その旨を応答で伝えます）
ibge_sidra_metadados	表のメタデータ（変数、期間、レベル）を取得します
ibge_pesquisas	IBGE の調査とその表を一覧表示します

経済・社会指標

ツール	説明
ibge_indicadores	経済・社会指標（GDP、IPCA、失業率）を取得します
ibge_censo	16 のテーマを扱う国勢調査データ（1970～2022 年）を取得します
ibge_comparar	地域間で指標を比較し、ランキングを表示します

自治体データ（Cidades@）

ツール	説明
ibge_cidades	自治体の指標（人口、HDI、一人当たり GDP など）を取得します

国際データ

ツール	説明
ibge_paises	国連の M49 メソドロジーに基づく国データを取得します

人口統計

ツール	説明
ibge_nomes	ブラジルにおける名前の頻度とランキングを取得します

分類

ツール	説明
ibge_cnae	CNAE（経済活動の国家分類）を取得します

地図と地理メッシュ

ツール	説明
ibge_malhas	地理メッシュ（GeoJSON、TopoJSON、SVG）を取得します
ibge_malhas_tema	テーマ別の範囲に含まれるもの（バイオーム、法定アマゾン、半乾燥地域、沿岸地域、国境地帯、都市圏、RIDE）と、その地理データをダウンロードする URL を取得します

健康

ツール	説明
ibge_datasaude	IBGE の SIDRA を通じて健康指標を取得します

ニュースとカレンダー

ツール	説明
ibge_noticias	IBGE のニュースとプレスリリースを取得します
ibge_calendario	IBGE の公表・調査実施カレンダーを取得します

ChatGPT Deep Research

ツール	説明
search	IBGE カタログ（SIDRA の表、自治体、既知の指標）を検索します — OpenAI Deep Research の契約仕様に準拠
fetch	公開 URL（引用用）とともに、カタログのドキュメント（表のメタデータ、自治体の階層と人口、指標系列）を 1 件返します

この 2 つだけが ibge_ プレフィックスのないツールです。名前は OpenAI の契約仕様で固定されています。データを照会する場合は、引き続き ibge_* ツールを使用してください。

どのツールを使えばよいですか？

ツールは 23 種類あり、同じトピックを扱うものが複数あります。よくある使い分けを簡単に紹介します。

人口と人口統計

知りたいこと…	使用するツール
単一の自治体／州の概要（人口、HDI、GDP など）	ibge_cidades
国勢調査データまたは時系列データ（1970～2022 年）	ibge_censo
1 つの指標で 2～10 の地域を順位付け／比較する	ibge_comparar
マクロ指標の時系列データ（GDP、IPCA、失業率など）	ibge_indicadores
特定の SIDRA 表／詳細な制御	ibge_sidra
表全体の最大値／最小値／平均値／中央値	estatisticas=true を指定して ibge_sidra／ibge_censo／ibge_indicadores／ibge_datasaude

経済指標

知りたいこと…	使用するツール
IPCA、INPC、GDP、失業率（IBGE、一次情報源）	ibge_indicadores

地域とコード

知りたいこと…	使用するツール
自治体の一覧表示／検索	ibge_municipios
州の一覧表示	ibge_estados
あらゆるレベルで名前からコードを特定する、またはコードの構造を解読する	ibge_geocodigo
コードがわかっている地域の全レコード	ibge_localidade
隣接する自治体	ibge_vizinhos

SIDRA ワークフロー

検索 → 確認 → クエリ：ibge_pesquisas / ibge_sidra_tabelas（テーブルを検索）→ ibge_sidra_metadados（テーブルの構造を確認）→ ibge_sidra（クエリを実行）。一般的なデータには、上記のラッパー（ibge_censo、ibge_indicadores、ibge_comparar、ibge_cidades）のほうが通常は使いやすいです。

