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Silent Directive Tools

Silent Directive Tools

リモート
github.com/silentdirectivellc-hubビジネス・マーケティング07 週間前に更新
リポジトリ

Silent Directive Tools について

Silent Directive Toolsは、APIの終了確認、中小企業サイトの監査、中古品の再販価格推定に使える3つのツールをMCP経由で提供します。ストリーミング可能なHTTPで利用でき、登録やキーは不要です。

主な機能

  1. 01コード、依存関係、URLからAPI終了を検出
  2. 02読み込み、安全性、モバイル設定をサイト監査
  3. 03商品写真から再販価格を推定
  4. 04移行方法、監査結果、推定価格を提示

活用シーン

  1. 01終了予定APIの利用状況を確認
  2. 02中小企業サイトの基本的な問題を調査
  3. 03写真から商品の再販価格を推定

MCP 対応

`https://sites.silentdirectivellc.com/mcp`でストリーミング可能なHTTPを使うMCPサーバーです。MCPクライアントに3つのツールを公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://sites.silentdirectivellc.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3
パラメーター型必須説明
inputstringはい取得してスキャンするソースコード、依存関係リスト、または http(s) URL です。

詳細

silentdirective-tools MCP サーバー

AI アシスタント向けの実用的なツールを3つ、MCP ストリーミング可能 HTTP 経由で提供します。登録もキーも不要です。

エンドポイント:https://sites.silentdirectivellc.com/mcp

ツール機能
deprecation_checkコード、依存関係リスト、または URL をスキャンし、2026年に提供終了となる API を検出します:OpenAI Assistants API(8月26日に削除)、Google Content API for Shopping(8月18日に廃止)、Relay.app、廃止されたモデルスナップショット、v0 SDK のパターン。検出項目ごとに重大度と移行方法を返します。
website_audit専門家のように中小企業のウェブサイトを監査します:読み込み、https、モバイルビューポート、容量、パーキング中または無効なドメイン、ソーシャルページをサイトとして利用しているかを確認します。判定とメモを返します。
flipworth_resale_scan中古品の写真 URL を入力すると、FlipWorth のビジョンエンジンを活用して、商品の内容と販売価格を出力します。

接続

Claude Code:

claude mcp add silentdirective-tools --transport http https://sites.silentdirectivellc.com/mcp

ストリーミング可能 HTTP に対応する任意の MCP クライアントで、上記のエンドポイントを指定してください。JSON-RPC (initialize、tools/list、tools/call)を POST すると、プレーンな JSON が返されます。

ウェブ版

無料ページとして同じツールを利用できます:/scan、 /tools/audit、 /tools/flip。

自分で実行する

server.py は、単一ファイルの Python 3 標準ライブラリサーバーです(依存関係なし)。2つのインポート (rescue_service、site_audit)にチェックロジックが含まれています。詳しくはこのリポジトリをご覧ください。MIT ライセンス。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。