Space Industry Intelligence

宇宙産業インテリジェンス MCP サーバー

ApifyForgeで見る | Apify Storeで使う

---

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "space-industry-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

---

打ち上げリスク、軌道上デブリ、周波数干渉、規制遵守に関する宇宙産業のインテリジェンスを、AI アシスタントが直接呼び出せる MCP サーバーとして提供します。Claude、Cursor、または MCP 対応クライアントに接続して、「この期間のFalcon 9の打ち上げリスクは？」や「規制上の状況について、SpaceXとRocket Labを比較して」といった質問をするだけです。ライブの公開データを基に、各次元の内訳、実行可能なシグナル、推奨事項を含む、構造化された**宇宙産業総合スコア（0～100）**を取得できます。

このサーバーは、NASAのNEO追跡、Spaceflight News、Federal RegisterのFAA／FCC関連文書、議会の法案、USPTOの特許、Data.govの軌道カタログ、OFACの制裁情報、OpenCorporatesの企業登記という8つのデータソースを並列に統合します。8つのツールですべての主要な宇宙産業リスクを網羅し、打ち上げ前のウィンドウ評価からITAR／EARの輸出管理審査まで対応します。料金はツール呼び出しごとに0.045ドルで、サブスクリプションや月額契約はありません。

どのようなデータを取得できますか？

データ項目	ソース	例
📡 NEOの接近状況と危険フラグ	NASA NEO Tracker	潜在的に危険な小惑星が3個、最接近距離：420万km
🚀 打ち上げ時の事故、中止、異常	Spaceflight News	「Falcon 9の打ち上げ中止 — T-5秒でエンジン異常」
📋 FAAの打ち上げライセンス規則制定	Federal Register	打ち上げライセンス規則の改正が2件進行中
🏛️ 商業宇宙関連法案	Congress Bills	HR 4421 — 商業宇宙打ち上げ近代化法
🔬 宇宙技術の特許	USPTO Patent Search	有効なKuバンド衛星通信特許が12件
🛰️ 軌道上デブリカタログ	Data.gov	LEOデブリ密度データセット、2024年更新
🚫 OFAC制裁対象との照合	OFAC SDN List	スコア：0 — 該当なし（SDNとの一致なし）
🏢 企業構造とステータス	OpenCorporates	有効、デラウェア州法人、2018年
⚡ 宇宙天気の指標	Data.gov + News	太陽フレアが2件発生、地磁気K指数が上昇
🌐 周波数割り当てをめぐる紛争	Federal Register	Kaバンド再割り当て手続きが3件進行中
⚖️ ITAR／EAR輸出管理フラグ	Federal Register	軍需品リストの項目が1件フラグ付け
📊 総合インテリジェンススコア	8つすべてのソース	34/100 — 対応可能

宇宙産業インテリジェンス MCP サーバーを使う理由

手作業で宇宙産業のデューデリジェンスを行うには、NASAのCNEOSポータル、FCC ECFSの案件、EDGAR、Federal Registerの検索、USPTO PatFT、OFACのSDNリストを次々に確認し、それぞれの相反するシグナルをまとめる必要があります。打ち上げ前のリスク評価だけでも、アナリストは通常4～6時間を要します。3社の打ち上げ事業者を比較する場合、丸一日かかることもあります。

このMCPサーバーは、プロセス全体を自動化します。1回のツール呼び出しで最大8つのソースを並列に照会し、宇宙産業に特化したスコアリングモデルを適用して、2分以内に構造化されたインテリジェンスレポートを返します。常時稼働のスタンバイサーバーとして動作するため、AIアシスタントから呼び出された際にコールドスタートによる待ち時間は発生しません。

• スケジュール設定 — Apify Schedulerで軌道環境の定期モニタリングを設定し、デブリの発生や規制の変更をリアルタイムで検知できます
• APIアクセス — Apifyトークンを使い、Python、JavaScript、または任意のHTTPクライアントからプログラムでツールを呼び出せます
• 並列データ取得 — 8つすべての上流ソースを順次ではなく同時に照会し、レイテンシを2分未満に抑えます
• モニタリング — 宇宙天気スコアがしきい値を超えたときや、制裁対象の照合結果が変わったときに、Slackまたはメールでアラートを受け取れます
• 連携 — Webhookを介して、出力をZapier、Make、Google Sheets、または後続のAIワークフローに接続できます