IBGE の用語ではなく、自分の言葉で尋ねる

IBGE はテーブルに統計上の正式なポルトガル語の名称を付けています。また、ibge_sidra_tabelas は入力した語句とテーブル名を、アクセント記号も含めて単純な部分文字列として照合していました。そのため、一般的な入力方法である populacao（チルダなし）では何も見つからず、IBGE が異なる名称を使う概念を表す日常語でも同じ結果でした。集計 API の 9,336 テーブルを対象に測定し（2026-09-16）、5.1.0 以降は修正済みです。両方の語句が正規化され、すべての語が一致する必要があります（AND）。さらに、日常語は IBGE 独自の用語に展開されます。応答の notas_vocabulario にそのことが示され、結果がゼロの場合も次の手段が提示されます。

入力した語句	修正前の件数	IBGE の表記	件数
populacao、ocupacao、instrucao、saude、area、agua	0	população、ocupação、instrução、saúde、área、água	520、364、698、518、956、256
desemprego	4	desocupação	33
renda	72	rendimento	1,126
inflação	0	IPCA、INPC、preços	37、15、75
moradia、casa	14、101	domicílio	3,606
cidade	110	município	455
natalidade、mortes	0、1	nascidos vivos、óbitos	84、33
gênero	40	sexo	2,020
negros	0	cor ou raça	1,134
universidade、faculdade	0	ensino superior	12
luz、fábrica、tabagismo、convênio、idosos	0	energia elétrica、indústria、fumante、plano de saúde、60 anos	43、248、94、101、89

表には測定済みの語句の組み合わせのみを掲載しています（src/vocabulario.ts、件数は見出しに記載）。入力した語句はカタログにはなく、IBGE の語句は存在します。IBGE が集計データとして公開していないもの（turismo、aposentadoria、frota）は対象外で、引き続き結果はゼロになります。存在しないデータに別名を付けると、ソースにないデータを約束することになるためです。同じテーブルは Deep Research の search インデックスにも使われ、IBGE の語句を含むテーブル名に対するキーワードとして、日常語が追加されます。

マップ（メッシュ）

必要なもの…	使用するもの
行政区域の境界（ブラジル／地域／州／自治体）	ibge_malhas
テーマ別の区域（バイオーム、法定アマゾン、半乾燥地域、都市圏）	ibge_malhas_tema（IBGE Geosserviços WFS。Malhas API では公開されていません）

インストール

前提条件

• Node.js 22.x 以降（engines.node）
• npm または yarn

npm から（推奨）

npm install -g ibge-br-mcp

ソースから

# Clone the repository
git clone https://github.com/SidneyBissoli/ibge-br-mcp.git
cd ibge-br-mcp

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

設定

リモートエンドポイント（インストール不要）

同じツールを備えたサーバーが、キー不要で Streamable HTTP 経由でもホストされています。

https://ibge.sidneybissoli.com/mcp

リモート MCP サーバーに対応するクライアントであれば、どれでも利用できます。claude.ai のカスタムコネクター（Settings → Connectors → Add custom connector）、Claude Code の claude mcp add --transport http ibge https://ibge.sidneybissoli.com/mcp、ChatGPT のアプリ、Cursor や VS Code の mcp.json などが該当します。各クライアントの手順はチュートリアルをご覧ください。以下のセクションでは、npx を使うローカル環境での方法を説明します。

Claude Desktop

Claude Desktop の設定ファイル（claude_desktop_config.json）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ibge-br-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ibge-br-mcp"]
    }
  }
}

ソースからインストールした場合は、次のようにします。

{
  "mcpServers": {
    "ibge-br-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/ibge-br-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Claude Code

{
  "mcpServers": {
    "ibge-br-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ibge-br-mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT（Deep Research）

