mcpField
T
tollbooth-x402

tollbooth-x402

ローカル
x402toll.com金融データ016 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

tollbooth-x402 について

tollbooth-x402は、x402toll.comの従量課金型の金融・税金計算ツールを検索、プレビューする無料のMCPサーバーです。応答ハッシュの検証や支払い方法の確認もでき、有料呼び出しにはBase上のx402を使います。

主な機能

  1. 01計算ツールのカタログと価格の閲覧
  2. 02丸めた無料プレビューの取得
  3. 03有料応答ハッシュの検証
  4. 04x402の支払い方法の確認

活用シーン

  1. 01計算ツールの検索と入力項目の確認
  2. 02税金、給与、住宅ローンの概算プレビュー
  3. 03有料結果の完全性確認
  4. 04計算ツール呼び出しの支払い方法の把握

MCP 対応

カタログ、プレビュー、ハッシュ検証、支払い案内のツールをMCPクライアントに提供します。有料計算の呼び出しは、x402対応ウォレットまたはクライアントからx402toll.comへ直接送信します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "solomonisblack-tollbooth-x402": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tollbooth-x402"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y tollbooth-x402

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmtollbooth-x4020.6.0

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

tollbooth-x402

x402toll.com の無料 MCP サーバー — AI エージェント向けの検証済み従量課金制計算ツールをそろえた料金所です。カタログを確認し、無料の概算プレビューを実行し、有料レスポンスの来歴ハッシュを検証して、支払い方法を確認できます。有料エンドポイントの料金は、Base 上の x402 プロトコルを通じて、1 回の呼び出しあたり数セントの USDC です。アカウントも API キーも必要ありません。

エージェントが料金を支払う理由：回答は、モデルでは確実に把握できない正確な 2026 年のデータ（税率区分、拠出限度額、州の手数料）に基づいており、すべての回答は手作業で検証された参照値と照合されます。また、それぞれに計算式のトレースと再現可能な SHA-256 ハッシュが付属します。

インストール

npx -y tollbooth-x402

MCP クライアント（Claude Desktop / Cursor など）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "tollbooth": { "command": "npx", "args": ["-y", "tollbooth-x402"] }
  }
}

ツール（すべて無料、ウォレット不要）

  • tollbooth_catalog — 価格、入力スキーマ、メソッド、ゴールデンベクターの根拠を含む、すべてのエンドポイント。
  • tollbooth_preview — ツールの無料の概算プレビュー（給与、個人事業税、キャピタルゲイン、住宅ローンの借入可能額、LLC の費用、債務返済計画、インパーマネントロス）。
  • tollbooth_verify_hash — 有料レスポンスのハッシュを再導出し、改ざんされていないことを確認します。
  • tollbooth_how_to_pay — 有料エンドポイントの x402 決済フロー。

有料呼び出しは、x402 対応ウォレット／クライアントによって https://x402toll.com に直接送信されます。別のゲートウェイを指定するには、TOLLBOOTH_URL を設定します。

カテゴリ

税務・給与 · 暗号資産・DeFi · 融資 · 不動産 · 退職後の資金計画 · ビジネス。

MIT ライセンスです。あくまで推定値であり、財務、法律、税務に関する助言ではありません。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。