特徴

• 5つの独立したスコアリングモデルにより、打ち上げリスク、軌道デブリ、周波数干渉、規制承認までの期間、宇宙天気を評価します。それぞれ、重大度ラベル付きの0～100のスコアを返します
• 宇宙産業の総合スコア — 打ち上げリスク25％＋規制承認25％＋周波数干渉20％＋軌道デブリ15％＋宇宙天気15％の加重計算式です
• NEO接近リスクのスコアリング — 潜在的に危険な天体の数と、750万km以内への接近を集計し、打ち上げリスクスコアに最大25ポイント加算します
• 規制上の障壁の検出 — Federal Registerの提出書類から「restrict」「prohibit」「moratorium」「suspend」のキーワードを検索し、議会法案から「ban」「restrict」「limit」の兆候を検索します
• 周波数帯の競合分析 — Kuバンド、Kaバンド、Cバンド、Lバンド、Sバンドの周波数割り当てを対象に、進行中の干渉、再割り当て、オークションの手続きを特定します
• 信頼度しきい値を使用したOFAC制裁スクリーニング — 一致スコアが70％以上のOFAC SDN一致を検出します。スコアが60を超えるとBLOCKED判定、30～59の場合はREVIEW_REQUIREDとなります
• ITAR/EAR輸出管理のフラグ付け — 制裁スクリーニングと並行して、Federal Registerの項目に含まれる「ITAR」「EAR」「export control」「munitions」の兆候を検出します
• 支援法案の検出 — 規制承認のスコアリングでは、「authorization」「modernization」「streamline」を含む手続き簡素化法案を評価し、承認までの期間に関するリスクスコアから減点します
• 事業体の検証 — OpenCorporatesによる企業ステータスの確認で、事業体が解散済みまたは登記抹消済みの場合、あるいは企業記録が見つからない場合に承認リスクスコアを引き上げます
• 打ち上げプロバイダーの比較 — 1回の呼び出しで2～5社のプロバイダーを受け付け、各プロバイダーについてすべてのインテリジェンス分析を並行して実行し、総合スコア順に並べた比較結果を返します
• 複合リスクの追加ペナルティ — 複数のリスク要因が同時に発生した場合（例：同じ評価期間内にNEOの脅威と制限的な規制が存在する場合）、スコアリングモデルに追加の複合ペナルティが適用されます
• 実行可能な推奨事項の自動生成 — いずれかの評価項目がCRITICALまたはBLOCKEDのしきい値に達すると、総合レポートに具体的なガイダンスが生成されます
• スタンバイモードでのデプロイ — Apifyプラットフォーム上で永続的なHTTPサーバーとして稼働し、対話型AIアシスタント向けにコールドスタートの遅延をゼロにします

宇宙産業インテリジェンスのユースケース

打ち上げ前のリスク評価

打ち上げ責任者やミッションプランナーは、現在の軌道環境、規制の動向、業界でのインシデント発生頻度を踏まえて、予定された打ち上げ期間に実施してよいかどうかを評価する必要があります。このツールは、NEOの接近データ、FAAの規則制定活動、宇宙飛行関連ニュースのセンチメントを1つの打ち上げリスクスコアに集約し、LOW_RISKからCRITICALまでの重大度ラベルを付けます。これにより、アナリストの勘ではなく、最新データに基づいて打ち上げの可否を判断できます。

宇宙保険の引き受け

リスク保険料を算出する衛星保険会社には、軌道デブリの発生確率、宇宙天気の影響、打ち上げプロバイダーの運用実績など、多角的なリスクデータが必要です。orbital_debris_analysis、space_weather_impact、compare_launch_providersツールは、独自の引受データフィードにライセンス料を支払うことなく、衛星コンステレーションや打ち上げ機ごとのリスク階層を区別するために必要な定量データを提供します。

周波数割り当てと干渉の監視

コンステレーションの運用事業者や通信規制当局は、将来の周波数利用を制約する可能性のあるFCCの周波数手続き、KaバンドやKuバンドの再割り当ての動向、衛星関連の特許請求を追跡する必要があります。spectrum_interference_checkツールは、Federal Registerの手続き、USPTOへの提出書類、連邦議会の周波数関連法案を検索し、干渉リスクをスコア化するとともに、運用に影響が及ぶ前に進行中の競合措置を検出します。

