mcpField

Splera について

vibe coder 向けの A/B テスト。AI コーディングエージェントから実験の作成、追跡、リリースが可能

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"sohaibt-splera": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"splera-mcp"
],
"env": {
"SPLERA_API_KEY": "<SPLERA_API_KEY>",
"SPLERA_API_URL": "<SPLERA_API_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y splera-mcp
設定が必要な環境変数
SPLERA_API_KEYシークレットYour Splera API key. Generate one at https://splera.app/settings.
SPLERA_API_URLOverride the API base URL (defaults to https://splera.app). Useful for local/staging testing.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmsplera-mcp0.1.1

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
namestringはい短く、人が理解しやすい名前。
metricsarrayはい主要指標を最初に指定します。副次指標は副作用を追跡します(例:登録数とあわせてページビューを追跡)。
platformenumいいえreplit | lovable | bolt | claude_design | other
variantsarrayはい最初に対照群を指定し、その後に 1~4 個のテストバリアントを指定します。ID はサーバーが生成します(control、variant_b、variant_c、...)。
hypothesisstringはい何が起こると予想するか、その理由。
decision_modeenumいいえquick_decision | rigorous | bandit

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。