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Inkbolt vector and raster editor

Inkbolt vector and raster editor

ローカル
github.comメディア・デザイン13 日前に更新

Inkbolt vector and raster editor について

Inkboltは、図表、イラスト、画像素材を作成するエージェント向けのローカル編集エンジンです。編集可能なベクター/ラスター文書、リビジョン保存、プレビュー、書き出しに対応し、MCP、JSONコマンドライン、Rustライブラリから利用できます。

主な機能

  1. 01図形、テキスト、画像、レイヤーの構成
  2. 02SVG、PNG、JPEG、TIFFの読み込み
  3. 03画像領域の選択、マスク、修復
  4. 04リビジョンのプレビューと比較
  5. 05PNG、JPEG、TIFF、SVG、PDFへの書き出し

活用シーン

  1. 01図表やイラストの作成
  2. 02読み込んだ作品の部分的な編集
  3. 03画像領域の修復やマスク処理
  4. 04納品前の出力変換の確認

MCP 対応

Inkboltはstdio経由でMCPクライアントにグラフィックおよび画像編集ツールを提供します。エージェントは文書の作成・読み込み、編集とプレビュー、セッション保存、ファイル書き出しを行えます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbinkbolt-windows-x64.mcpb0.82.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Inkbolt

AI エージェント向けのローカルなベクター・ラスター編集。

Inkbolt は、図表、イラスト、レイアウト、画像アセットを扱う編集可能なグラフィック作業環境をエージェントに提供します。作品を作成またはインポートし、的を絞った変更を加え、プレビューを確認して、ソースとリビジョン履歴を保持したまま結果をエクスポートできます。

stdio 経由の MCP、JSON コマンドラインインターフェイス、または Rust ライブラリを使ってローカルで動作します。アカウント、ネットワークサービス、テレメトリは不要で、特定の AI モデルも必要ありません。

インストールして接続する · サンプルを試す · リリースをダウンロード

できること

  • グラフィックを構成:ベクター図形、テキスト、画像、レイヤー、アートボードを使って構成できます。
  • 作品をインポート:SVG、PNG、JPEG、TIFF からインポートできます。対応する SVG コンテンツは編集可能な状態を維持し、スタイル、再利用可能なシンボル、配置画像、位置指定されたテキストも含まれます。
  • 選択してマスク:境界をぼかしたり、前景・背景シードを使ったりして、画像領域を選択できます。マスクは編集可能な状態を保ち、元の画像サンプルも保持します。
  • 画像を編集・修復:ブラシ、調整、パッチ、領域塗りつぶし、コンテンツに応じた移動、ガイド付きエッジ補正を使えます。ネイティブ形式のストレージは高精度サンプルに対応し、編集間で変更されていないデータを共有します。
  • リビジョンを確認:プレビュー、比較、保存済みセッション、元に戻す・やり直す機能を利用できます。
  • アセットを納品:対応するワークフローで、PNG、JPEG、TIFF、SVG、PDF として出力できます。公開前にプリフライトで出力サイズと変換による損失を確認できます。ファイルの納品時にはソースを保持し、既存の出力ファイルへの上書きを拒否します。

エージェントはツールを検出し、作業中に個々の操作スキーマを要求します。未対応の機能は明示的に失敗し、宣言された近似処理と変換による損失は報告されます。

エージェントによる Inkbolt の利用方法

  1. 関連するツールを検出し、ドキュメントを作成またはインポートします。
  2. 的を絞って編集し、結果をプレビューしてリビジョンを比較します。
  3. 編集可能なセッションを保存し、目的のエクスポートを確認して、新しいファイルに公開します。

保存済みセッションを使えば、エージェントはドキュメントのリビジョン履歴を保ったまま、後から作業を再開できます。

はじめに

この README は main の内容を説明しています。 パッケージ済みビルドを入手するにはリリースをダウンロードするか、以下の新機能を利用するにはソースからビルドしてください。お使いのシステムと MCP クライアントに合わせて、インストールガイドに従ってください。

バージョン内容
v0.82.0 リリースWindows x64、Linux x64、macOS Apple silicon 用のアーカイブと、Windows デスクトップ拡張バンドルが含まれます。リリースノートに収録機能が記載されています。
main からビルドより大きな画像の編集、ネイティブ JPEG インポート、ガイド付き選択とマスク、パッチ修復、編集可能なレイヤー付きインポート、メモリ使用量を抑えたエクスポートが追加されます。以下で説明する大容量画像のワークフローには、この新しいソースビルドが必要です。