宇宙産業への投資家および買収企業によるデューデリジェンス

宇宙技術企業を評価するベンチャーキャピタルや戦略的買収企業には、規制リスクの迅速なスキャン、特許状況の評価、輸出管理コンプライアンスの確認が必要です。space_industry_report ツールは、企業実体の検証、ITAR/EAR コンプライアンスの兆候、特許の位置付け、規制承認リスクを網羅した8つの情報源によるインテリジェンス資料を、プレスリリースを読むのと同じほどの時間で、1回の呼び出しで作成します。

ITAR/EAR 輸出管理コンプライアンスのスクリーニング

宇宙企業と取引する防衛関連企業、政府機関、海外のパートナーは、契約締結前に、OFAC 制裁および輸出管理コンプライアンスについて事業体をスクリーニングする必要があります。satellite_sanctions_screen ツールは、OFAC SDN リストとの照合、ITAR/EAR に関する連邦官報のフラグ検出、OpenCorporates による企業情報の検証を組み合わせ、根拠となる証拠の記録とともに、CLEAR、REVIEW_REQUIRED、BLOCKED の判定を返します。

打ち上げサービスプロバイダーの調達ベンチマーク

打ち上げロケットを選ぶ衛星運用事業者に必要なのは、マーケティング資料ではなく、各打ち上げサービスプロバイダーのリスクを比較できる構造化データです。compare_launch_providers ツールは、2〜5社のプロバイダーを対象に並行して情報を調査し、総合スコア、打ち上げリスクレベル、デブリレベル、周波数干渉、規制対応のタイムライン、宇宙天気の影響を網羅した順位付きの表を返します。調達スコアリングモデルに直接組み込める形式です。

Space Industry Intelligence MCP Server の使用方法

1. MCP サーバーを AI クライアントに追加する — スタンバイ URL https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp をコピーし、Authorization ヘッダーに Apify トークンを指定して、Claude Desktop、Cursor、または Windsurf の設定に追加します。それ以外のインストールや設定は不要です。

2. ツールを選択する — AI アシスタントに自然言語で依頼する（「Falcon 9 の打ち上げリスクを評価して」）か、パイプラインを構築する場合は、特定のツールを名前で呼び出します。全体像を把握するには、space_industry_report ツールから始めるのがおすすめです。

3. スコアとシグナルを確認する — 各応答には、0〜100のスコア、ラベル付きの判定、8つのデータソースから検出された具体的なシグナルの一覧、重大なしきい値を超えた場合の推奨事項が含まれます。

4. 結果をエクスポートまたは統合する — 構造化された JSON 出力は、Google Sheet への転送、Slack Webhook への送信、後続の AI ワークフローへの入力に利用できます。Apify Scheduler を使用すると、毎日または毎週の頻度で評価を定期実行できます。

MCP ツール

ツール	価格	入力	説明
launch_risk_assessment	$0.045	entity（必須）	NEO との接近、規制上の障壁、最近の業界インシデントから打ち上げリスクをスコア化します
orbital_debris_analysis	$0.045	orbit（任意）	LEO、GEO、MEO、またはカスタム軌道領域のデブリ環境と衝突リスクを分析します
spectrum_interference_check	$0.045	band、operator（どちらも任意）	FCC の審理、特許状況、周波数をめぐる紛争から周波数干渉リスクをスコア化します
regulatory_approval_tracker	$0.045	entity（必須）	企業またはミッション種別について、FAA/FCC の承認スケジュールと議会の宇宙関連法案を追跡します
space_weather_impact	$0.045	target（任意）	対象コンステレーションについて、太陽活動、地磁気の状況、衛星の脆弱性を評価します
satellite_sanctions_screen	$0.045	entity（必須）	OFAC 制裁対象との一致と ITAR/EAR 輸出管理フラグをスクリーニングし、CLEAR、REVIEW_REQUIRED、BLOCKED のいずれかを返します
compare_launch_providers	$0.045	providers（配列、2〜5件）	総合スコア、打ち上げリスク、デブリ、周波数、規制、天候の各側面から打ち上げサービスプロバイダーを比較します
space_industry_report	$0.045	entity（必須）	総合スコア、5つすべての評価項目、シグナル、推奨事項を含む、8つの情報源による完全なインテリジェンスレポートです

