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PixelFlow

PixelFlow

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pixelflow.soビジネス・マーケティング31 日前に更新
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PixelFlow について

PixelFlowは、MetaとTikTokの成果を計測するチーム向けのサーバーサイドコンバージョントラッキングサービスです。MCPサーバーを通じて、AIエージェントが承認を得て設定を変更し、イベントやアトリビューションを確認できます。

主な機能

  1. 01コンバージョントラッキングの設定
  2. 02MetaとTikTokの接続
  3. 03イベントとアトリビューションの確認
  4. 04ユーザージャーニーとサイト状態の確認
  5. 05承認後のトラッキング変更

活用シーン

  1. 01フォーム、予約、購入の計測設定
  2. 02広告キャンペーン経由の購入比較
  3. 03リード件数の差異の調査

MCP 対応

MCPサーバーは、サイト、イベント、アトリビューション、ユーザージャーニーの設定・参照ツールを提供します。変更には承認が必要で、広告アカウントやウェブサイトは変更しません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.pixelflow.so/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

PixelFlow は、Meta と TikTok 向けのサーバーサイドコンバージョントラッキングです。タグマネージャーは不要で、開発者も必要ありません。

MCP サーバーを使うと、AI エージェントはチャットから次の 2 つのことができます。

  1. コンバージョントラッキングを設定します。エージェントがインストール手順を案内し、Meta または TikTok に接続して、フォーム送信、予約された通話、購入など、トラッキングしたいアクションのトリガーを作成します。変更はお客様が承認します。
  2. トラッキングとデータについての質問に回答します。PixelFlow はイベントそのものを返すため、エージェントは質問に答え、チャット内でレポートを作成できます。先週のアトリビューションによる売上はいくらでしたか?購入につながったキャンペーンはどれですか?Meta のリード数が PixelFlow より多いのはなぜですか?

サーバー URL は https://api.pixelflow.so/mcp です。

クライアントが PixelFlow のログイン画面を開き、お客様が「許可」をクリックします。トークンを貼り付ける必要はありません。

読み取り、編集、触れないもの

読み取りイベント、アトリビューション、ジャーニー、サイトのステータスを読み取ります。読み取りには承認は不要です。
編集トリガー、ブロッキングルール、サイトフィールド、ピクセルラベル、または連携の作成、編集、削除を行います。変更内容を表示し、承認を 1 回待ちます。
触れないものお客様の広告アカウント。サーバーがキャンペーン、予算、広告を変更することはありません。
触れないものお客様のウェブサイト。サーバーが編集することはありません。すでにリポジトリにアクセスできるコーディングエージェントは、インストールツールが返したスニペットを配置できます。
触れないものトークン、キー、パスワード。これらが返されることはなく、チャットに入力してはいけません。
触れないもの訪問者の未加工のメールアドレス、電話番号、氏名。ハッシュ化された値はハッシュ化されたままです。お客様が完全な値を求めない限り、IP アドレスはマスクされたままです。
触れないものサイトまたはピクセルの削除。そのためのツールはありません。

list_sites:サイトを一覧表示します。読み取り。 get_site_status:サイトのステータスを取得します。読み取り。 get_install_instructions:インストール手順を取得します。読み取り。 verify_tracking:トラッキングを検証します。お客様のサイトを読み込みます。 get_connect_link:接続リンクを取得します。編集。 update_pixel:ピクセルを更新します。編集。 update_integration:連携を更新します。編集。 disconnect_integration:連携を切断します。削除。 create_site:サイトを作成します。編集。 update_site:サイトを更新します。編集。 get_overview:概要を取得します。読み取り。 get_attribution:アトリビューションを取得します。読み取り。 get_journeys:ジャーニーを取得します。読み取り。 list_events:イベントを一覧表示します。読み取り。 get_event_payloads:イベントのペイロードを取得します。読み取り。 get_blocked_events:ブロックされたイベントを取得します。読み取り。 list_triggers:トリガーを一覧表示します。読み取り。 suggest_triggers:トリガーを提案します。読み取り。 check_selector:セレクターを確認します。お客様のサイトを読み込みます。 list_recent_changes:最近の変更を一覧表示します。読み取り。 create_trigger:トリガーを作成します。編集。 update_trigger:トリガーを更新します。編集。 delete_trigger:トリガーを削除します。削除。 upsert_blocking_rule:ブロッキングルールを保存します。編集。 delete_blocking_rule:ブロッキングルールを削除します。削除。 close_get_started:「はじめる」を閉じます。編集。 ensure_webflow_ecommerce_triggers:Webflow の e コマース用トリガーを確保します。編集。

