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SiliconFlow Flux MCP 服务器

SiliconFlow Flux MCP 服务器

ローカル
github.com/lioenskyメディア・デザイン2078 週間前に更新

SiliconFlow Flux MCP 服务器 について

SiliconFlow の Flux モデルを呼び出して画像を生成する、Node.js 製の MCP サーバーです。AI アシスタントの中で画像生成を行いたいユーザーを対象とし、複数の標準解像度に対応し、シードを指定して結果を再現できます。

主な機能

  1. 01画像生成のための generate_image ツール
  2. 025種類の標準解像度に対応
  3. 03再現性のためのシード指定
  4. 04直近の生成結果のキャッシュ
  5. 05テスト用の MCP Inspector コマンド

活用シーン

  1. 01AI アシスタントとの会話内で挿絵やコンセプト画像を作成する
  2. 02固定シードで類似した画像を繰り返し生成する

MCP 対応

MCP サーバーとして、prompt、resolution、任意の seed パラメーターを受け取る generate_image ツールを MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

SiliconFlow Flux MCP 服务器

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许AI通过MCP协议使用SiliconFlow的Flux模型进行图像生成。

功能特点

  • 允许AI助手通过MCP协议调用SiliconFlow的Flux模型生成高质量图像
  • 支持多种图像分辨率:1024x1024, 960x1280, 768x1024, 720x1440, 720x1280
  • 可自定义生成参数,如随机种子等
  • 缓存最近的图像生成结果

系统要求

  • Node.js v18.0.0 或更高版本

您可以通过以下命令验证Node.js安装:

node --version  # 应显示v18.0.0或更高版本

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server.git
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

配置说明

API密钥配置

在使用前,您需要:

  1. 在项目根目录创建或编辑.env文件
  2. 通过https://cloud.siliconflow.cn/i/HxM1olJu 来获取14元额度密钥
  3. 添加您的SiliconFlow API密钥:
SILICONFLOW_API_KEY=您的API密钥

注意:您需要自备SiliconFlow的API密钥才能使用此服务。

MCP服务器配置

在您的MCP配置文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "siliconflow-flux-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["路径/到/siliconflow-flux-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

使用方法

配置完成后,AI助手可以通过MCP协议调用此服务生成图像。服务提供了generate_image工具,接受以下参数:

  • prompt:图像生成提示词(建议使用英文以获得最佳效果)
  • resolution:图像分辨率,支持多种标准尺寸
  • seed(可选):随机种子,用于生成可重复的结果

开发者工具

您可以使用MCP Inspector工具来测试服务器:

npm run inspector

许可证

请参阅项目仓库中的许可证文件。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。