Signalmelo Mcp について
Signalmelo Mcpは、Redditの議論からコミュニティの反応を分析する軽量なMCPサーバーです。利用者が用意したAPIキーを使い、好評点、不満点、言及された競合と出典を構造化して返します。
主な機能
- 01Redditコミュニティの反応分析
- 02好評点の要約
- 03不満点の要約
- 04言及された競合の特定
- 05出典リンクの提示
活用シーン
- 01製品カテゴリへの反応調査
- 02繰り返し挙がる不満の発見
- 03Redditユーザーが話題にする競合の特定
MCP 対応
Redditの議論を分析し、構造化した結果と出典を返すMCPツール `analyze_reddit_community_signals` を1つ提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
signalmelo-mcp
Redditコミュニティのシグナルを分析する軽量なMCPサーバーです。
このサーバーが提供するツールは1つだけです。
analyze_reddit_community_signals
出力形式は意図的に固定されています。
whatUsersLikewhatUsersDontLikecompetitorsUsersMentionsources
BYOK
このサーバーでは、ご自身のAPIキーを使用します。利用状況と請求は、各プロバイダーのアカウントに紐づきます。
必須の環境変数:
REDDIT_CLIENT_IDREDDIT_CLIENT_SECRETREDDIT_USER_AGENTLLM_API_KEY
クイックスタート
npm install
npm run build
Reddit APIの認証情報を作成する
- Redditアプリの設定に移動します。
- create app(または create another app)をクリックします。
- アプリの種類に script を設定します。
- 必須項目に入力します。
name:任意のアプリ名redirect uri:このサーバーではhttp://localhost:3000を使用できます
- アプリを保存し、次の情報をコピーします。
client id(アプリ名の下に表示)secret
- 環境変数を設定します。
REDDIT_CLIENT_ID=<YOUR_REDDIT_CLIENT_ID>REDDIT_CLIENT_SECRET=<YOUR_REDDIT_CLIENT_SECRET>REDDIT_USER_AGENT=signalmelo-mcp/0.1 by your_reddit_username
REDDIT_USER_AGENT には、内容が分かる説明を記載し、Redditのユーザー名を含めてください。
MCP設定例
{
"mcpServers": {
"signalmelo-mcp": {
"command": "node",
"args": ["<ABSOLUTE_PATH>/signalmelo-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"REDDIT_CLIENT_ID": "<YOUR_REDDIT_CLIENT_ID>",
"REDDIT_CLIENT_SECRET": "<YOUR_REDDIT_CLIENT_SECRET>",
"REDDIT_USER_AGENT": "signalmelo-mcp/0.1 by your_reddit_username",
"LLM_API_KEY": "<YOUR_LLM_API_KEY>",
}
}
}
}
ツールの入力
{
"query": "notion alternative for startup teams",
"subreddits": ["SaaS", "startups"],
"timeRange": "30d",
"maxPosts": 30
}
注意事項
subredditsの最大長:5maxPostsの範囲:5~50- モデルによる要約に失敗した場合でも、フォールバック出力として
sourcesが返されます。 - Reddit APIを利用するには、有効なアプリと内容が分かる
REDDIT_USER_AGENTが必要です。 - 実際の認証情報をgitにコミットしないでください。環境変数のみを使用してください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。