MCP クライアントで使用する場合は、作業場所として使う既存のフォルダーのパスを指定して、この起動コマンドを実行してください:

inkbolt --workspace PATH_TO_EXISTING_FOLDER mcp --tools core

コアカタログでは、最初のツール検出に必要な情報をコンパクトに保っています。エージェントは必要に応じて、追加の操作とそのスキーマを要求できます。

ドキュメント

まずはこちら詳細
サンプル実行可能なグラフィックスおよび画像のワークフロー
エージェントインターフェースおよびツールの検出コマンド、MCP ツール、スキーマ
ワークスペースとセッションローカルリソース、保存した作業、リビジョン参照
SVG のインポート、画像のインポート、レイヤーを保持したインポート編集可能な入力、ソースの精度、変換の制限
選択範囲、マスク、画像の修復画像編集のワークフローと操作上の制限
大きな画像を扱うワークフロー24 MP のインポート、50 MP の編集、A2 での納品、8192 x 8192 のレンダリング。ブラシとレタッチの範囲
画像のエクスポートPNG/JPEG/TIFF ファイルの出力、事前チェック、メモリ使用量の上限
機能と制限検証済みの動作と機能仕様へのリンク
プラットフォームのサポートおよびベンチマーク結果テスト済みのシステム、エージェントの評価、残る課題
ワークロードの測定Linux の CLI および MCP セッションを含む、再現可能な実行時間とメモリ使用量の確認

他のツールについては、 AI エージェント向け SVG・ベクター編集 MCP サーバー:9 種類を比較をご覧ください。 比較内容は 2026 年 10 月 18 日に確認しました。Inkbolt は MCP 経由で測定し、他のサーバーはコードとドキュメントを調査しました。

プロジェクトの状況

Inkbolt は現在も活発に開発されています。コアエンジン、CLI/MCP、保存済みセッション、ファイル配信の受領確認は、Windows、Linux、macOS でテスト済みです。バックグラウンドのエクスポートジョブは、現在 Windows が必要です。プラットフォームガイドには、テスト済みのリビジョンと各プラットフォームのテスト範囲が記載されています。

以下の大きな画像を扱うワークフローは、Windows と Linuxで独立した出力チェックに合格しています。

ワークフローチェック済みサイズ
ベースライン JPEG とプログレッシブ JPEG のインポート24 MP
16 ビット画像の編集:パッチの複製、選択ブラシ、修復、ぼかしマスク、元に戻す/やり直し、TIFF エクスポート50 MP
A2 ページの PDF および PNG 配信300 ppi
不透明、半透明、透明な領域を含むレンダリングと PNG エクスポート8192 x 8192

これらのチェックでは、固定されたオリジナルのフィクスチャを使用し、ソースファイルとリビジョン履歴を保持します。Windows のリグレッション予算では、ベースラインの反復を 5 回行い、別途 5 回の反復チェックを実施します。各操作には個別のサイズ、精度、作業上限があります。クロスプラットフォームのパフォーマンス基準への適合確認は、引き続き進行中です。

画像ガイド付き選択は、範囲を限定した領域の直接分析と、オプトイン方式の画像全体モードに対応しています。後者は粗い画像を使い、フル解像度で境界を精細化しますが、小さな特徴を見落とすことがあります。どちらの方式も、元の画像サンプルを保持します。

編集可能な RGB8 のレイヤー付きインポートも、Windows と Linux で 8192 x 8192 までチェック済みです。これを超えるキャンバスには、明示的なインポートオプションが必要です。ネイティブの処理経路では、大きなエンコード済みファイルを上限付きのチャンクで読み込みます。その仕様では、ファイル、メタデータ、コンテンツそれぞれの上限を定めています。

現在進行中の作業には、レイヤー付きファイルの相互運用性拡大、曲線の組み合わせの拡充、編集可能な形式の相互運用性、エージェントの使いやすさ、クロスプラットフォームのパフォーマンス基準への適合確認が含まれます。

主要な計画では、開発の優先事項を管理しています。 ベンチマーク結果には、エンジンの機能範囲とは分けて、エージェントの評価とその制約が記録されています。

コントリビューターは、開発ガイド、アーキテクチャ、ソース要件から始められます。通常の検証は 2〜3 分を目標とし、マイルストーンでは完全なチェックを実施します。

ライセンス

Inkbolt はMIT ライセンスです。依存関係にはそれぞれ独自のライセンスがあります。詳細はサードパーティの告知をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。