ChatGPT の deep research（および company knowledge、Responses API を介した research ワークフロー）で使用できるのは、search と fetch のみを公開する MCP サーバーです。このサーバーは ibge_* ツールに加えて、これらを提供します。ホストされているエンドポイントをコネクターに指定してください。キーは不要です。

https://ibge.sidneybissoli.com/mcp

search はクエリを SIDRA のテーブル、自治体、既知の指標と照合して順位付けし、{ id, title, url } を返します。fetch は正規の公開 URL（sidra.ibge.gov.br または cidades.ibge.gov.br）を含む、読みやすい Markdown 形式のドキュメントを返します。ChatGPT が引用するのはこの URL です。どちらにも、ほかのすべてのツールと同じ出典情報ブロックが含まれます。ChatGPT の開発者モード（Settings → Security and login → Developer mode）では、どのツールも呼び出せます。データには引き続き ibge_* ツールを使用してください。

ツールの使用例

ibge_estados

ブラジルのすべての州を一覧表示します。

# List all states
ibge_estados

# States in Northeast region
ibge_estados(regiao="NE")

# States sorted by abbreviation
ibge_estados(ordenar="sigla")

ibge_municipios

ブラジルの自治体を一覧表示します。

# Municipalities of São Paulo state
ibge_municipios(uf="SP")

# Search municipalities by name
ibge_municipios(busca="Campinas")

# Municipalities in MG containing "Belo"
ibge_municipios(uf="MG", busca="Belo")

ibge_cidades

自治体の指標をクエリします（Cidades@ ポータルと同様です）。

# Panorama of São Paulo
ibge_cidades(tipo="panorama", municipio="3550308")

# Population history
ibge_cidades(tipo="historico", municipio="3550308", indicador="populacao")

# List available research
ibge_cidades(tipo="pesquisas")

利用可能な指標： populacao、area、densidade、pib_per_capita、idh、escolarizacao、mortalidade、salario_medio、receitas、despesas

ibge_paises

各国の国際データをクエリします。

# List all countries
ibge_paises(tipo="listar")

# Brazil details
ibge_paises(tipo="detalhes", pais="BR")

# Search countries
ibge_paises(tipo="buscar", busca="Argentina")

# Countries in Americas
ibge_paises(tipo="listar", regiao="americas")

地域： americas、europa、africa、asia、oceania

ibge_sidra

SIDRA テーブル（IBGE の自動検索システム）をクエリします。

# Brazil population in 2023
ibge_sidra(tabela="6579", periodos="2023")

# Population by state
ibge_sidra(tabela="6579", nivel_territorial="3", periodos="2023")

# Census 2022 for São Paulo municipality
ibge_sidra(tabela="9514", nivel_territorial="6", localidades="3550308")

主なテーブル：

コード	説明
6579	人口推計（年次）
9514	2022 年国勢調査の人口
4714	人口、領土面積、人口密度（2022 年国勢調査）
4099	失業率（PNAD Contínua、四半期）
1846	時価による四半期 GDP（ブラジル）
5938	時価による自治体 GDP（年次）
6784	年次 GDP および一人当たり GDP（ブラジル）

領土レベル：

コード	レベル
1	ブラジル
2	地域（北部、北東部など）
3	州（UF）
6	自治体
7	大都市圏
106	保健地域
127	法定アマゾン
128	半乾燥地域

統計モード（ibge_censo、ibge_indicadores、ibge_datasaude でも利用可能）： 最大値／最小値／平均値／中央値／分布／ランキングに関する質問では、 estatisticas=true を指定します。サーバーはページネーションの前に すべての行を対象として分布全体（最小値／最大値／平均値／ 中央値／標準偏差／ラベル付きパーセンタイル）を計算し、 top／bottom のランキング（topN、デフォルトは 10）を返します。agruparPor="<column label>" はグループを合計値の降順で順位付けし、それぞれに独自の簡易分布を付けます。

