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Snipara Project Intelligence

Snipara Project Intelligence

リモート
github.com/Sniparaメモリ・ナレッジ03 週間前に更新
リポジトリ

Snipara Project Intelligence について

Snipara Project Intelligenceは、複数のAIエージェント向けにプロジェクトのコンテキストと継続性を提供するホステッドMCPサーバーです。このリポジトリにはサービス実装ではなく、連携例、公開メタデータ、再現可能なベンチマーク証拠が含まれます。

主な機能

  1. 01プロジェクト専用のホステッドMCPエンドポイント
  2. 02実行時のAPIキーまたはBearerトークン認証
  3. 03HTTPセットアップ例
  4. 04MCP Registryメタデータ
  5. 05再現可能なベンチマーク証拠
  6. 06Python標準ライブラリによる証拠検証

活用シーン

  1. 01エージェントをホステッドプロジェクトコンテキストに接続
  2. 02HTTPでホステッドMCPエンドポイントを設定
  3. 03公開連携例の確認
  4. 04ベンチマーク計算のローカル検証

MCP 対応

プロジェクト情報とコンテキスト最適化を提供するホステッドMCPサーバーを紹介しています。MCPクライアントはプロジェクト専用のHTTPSエンドポイントに接続し、実行時にAPIキーまたはBearerトークンで認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.snipara.com/mcp/{project_slug}
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.snipara.com/mcp/{project_slug}認証が必要

ツール

詳細

snipara-examples

Snipara Project Intelligence の再現可能なサンプルとエビデンスです。

このリポジトリでは、公開されている統合サンプル、MCP 検出メタデータ、ベンチマークのエビデンスを一か所にまとめています。意図的に小規模に保っており、顧客データ、非公開の運用手順書、内部のランキングコード、認証情報は含まれていません。

まずはこちら

  • proof/checkpoint-handoff-2026-10 には、 Claude が生成した実行可能なチェックポイントシナリオ、Snipara の有無を比較する 対になったネイティブ Codex 継続実行、および個別に検証された両方の候補が含まれています。

  • server.json は、公式 MCP Registry 用の Hosted MCP サーバーについて記述しています。

  • io.github.Snipara/snipara は、公開済みの公式 MCP Registry エントリー（1.0.0）です。

  • examples/hosted-mcp では、プロジェクトや API キーをハードコードせずに、基本的な HTTP セットアップを紹介しています。

  • benchmarks/hosted-context-2026-06 には、2026 年 6 月 19 日時点で固定されたコンテキスト選択エビデンスパックと、 コミット済みの results.json が含まれています。

  • proof/project-continuity-2026-07 には、公開されている Project Intelligence の検証リプレイから測定した概要が反映されており、 保有リポジトリとネガティブコントロールに関する制限も明示されています。

Python の標準ライブラリだけを使って、ベンチマークのエビデンスを検証できます。

python3 benchmarks/hosted-context-2026-06/verify_results.py

検証ツールは、ケースマニフェストのハッシュ、ケースの網羅性、報告された平均値、差分、トークン削減の計算を確認します。実際の LLM 実行がバイト単位で完全に決定論的になるとは主張していません。

Hosted MCP

Snipara は、AI エージェント向けのプロジェクトインテリジェンスとコンテキスト最適化を提供する Hosted MCP サーバーです。各ユーザーは、プロジェクト固有のエンドポイントに接続します。

https://api.snipara.com/mcp/YOUR_PROJECT_SLUG

認証には、実行時に X-API-Key またはベアラートークンを使用します。API キーをこのリポジトリにコミットしないでください。

このベンチマークで証明できることと、できないこと

この固定エビデンスパックでは、12 件のプロジェクトコンテキストに関する質問を対象に、Snipara が選択したコンテキストと、同じインデックス済みドキュメントコーパスの先頭 32,000 トークンを比較しています。公開済みの集計値を個別に再計算できるよう、ケース単位のスコアも保持しています。

これはタスクごとに 1 回実行したホステッド環境での実行結果であり、モデル品質を普遍的に保証するものではありません。モデルの動作やホステッド環境のライブインデックスは変わる可能性があるため、今後の再実行では過去の結果を書き換えず、新しい日付のエビデンスパックを公開してください。

追加の管理された検証

Project Intelligence の検証リプレイでは、別の問いを測定しています。すなわち、継続性コンテキストによって実装前にコーディングエージェントが見つける内容が変わるか、また、継続性が重視されるシナリオがローカル、Codex CLI、Claude の各ランタイムで成功するかを評価します。Snipara が保有するリポジトリを使用し、初期状態のエージェントでも成功するはずのネガティブコントロールがまだ含まれていないため、Hosted Context ベンチマークとは分けてあります。

関連プロジェクト

  • snipara-evals は、決定論的な Project Intelligence のスコアリングライブラリと CLI を提供します。
  • snipara-companion は、ローカルワークフローの継続性とコード影響ゲートを提供します。
  • snipara-memory は、スタンドアロンのオープンソースメモリエンジンを提供します。
  • Snipara のドキュメントでは、Hosted MCP、Project Intelligence、統合、セキュリティ境界について説明しています。

ライセンス

Apache-2.0 です。LICENSE を参照してください。

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