resumakeai-mcp について
resumakeai-mcpは、ResuMakeAiがホストするMCPサーバーで、履歴書を求人情報と照合して評価します。ATSスコアや適合度、足りないスキル、推奨キーワード、書式上の問題を返し、認証やローカルでのサーバー実行は不要です。
主な機能
- 01履歴書のATS解析と書式を確認
- 02求人情報との適合度を採点
- 03不足スキルと推奨キーワードを提示
- 04解析を妨げる可能性のある書式を指摘
- 05ホスト済みエンドポイントへ直接接続
活用シーン
- 01応募前に履歴書と求人の適合度を確認
- 02履歴書に不足するスキルやキーワードを特定
- 03ATS解析に影響する書式上の問題を確認
MCP 対応
Streamable HTTPを使うホスト型MCPサーバーで、エンドポイントは https://www.resumakeai.com/api/mcp です。認証不要でMCPクライアントから直接接続でき、ローカルDockerブリッジはstdioが必要な場合に限り使用します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://www.resumakeai.com/api/mcpclaude mcp add --transport http sonnykatongola-ops-resumakeai https://www.resumakeai.com/api/mcp{"mcpServers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"type":"http","url":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"type":"http","url":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"type":"http","url":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"sonnykatongola-ops-resumakeai":{"serverUrl":"https://www.resumakeai.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
1| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| resumeText | string | はい | 採点する履歴書のプレーンテキスト。 |
| jobDescription | string | はい | 履歴書の評価に使用する求人情報のプレーンテキスト。 |
詳細
ResuMakeAi MCP サーバー
ResuMakeAi 用の無料で認証不要な Model Context Protocol サーバーです。ResuMakeAi は、一般的なキーワードのアドバイスではなく、実際に公開中の求人情報に照らして履歴書をマッチングする AI 履歴書作成ツールです。
このリポジトリの大部分はドキュメントです。サーバー自体はホストされているため、ローカルで実行する必要はありません。以下のエンドポイントに、任意の MCP クライアントから直接接続できます。ビルド可能なイメージを必要とするディレクトリスキャナーがリストを調査できるよう、Dockerfile を含めています。ただし、サーバーを実行するものではなく、stdio をホスト済みエンドポイントにブリッジします(下記の「Docker / ローカルブリッジ」を参照)。
エンドポイント
https://www.resumakeai.com/api/mcp
- トランスポート: Streamable HTTP
- 認証: なし
- レート制限: すべての呼び出し元で共有され、毎日リセットされます
ツール
score_resume
特定の求人情報に照らして履歴書をスコアリングします。以下を返します。
atsScore— 0~100 の ATS 解析/書式スコアmatchPercentage— 求人情報との適合度(0~100)missingSkills— 求人情報で求められているものの、履歴書に記載されていないスキルsuggestedKeywords— 追加する価値のあるキーワードatsIssues— 誤解析につながるおそれのある具体的な書式上の問題
入力:
| フィールド | 型 | 備考 |
|---|---|---|
resumeText | string | 履歴書のプレーンテキスト。50~6000 文字 |
jobDescription | string | 求人情報のプレーンテキスト。50~4000 文字 |
接続方法
Claude Desktop / Claude Code(claude_desktop_config.json または同等のファイル):
{
"mcpServers": {
"resumakeai": {
"url": "https://www.resumakeai.com/api/mcp"
}
}
}
Streamable HTTP トランスポートに対応した他の MCP クライアントも、上記の URL に直接接続できます。ローカルへのインストールも API キーも不要です。
Docker / ローカルブリッジ
通常の利用では不要です。これは、ローカルで stdio を使用する MCP サーバーを想定しているツール(ディレクトリ調査用スキャナーや、リモート HTTP サーバーに直接対応していない MCP クライアント)のためのものです。mcp-remote を介して、stdio を上記の実際にホストされているエンドポイントにブリッジします。
docker build -t resumakeai-mcp .
docker run -i resumakeai-mcp
ResuMakeAi について
ResuMakeAi は、履歴書の作成、ATS 最適化、実際の求人とのマッチングを 1 つのツールにまとめています。AI 履歴書作成ツール、無料の ATS +求人マッチングチェッカー(resumakeai.com/ats-checker)、AI カバーレター生成ツール、AI 面接対策機能を備え、5 つの求人サイトから取得した、現在募集中の実際の求人情報に照らしてスコアリングします。
ライセンス
MIT — このリポジトリ(ドキュメントのみ)。ホストされているサービス自体は商用製品です。resumakeai.com/terms を参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。