Claude

ガイド:https://support.claude.com/en/articles/11175166-get-started-with-custom-connectors-using-remote-mcp

接続:

  1. Claude で「カスタマイズ」、「コネクタ」、「追加」、「カスタムコネクタを追加」の順にクリックします。
  2. 「名前」欄に PixelFlow と入力します。
  3. https://api.pixelflow.so/mcp をコピーして、MCP サーバー URL 欄に貼り付けます。
  4. 「続行」をクリックしてから、「追加」をクリックします。
  5. 「接続」をクリックしてから、「接続を続行」をクリックします。求められた場合は、通常の PixelFlow ログインでサインインし、「許可」をクリックします。

開始:

  1. Claude で新しいチャットを開きます。
  2. https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトをコピーしてチャットに貼り付け、送信します。Claude にはプロンプト用の / メニューがないため、貼り付けたプロンプトからセットアップを開始します。

カスタムコネクタはすべての Claude プランで利用できます(無料プランでは 1 つまでです)。Team プランと Enterprise プランでは、組織設定の「コネクタ」からオーナーが先にコネクタを追加します。

Claude Code

ガイド:https://code.claude.com/docs/en/mcp

接続:

  1. ターミナルを開きます。Claude Code のチャット内では実行しないでください。
  2. 次を実行します。
claude mcp add --transport http --scope user pixelflow https://api.pixelflow.so/mcp
  1. Claude Code を起動し、/mcp を実行して PixelFlow を選択します。
  2. Authenticate を選択します。開いたブラウザーで通常の PixelFlow ログインを行い、Allow をクリックします。

開始:

  1. Claude Code で / を入力し、setup_tracking を選んで送信します。このメニュー項目を選ぶと PixelFlow がすでに指定されるため、名前を指定する必要はありません。
  2. setup_tracking がメニューにない場合は、https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトをチャットに貼り付けます。

ChatGPT

ガイド:https://developers.openai.com/api/docs/mcp

接続:

  1. ChatGPT の左サイドバーで Plugins、Add、Add custom MCP server の順にクリックします。
  2. Name フィールドに PixelFlow と入力します。
  3. https://api.pixelflow.so/mcp を Connection, Server URL フィールドにコピーして貼り付けます。
  4. I understand and want to continue にチェックを入れ、Create as a plugin をクリックします。
  5. Continue to PixelFlow をクリックします。求められた場合は通常の PixelFlow ログインを行い、Allow をクリックします。
  6. Plugins で PixelFlow を検索して開きます。Manage アイコン、Permission 行の順にクリックし、Allow all tools を選択します。

開始:

  1. ChatGPT で新しいチャットを開きます。
  2. https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトをチャットに貼り付けて送信します。

Codex

接続:

  1. https://chatgpt.com/plugins を開き、Add、Add custom MCP server の順にクリックします。
  2. Name フィールドに PixelFlow と入力します。
  3. https://api.pixelflow.so/mcp を Connection, Server URL フィールドにコピーして貼り付けます。
  4. I understand and want to continue にチェックを入れ、Create as a plugin をクリックします。
  5. Continue to PixelFlow をクリックします。求められた場合は通常の PixelFlow ログインを行い、Allow をクリックします。
  6. Plugins で PixelFlow を検索して開きます。Manage アイコン、Permission 行の順にクリックし、Allow all tools を選択します。

開始:

  1. Codex で新しいチャットを開きます。
  2. https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトをチャットに貼り付けて送信します。

Cursor

ガイド:https://cursor.com/docs/mcp

接続:

  1. Cursor で右上の歯車アイコンをクリックし、Customize を選択します。
  2. MCPs、New MCP Server、User の順にクリックします。
  3. mcp.json にすでにサーバーがある場合は、その後ろにコンマを追加します。次に、下のブロックを mcpServers の中に貼り付け、ファイルを保存します。
"pixelflow": {
  "url": "https://api.pixelflow.so/mcp"
}
  1. MCPs に戻り、PixelFlow の横にある Authenticate をクリックします。開いたブラウザーで通常の PixelFlow ログインを行い、Allow をクリックします。Authenticate が表示されない場合は、Cursor を再読み込みします。

開始:

  1. 新しいエージェントチャットを開き、/ を入力して setup_tracking を選び、メッセージを送信します。このメニュー項目を選ぶと PixelFlow がすでに指定されるため、名前を指定する必要はありません。
  2. setup_tracking が引き続きメニューに表示されない場合は、https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトをチャットに貼り付けて送信します。

Codex CLI

接続:

  1. ターミナルを開きます。
  2. 次を実行します。
codex mcp add pixelflow --url https://api.pixelflow.so/mcp
  1. 開いたブラウザーで通常の PixelFlow ログインを行い、Allow をクリックします。

開始:

  1. Codex CLI で新しいチャットを開きます。
  2. https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトをチャットに貼り付けて送信します。

Lovable

ガイド:https://docs.lovable.dev/integrations/custom-mcp

接続:

  1. Lovable で Connectors を開き、カタログの右上にある + ボタンをクリックしてから、MCP server をクリックします。
  2. サーバー名に PixelFlow と入力し、Server URL に https://api.pixelflow.so/mcp を貼り付けます。
  3. 認証は OAuth のままにして Add & authorize をクリックし、アクセスを承認して接続するワークスペースを選択します。

開始:

  1. プロジェクトのチャットを開きます。PixelFlow がチャットコネクターに表示されます。
  2. https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトをチャットに貼り付けて送信します。

チャットコネクターは個人用であり、公開したアプリには含まれません。MCP server がグレー表示されている場合は、ワークスペース管理者がカスタムサーバーを無効にしています。

その他の MCP クライアント

接続する:

  1. クライアントにリモート MCP サーバーを追加します。ほとんどの場合、名前と URL の入力を求められます。リモート MCP サーバーを追加できるツールであれば、どれも同じアドレスを使用します。
  2. 名前を PixelFlow にして、https://api.pixelflow.so/mcp を使用します。トランスポートは Streamable HTTP です。
  3. クライアントに PixelFlow のサインイン画面が表示されたら、通常の PixelFlow ログインを使用し、「許可」をクリックします。

開始する:

  1. 新しいチャットを開き、https://pixelflow.so/features/mcp のセットアッププロンプトを貼り付けて送信します。

Gemini CLI、VS Code、Windsurf、Zed など、HTTP 経由で MCP に対応するあらゆるツールで動作します。

PixelFlow からトークン、キー、パスワードの貼り付けを求められることはありません。通常のログインでサインインして「許可」をクリックします。接続すると、PixelFlow ダッシュボードの「AI ツール」にこのツールが表示され、別のツールを接続したり、このツールの接続を解除したりできます。利用中はサインイン状態が維持されます。30 日間利用がない場合は、再度サインインを求められます。ガイド付きの手順を希望する場合は、ダッシュボードの「AI ツール」をクリックするか、サイトのセットアップ開始時に「AI でセットアップ」をクリックしてください。

プロンプト

setup_tracking:サイトを作成または更新し、スニペットまたはプラグインの手順を提示して、広告プラットフォームを接続し、確認を行い、重複トラッキングに関するメッセージも含め、トラッキングするコンバージョンを設定します。

audit_tracking:稼働中のサイトのヘルスチェックです。検出事項は収益への影響が大きい順に並び、それぞれに修正方法が含まれます。

weekly_report:直近 7 日間とその前の 7 日間を比較し、概要の数値、アトリビューションされた収益、ブロックされたイベント、トラッキングが引き続き正常かどうかを示します。

貼り付けて使えるセットアッププロンプトは https://pixelflow.so/features/mcp にあります。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。