Snmp Sse Mcp Server

🖥️ SNMP MCP SSE サーバー

aimiox SNMP MCP SSE Server は、OpenAI Agents SDK または SSE 対応の MCP クライアントと簡単に連携でき、SNMP デバイスや MIB の操作・監視をシームレスに行えるインターフェースを提供します。

✨ 機能

✅ デバイスの検出：ネットワーク上の SNMP 対応デバイスを自動的に検出します

📡 デバイス管理：SNMP デバイスの登録、更新、削除を行います

🔍 SNMP 操作：OID の検証を行いながら、SNMP get および walk 操作を実行します

📊 MIB サポート：OID を人が読める MIB 名と説明に対応付けます

🔄 柔軟なデバイス検索：ID、IP アドレス、またはシステム名でデバイスを識別します

🌐 OID 検証：過剰なデータ取得を避けるため、最上位 MIB の walk を防止します

🤖 OpenAI Agent SDK の MCPServerSse に対応：AI エージェントと簡単に連携できます

🚀 クイックスタート

サーバーの実行

config.yaml とデータ用のディレクトリを作成します。例：amx-snmp。config.yaml を編集し、デバイスを追加します。データベース用に「data」ディレクトリを作成します。

同じディレクトリで、次のコマンドを実行して Docker コンテナ内でサーバーを起動できます。

$ sudo docker run -it \
  -p 8001:8001 \
  -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  aimiox/amx-snmp-mcp:latest

⚙️ 設定

環境変数	デフォルト	説明
AMX_SNMP_PORT	8001	接続を待ち受けるポート

💎 プレミアム機能

無料版では2 台のデバイスをサポートします。

有料版では、以下が追加されます。

• 100 台以上のデバイス
• OID データの履歴

🛠️ 有料版の利用またはカスタム連携については、メールでお問い合わせください

🧪 CLI クライアントでテストする

OpenAI Agents SDK を使用して SNMP MCP サーバーをテストするには、付属の cli.py を使用します。

1. API キーを設定する

プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、次の内容を追加します。

OPENAI_API_KEY=your-openai-key-here

2. MCP エンドポイントを設定する

snmp_mcp_cli.py の次の行を編集します。

MCP_SNMP_URL = "http://<mcp_ip_address>:<mcp_port>/sse"

<mcp_ip_address> と <mcp_port> を、実際のサーバーの値に置き換えます。

3. クライアントを実行する

pip install openai-agents
python3 snmp_mcp_cli.py

4. エージェントとやり取りする

クライアントは SSE サーバーに接続し、SNMP MCP とチャットできるようにします。

🤖 応答例（GPT-4.1-mini 経由）

ユーザーのプロンプト：

💻 あなた：SNMP デバイスについて、どのようなサポートができますか？

AI の応答：

🤖 アシスタント： SNMP デバイスについて、次のようなさまざまなサポートができます。

1. システムの詳細、インターフェースの統計情報、CPU やメモリの使用状況、ディスク I/O など、SNMP 対応デバイスから情報を取得します。
2. SNMP walk 操作を実行し、OID サブツリー全体を参照したり、特定の OID 値を取得したりします。
3. 設定済みのすべての SNMP デバイスを一覧表示します。
4. 利用可能な MIB モジュールや、その MIB 内の特定のオブジェクトについて詳細を提供します。
5. トレンドを経時的に監視するために利用可能な場合は、SNMP データの履歴を取得します。

特定のデータポイントのクエリや、SNMP デバイスの walk 操作を依頼していただければ、関連情報を取得します。どこから始めましょうか？

📞 サポート

質問、問題、または貢献については、github.com/aimiox/mcp で issue を作成するか、メールでお問い合わせください