VOC OpenAPI MCP について
VOC OpenAPI MCPは、Amazonレビュー分析、フィードバックのタグ付け、商品リスティング改善に使うVOCのデータとツールをAIクライアントに接続します。インストーラーが対応クライアントを検出し、認証後に接続を設定します。
主な機能
- 01Amazonの最新・過去レビュー取得
- 02感情、テーマ、課題の分析
- 03フィードバックに基づく商品リスティング改善案
- 04分類体系に沿ったレビューとリスティングのタグ付け
- 05検出したAIクライアントの設定
活用シーン
- 01Amazon商品の顧客フィードバック調査
- 02レビューに繰り返し現れるテーマや不満の特定
- 03レビューに基づく商品リスティングの改善
- 04ローカルAIクライアントへのVOCツール導入
MCP 対応
認証付きエンドポイントを通じて、公開ツールを提供するVOC OpenAPIサービスにMCPクライアントを接続します。インストーラーはブラウザー認証またはAPIキー設定後に、検出したクライアントを構成できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://open.voc.ai/mcp/catalogclaude mcp add --transport http solveacx-voc https://open.voc.ai/mcp/catalog{"mcpServers":{"solveacx-voc":{"type":"http","url":"https://open.voc.ai/mcp/catalog"}}}Cursor で開く{"servers":{"solveacx-voc":{"type":"http","url":"https://open.voc.ai/mcp/catalog"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"solveacx-voc":{"type":"http","url":"https://open.voc.ai/mcp/catalog"}}}{"mcpServers":{"solveacx-voc":{"serverUrl":"https://open.voc.ai/mcp/catalog"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://open.voc.ai/mcp/catalog認証が必要ツール
詳細
VOC OpenAPI MCP インストーラー
Amazon のレビュー分析、フィードバックのタグ付け、商品リスティングの最適化、そして公開済みの数百種類のデータツールを、ローカルの AI クライアントから利用できるようにする、VOC OpenAPI MCP サーバーのフル版をインストールします。
認証済みのレビュー データと、繰り返し利用できる VOC ワークフローを必要とする、EC 運営者、消費者インサイトチーム、商品リサーチ担当者、AI エージェント向けに構築されています。
使い方
curl -fsSL https://open.voc.ai/install.sh | bash
デフォルトでは、インストーラーがブラウザーを開き、VOC にサインインしてアクセスを承認するよう求めます。 認証後、Codex、Claude、Cursor など、以下に記載されている、お使いのマシンで検出された対応クライアントの MCP 設定を自動的に書き込みます。
Windows PowerShell:
irm https://open.voc.ai/install.ps1 | iex
または、npm パッケージを直接使用できます。
npx voc-openapi-mcp@latest setup
Codex ユーザーは、汎用の VOC OpenAPI クエリスキルもインストールできます。
npx voc-openapi-mcp@latest setup --with-skill
このスキルは、Codex が検出された場合にのみ ~/.agents/skills/voc-openapi/SKILL.md に書き込まれます。アンインストーラーは、ユーザーによって変更されていない、インストーラーが管理するバージョンのみを削除します。
デフォルトでは、インストーラーはローカルマシンで検出されたエージェントを登録します。現在、以下に対応しています。
- Claude Code(CLI;
~/.claude.jsonに書き込みます) - Claude Desktop(デスクトップアプリ;macOS アプリまたは Windows の
%LOCALAPPDATA%\AnthropicClaudeを検出し、claude_desktop_config.jsonに書き込み、mcp-remoteを介してリモート MCP サーバーに接続します) - Cursor(デスクトップアプリまたは CLI ランチャー;macOS アプリまたは Windows の
%LOCALAPPDATA%\Programs\cursorを検出し、どちらも~/.cursor/mcp.jsonを使用します) - Windsurf(デスクトップアプリまたは CLI ランチャー;macOS アプリまたは Windows の
%LOCALAPPDATA%\Programs\Windsurfを検出し、どちらも~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonを使用します) - WorkBuddy(デスクトップアプリ;ユーザーレベルの
~/.workbuddy/mcp.jsonに書き込みます) - Gemini CLI(
~/.gemini/settings.jsonに書き込みます) - Codex(CLI と Desktop のどちらも
~/.codex/config.tomlを使用します)
ローカルマシンで検出されたエージェントの一覧を表示します。
curl -fsSL https://open.voc.ai/install.sh | bash -s -- --list-agents
Windows PowerShell:
& ([scriptblock]::Create((irm https://open.voc.ai/install.ps1))) -ListAgents
対応するすべてのエージェントを登録します(デフォルトでは、インストーラーがインストール済みのクライアントを自動検出するため、通常は必要ありません)。
npx voc-openapi-mcp@latest setup --all-agents
デフォルトの設定:
- Codex:
$CODEX_HOME/config.toml、またはCODEX_HOMEが設定されていない場合は~/.codex/config.toml - Claude Code:
~/.claude.json - Claude Desktop:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Windows の場合は%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) - Cursor:
~/.cursor/mcp.json - Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json - WorkBuddy:
~/.workbuddy/mcp.json - Gemini CLI:
~/.gemini/settings.json - MCP サーバー名:
voc-openapi - MCP URL:
https://open.voc.ai/mcp-server - 認証ヘッダー:
X-API-Key - エンドポイント:公開済みの VOC OpenAPI MCP ツールすべて
- Codex MCP の起動タイムアウト:
120秒
インストーラーは、対応する MCP サーバーの設定をその場で更新し、.bak バックアップファイルは作成しません。
オプション
voc-mcp setup \
--api-base https://open.voc.ai \
--name voc-openapi \
--with-skill \
--config ~/.codex/config.toml
認証
ブラウザーでのサインインがデフォルトであり、推奨されるフローです。インストーラーはデフォルトのブラウザーで VOC の認証ページを開き、サインインしてアクセスを承認するまで待機した後、検出された AI クライアントを自動的に更新します。ブラウザーを開けない場合、インストーラーは同じ認証 URL を表示するため、手動で開くことができます。ブラウザーから認証情報をコピーしてターミナルに戻す必要はありません。
API キーを使用する場合
ブラウザー認証を省略し、API キーを直接指定することもできます。
VOC_OPENAPI_API_KEY=voc_live_sk_xxx npx voc-openapi-mcp@latest setup
API キーは非公開にしてください。コミットしたり、イシューやチャットに貼り付けたり、スクリーンショットやログに含めたりしないでください。キーを共有コマンドやスクリプトに直接記述するのではなく、上記の環境変数を使用してください。
プレビュー
npx voc-openapi-mcp@latest setup --api-key voc_live_sk_xxx --dry-run
注記: コマンド一つでセットアップできるようにするため、API キーは現在、ローカルの MCP クライアント設定ファイルにプレーンテキストで保存されます。
カタログスキャナー用のローカル stdio サーバー
Glama などのカタログスキャナーは、主にリポジトリの Dockerfile を使用して、評価用の最小限のローカル stdio MCP サーバーをビルドして起動します。ソースをクローンした場合、または Docker イメージから起動する場合、サーバーコマンドは次のとおりです。
node bin/voc-mcp.js serve
npm パッケージのリリース後に使用する同等のパッケージコマンドは次のとおりです。
npx voc-openapi-mcp@latest serve
このモードでは、カタログの情報取得と Docker ベースの評価のために、厳選された同じ 7 つのツールを tools/list で公開します。実際の tools/call リクエストには VOC_OPENAPI_API_KEY、VOC_API_KEY、または X_API_KEY が必要です。キーがない場合、サーバーは架空のビジネス結果を返すのではなく、API キーが必要であることを明示するエラーを返します。本番環境のユーザーは、引き続きホスト型エンドポイント https://open.voc.ai/mcp/catalog を使用してください。
結果の例
この単一のエージェントリクエストで、商品と出品データ、レビュー分析、顧客の悩み、競合に対する位置づけ、推奨アクションをまとめて取得できます。画像をクリックすると、結果の全体を表示できます。
機能
- Amazon の最新または過去のレビューを取得します。
- センチメント、顧客の悩み、テーマを分析します。
- 顧客のフィードバックに基づいて出品内容の改善案を作成します。
- フィードバックと商品出品情報にタグを付け、構造化された分類体系に整理します。
7 つのツール、入力フィールド、クレジットコスト、タスクを作成する副作用については、TOOLS.md を参照してください。
プライバシー、権限、サポート
ホスト型サーバーが受け取るのは、選択したツールの入力と、認証済み VOC アカウントに必要な X-API-Key のみです。インストーラーが書き込むのは、選択した AI クライアントの MCP 設定と、任意の VOC スキルのみです。インストール前に PRIVACY.md と SECURITY.md を確認してください。
ライセンス
インストーラーのソースコードは、Apache License 2.0 に基づいてライセンスされています。 ホスト型 VOC OpenAPI サービスとそのビジネス機能には、引き続き VOC 利用規約が適用されます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。