# Which state has the largest estimated population?
ibge_sidra(tabela="6579", nivel_territorial="3", estatisticas=true)

# Census 2022 population distribution grouped by state
ibge_censo(ano="2022", tema="populacao", nivel_territorial="3", estatisticas=true, agruparPor="Unidade da Federação")

ibge_censo

国勢調査データ（1970～2022 年）をクエリします。

# Population Census 2022
ibge_censo(ano="2022", tema="populacao")

# Historical population series
ibge_censo(ano="todos", tema="populacao")

# Literacy by state in 2010
ibge_censo(ano="2010", tema="alfabetizacao", nivel_territorial="3")

利用可能なテーマ： populacao、alfabetizacao、domicilios、idade_sexo、religiao、cor_raca、rendimento、migracao、educacao、trabalho

ibge_indicadores

経済指標と社会指標をクエリします。

# GDP
ibge_indicadores(indicador="pib")

# IPCA last 12 months
ibge_indicadores(indicador="ipca", periodos="last 12")

# Unemployment by state
ibge_indicadores(indicador="desemprego", nivel_territorial="3")

# List all indicators
ibge_indicadores(indicador="listar")

利用可能な指標：

カテゴリー	指標
経済	pib、pib_variacao、pib_per_capita、industria、comercio、servicos
物価	ipca、ipca_acumulado、inpc
労働	desemprego、ocupacao、rendimento、informalidade
人口	populacao、densidade
農業	agricultura、pecuaria

ibge_nomes

名前の頻度とランキングをクエリします。

# Frequency of "Maria"
ibge_nomes(tipo="frequencia", nomes="Maria")

# Compare names
ibge_nomes(tipo="frequencia", nomes="João,José,Pedro")

# Ranking of names in 2000s
ibge_nomes(tipo="ranking", decada=2000)

# Female names ranking
ibge_nomes(tipo="ranking", sexo="F")

ibge_malhas

地理メッシュ（地図）を取得します。

# Brazil with states
ibge_malhas(localidade="BR", resolucao="2")

# São Paulo with municipalities
ibge_malhas(localidade="SP", resolucao="5")

# Specific municipality
ibge_malhas(localidade="3550308")

# SVG format
ibge_malhas(localidade="BR", formato="svg")

解像度レベル：

値	内部分割
0	分割なし（輪郭のみ）
2	州
5	自治体

ibge_datasaude

IBGE の SIDRA を通じて提供されるブラジルの保健指標をクエリします（一部は DataSUS が当初作成したもので、死亡や出生などが含まれます）。

# Infant mortality in Brazil
ibge_datasaude(indicador="mortalidade_infantil")

# Life expectancy by state
ibge_datasaude(indicador="esperanca_vida", nivel_territorial="3")

# List indicators
ibge_datasaude(indicador="listar")

利用可能な指標： mortalidade_infantil、esperanca_vida、nascidos_vivos、obitos、fecundidade、saneamento_agua、saneamento_esgoto、plano_saude

使用する API

IBGE API

• 地域：servicodados.ibge.gov.br/api/v1/localidades
• 名前：servicodados.ibge.gov.br/api/v2/censos/nomes
• 集計／SIDRA：servicodados.ibge.gov.br/api/v3/agregados（SIDRA のテーブルは view=flat を指定してここから読み取ります。apisidra.ibge.gov.br は 2026-09-15 以降、ブラウザー専用の Cloudflare チャレンジが表示されます）
• メッシュ：servicodados.ibge.gov.br/api/v3/malhas
• ニュース：servicodados.ibge.gov.br/api/v3/noticias
• 人口：servicodados.ibge.gov.br/api/v1/projecoes/populacao
• CNAE：servicodados.ibge.gov.br/api/v2/cnae
• カレンダー：servicodados.ibge.gov.br/api/v3/calendario
• 国：servicodados.ibge.gov.br/api/v1/paises
• 調査：servicodados.ibge.gov.br/api/v1/pesquisas