ツール入力例

単一の事業体の打ち上げリスク評価：

{
  "name": "launch_risk_assessment",
  "arguments": {
    "entity": "SpaceX Falcon 9"
  }
}

特定の帯域と事業者のスペクトル干渉チェック：

{
  "name": "spectrum_interference_check",
  "arguments": {
    "band": "Ka-band",
    "operator": "ViaSat"
  }
}

複数の打ち上げプロバイダーの比較：

{
  "name": "compare_launch_providers",
  "arguments": {
    "providers": ["SpaceX", "Rocket Lab", "ULA", "Arianespace"]
  }
}

衛星コンステレーションの包括的なインテリジェンスレポート：

{
  "name": "space_industry_report",
  "arguments": {
    "entity": "Starlink constellation"
  }
}

入力のヒント

• 具体的な事業体名を使用する — 「SpaceX Falcon 9」は、「SpaceX」だけの場合よりも対象を絞った連邦官報および特許の結果を返します
• デブリ分析では軌道領域を指定する — orbit: "LEO" を指定すると、Data.gov とニュースのクエリ対象が、一般的な軌道関連コンテンツではなく、低軌道上の事象に絞られます
• まず space_industry_report を実行する — 8 つすべての情報源と 5 つすべての評価項目を網羅します。個別のツールは、全レポートを確認した後に特定の評価項目を再クエリする必要がある場合にのみ使用してください
• プロバイダーの比較はまとめて行う — 1 回の compare_launch_providers 呼び出しで 4 社を比較する方が、launch_risk_assessment を 4 回個別に呼び出すよりも効率的で、事前に並べ替えられたランキングも返します

出力例

{
  "entity": "Rocket Lab Electron",
  "compositeScore": 28,
  "verdict": "MANAGEABLE",
  "launchRisk": {
    "score": 22,
    "neoThreats": 1,
    "regulatoryBarriers": 3,
    "riskLevel": "MODERATE",
    "signals": [
      "1 potentially hazardous asteroid — launch window risk assessment needed"
    ]
  },
  "orbitalDebris": {
    "score": 18,
    "trackedObjects": 7,
    "hazardousNEOs": 1,
    "debrisLevel": "LOW",
    "signals": []
  },
  "spectrumInterference": {
    "score": 31,
    "regulatoryActions": 4,
    "patentActivity": 6,
    "interferenceLevel": "MODERATE",
    "signals": [
      "6 spectrum/satellite patents — crowded technology landscape"
    ]
  },
  "regulatoryApproval": {
    "score": 24,
    "activeRulemakings": 5,
    "pendingBills": 2,
    "timelineLevel": "STANDARD",
    "signals": [
      "1 enabling space bills — potential regulatory streamlining"
    ]
  },
  "spaceWeather": {
    "score": 14,
    "neoActivity": 7,
    "solarIndicators": 1,
    "impactLevel": "MINOR",
    "signals": []
  },
  "allSignals": [
    "1 potentially hazardous asteroid — launch window risk assessment needed",
    "6 spectrum/satellite patents — crowded technology landscape",
    "1 enabling space bills — potential regulatory streamlining"
  ],
  "recommendations": []
}

