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リモート
snoooz.aiコミュニケーション021 週間前に更新
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snoooz-mcp について

Snoooz MCPは、AIアシスタントやアプリ開発者が自然言語でSnooozのメール自動化を設定するための仕組みです。ルール、フォローアップ、返信プレビュー、学習用情報、メールボックスのトラブル対応を扱います。

主な機能

  1. 01自動化ルールの作成・更新
  2. 02AI返信とフォローアップの設定
  3. 03返信プレビューとルール適合のシミュレーション
  4. 04FAQ・PDF・Webサイトからの学習
  5. 05ラベル・カテゴリ・テンプレートの管理
  6. 06メールボックスの状態確認と問題調査

活用シーン

  1. 01営業リードへの返信とフォローアップ設定
  2. 02メールに適用されるルールのテスト
  3. 03メール自動化が応答しなかった原因の調査

MCP 対応

Snooozのメール自動化設定とトラブル対応機能をMCPクライアントに公開します。Snooozアカウントの地域に応じて、Global/USまたはEUのエンドポイントを使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.snoooz.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://app.snoooz.ai/mcp
Streamable HTTPhttps://app-eu.snoooz.ai/mcp

ツール

詳細

Snoooz MCP

Snoooz MCP を使うと、AI アシスタントやアプリ開発者は自然言語で Snoooz のメール自動化を設定できます。

ChatGPT、Claude、Lovable、Replit、Cursor など、MCP に対応したツールやその他の AI アプリで Snoooz MCP を使用して、ルールの作成、自動フォローアップの設定、ナレッジの学習、返信のプレビュー、メールボックスの自動化に関する問題のトラブルシューティングを行えます。

MCP サーバーの URL

Snoooz アカウントのリージョンに合ったエンドポイントを選択してください。

リージョンMCP サーバーの URL
グローバル／米国https://app.snoooz.ai/mcp
EUhttps://app-eu.snoooz.ai/mcp

app.snoooz.ai で Snoooz にサインインする場合は、グローバル／米国のエンドポイントを使用してください。

app-eu.snoooz.ai で Snoooz にサインインする場合は、EU のエンドポイントを使用してください。

できること

Snoooz MCP を使用すると、AI アシスタントは次の作業を支援できます。

  • メール自動化ルールの作成と更新
  • AI 返信ルールの設定
  • 人による確認用の下書き専用ルールの設定
  • 自動フォローアップの設定
  • テストメールに Snoooz がどのように返信するかをプレビュー
  • メールに一致するルールをシミュレート
  • FAQ、PDF、ウェブサイト、CSV、ヘルプセンターのコンテンツを使った Snoooz の学習
  • カテゴリー、ラベル、テンプレートの管理
  • メールボックスの接続状況と自動化の状態を確認
  • Snoooz が返信した、または返信しなかった理由のトラブルシューティング

プロンプトの例

Create a rule that replies to sales leads and follows up after 3 days.

## MCP Registry

Snoooz MCP is published in the official MCP Registry as:

```text
io.github.snoooz-ai/snoooz-mcp

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。