開発

# Build
npm run build

# Watch mode
npm run watch

# Run tests
npm test

# Run tests in watch mode
npm run test:watch

# Lint
npm run lint

# Format
npm run format

# Test with MCP inspector
npm run inspector

プロジェクト構成

ibge-br-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts              # Main MCP server
│   ├── types.ts              # TypeScript types
│   ├── config.ts             # Configuration and constants
│   ├── cache.ts              # Request caching system
│   ├── retry.ts              # Trip to the source over @sbissoli/mcp-upstream (retry, timeout, budget, retrieval count)
│   ├── errors.ts             # Standardized error handling
│   ├── validation.ts         # Input validation helpers
│   ├── metrics.ts            # Metrics and logging
│   ├── utils/
│   │   └── formatters.ts     # Formatting utilities
│   └── tools/
│       ├── index.ts          # Tool exports
│       ├── estados.ts        # ibge_estados
│       ├── municipios.ts     # ibge_municipios
│       ├── localidade.ts     # ibge_localidade
│       ├── geocodigo.ts      # ibge_geocodigo
│       ├── censo.ts          # ibge_censo
│       ├── sidra.ts          # ibge_sidra
│       ├── sidra-tabelas.ts  # ibge_sidra_tabelas
│       ├── sidra-metadados.ts# ibge_sidra_metadados
│       ├── indicadores.ts    # ibge_indicadores
│       ├── cnae.ts           # ibge_cnae
│       ├── calendario.ts     # ibge_calendario
│       ├── comparar.ts       # ibge_comparar
│       ├── malhas.ts         # ibge_malhas
│       ├── malhas-tema.ts    # ibge_malhas_tema
│       ├── vizinhos.ts       # ibge_vizinhos
│       ├── datasaude.ts      # ibge_datasaude
│       ├── pesquisas.ts      # ibge_pesquisas
│       ├── nomes.ts          # ibge_nomes
│       ├── noticias.ts       # ibge_noticias
│       ├── paises.ts         # ibge_paises
│       └── cidades.ts        # ibge_cidades
├── tests/                    # Test files
├── dist/                     # Compiled files
├── package.json
├── tsconfig.json
├── vitest.config.ts
└── README.md

テスト

このプロジェクトには、次の項目を対象とした 565 件のテストから成る包括的なテストスイートが含まれています。

• 検証関数
• 再試行の仕組み
• フォーマットユーティリティ
• エラー処理
• キャッシュ操作
• モックを使用した統合テスト

npm test

品質保証

このプロジェクトでは、高いコード品質基準を維持しています。

• 565 件の自動テストで、検証、キャッシュ、再試行ロジック、フォーマット、統合をカバー
• 全体のテストカバレッジは 88% — キャッシュと検証のモジュールは 97% 超
• ESLintによるコードのリント。警告はゼロ
• Prettierによる一貫したコードフォーマット
• TypeScript strict modeによる型安全性
• GitHub Actionsによる CI/CD の自動化

ローカルでテストを実行します。

# Run all tests
npm test

# Run tests with coverage
npm run test:coverage

# Run linter
npm run lint

レジストリで確認できるサーフェスフィンガープリント

各リリースでは、MCP Registryのエントリーに、このバージョンが提供するサーフェス（initialize、ツール、リソース、プロンプト）の sha256 と、認証情報なしで応答するメソッドが公開されます。バージョンを更新せずにサーフェスを変更すると、ビルドは失敗します。レジストリ内のフィンガープリントを使えば、クライアント側でも同じ内容を確認できます。標準形式と手順については、@sbissoli/mcp-surface の SPEC.mdを参照してください。自分で確認する場合（Node 18 以降、依存関係不要）：

curl -sO https://raw.githubusercontent.com/SidneyBissoli/mcp-br-commons/main/packages/mcp-surface/exemplos/verify.mjs
node verify.mjs io.github.SidneyBissoli/ibge-br-mcp

ライセンス

MIT

作者

Sidney da Silva Pereira Bissoli

参考資料

• IBGE - データサービス
• SIDRA - IBGE 自動取得システム
• Model Context Protocol
• MCP TypeScript SDK