出力フィールド

フィールド	型	説明
entity	string	評価対象の入力事業体、ミッション、またはトピック
compositeScore	number	重み付けされた総合スコア 0–100（打ち上げ 25% + 規制 25% + スペクトル 20% + デブリ 15% + 宇宙天気 15%）
verdict	string	総合判定：LOW_RISK / MANAGEABLE / ELEVATED / HIGH_RISK / CRITICAL
launchRisk.score	number	打ち上げリスクのサブスコア 0–100
launchRisk.neoThreats	number	現在の追跡期間中に、潜在的に危険とみなされる NEO の数
launchRisk.regulatoryBarriers	number	検出された宇宙関連の連邦官報および議会関連項目の数
launchRisk.riskLevel	string	LOW_RISK / MODERATE / ELEVATED / HIGH_RISK / CRITICAL
launchRisk.signals	string[]	この評価項目で検出された、人が読める形式のリスクシグナル
orbitalDebris.score	number	軌道デブリ環境スコア 0–100
orbitalDebris.trackedObjects	number	現在の評価期間中に追跡された NEO の総数
orbitalDebris.hazardousNEOs	number	潜在的に危険と判定された物体の数
orbitalDebris.debrisLevel	string	MINIMAL / LOW / MODERATE / HIGH / CRITICAL
spectrumInterference.score	number	スペクトル干渉リスクスコア 0–100
spectrumInterference.regulatoryActions	number	スペクトル関連の連邦官報手続きの数
spectrumInterference.patentActivity	number	USPTO クエリ結果に含まれる衛星／スペクトル関連特許の数
spectrumInterference.interferenceLevel	string	CLEAR / LOW / MODERATE / CONGESTED / CRITICAL
regulatoryApproval.score	number	規制承認のタイムラインに関する難易度スコア 0–100
regulatoryApproval.activeRulemakings	number	連邦官報で進行中の宇宙関連規則制定の数
regulatoryApproval.pendingBills	number	この事業体またはミッションの種類に関係する、審議中の議会法案の数
regulatoryApproval.timelineLevel	string	FAST_TRACK / STANDARD / EXTENDED / DELAYED / BLOCKED
spaceWeather.score	number	宇宙天気の影響スコア 0–100
spaceWeather.neoActivity	number	現在の追跡期間中の NEO の総数（軌道環境の密度の代替指標）
spaceWeather.solarIndicators	number	フラグが付けられた太陽／地磁気関連の Data.gov データセットの数
spaceWeather.impactLevel	string	QUIET / MINOR / MODERATE / STRONG / EXTREME
allSignals	string[]	5 つすべての評価項目におけるシグナルを重複排除した一覧
recommendations	string[]	いずれかの評価項目が CRITICAL または BLOCKED になった場合に生成される具体的な対応策の推奨事項
sanctionHits	number	（satellite_sanctions_screen のみ）信頼度が 70% 以上の OFAC SDN 一致件数
exportControlFlags	number	（satellite_sanctions_screen のみ）検出された ITAR/EAR 関連の連邦官報項目の数
verdict（制裁）	string	CLEAR / REVIEW_REQUIRED / BLOCKED（制裁スクリーニングツール）

Space Industry Intelligence MCP の利用料金はいくらですか？

この MCP はイベントごとの従量課金制です。ツール呼び出し 1 回あたり 0.045 ドルがかかります。プラットフォームのコンピューティング費用は含まれています。

シナリオ	ツール呼び出し数	1 回あたりの料金	合計料金
簡易テスト — 単一の打ち上げリスクチェック	1	$0.045	$0.045
打ち上げ前レビュー — リスク＋規制＋天候	3	$0.045	$0.14
包括的なデューデリジェンス — 完全な業界レポート	1	$0.045	$0.045
プロバイダー比較 — 4 社を順位付け	1	$0.045	$0.045
週次モニタリング — 5 件の対象 × 完全なレポート	5	$0.045	$0.225

費用を管理するため、実行ごとに最大支出額を設定できます。予算に達すると MCP は停止します。

月額 500～2,000 ドルの商用宇宙インテリジェンスデータサブスクリプションと比べると、この MCP では、ほとんどのアナリストチームがサブスクリプション契約や最低利用人数の要件なしで、月額 5 ドル未満で利用できます。

API を使用して Space Industry Intelligence MCP に接続する

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "space-industry-intelligence": {
      "url": "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Python

import httpx
import json

response = httpx.post(
    "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
    headers={
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
    },
    json={
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "tools/call",
        "params": {
            "name": "space_industry_report",
            "arguments": {"entity": "Starlink constellation"}
        },
        "id": 1
    }
)

data = response.json()
result = json.loads(data["result"]["content"][0]["text"])
print(f"Composite Score: {result['compositeScore']}/100 — {result['verdict']}")
for signal in result["allSignals"]:
    print(f"  Signal: {signal}")
for rec in result["recommendations"]:
    print(f"  Recommendation: {rec}")

JavaScript

const response = await fetch("https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
  },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0",
    method: "tools/call",
    params: {
      name: "launch_risk_assessment",
      arguments: { entity: "Falcon 9 Block 5" }
    },
    id: 1
  })
});

const data = await response.json();
const result = JSON.parse(data.result.content[0].text);
console.log(`Launch Risk: ${result.score}/100 — ${result.riskLevel}`);
console.log(`Regulatory Barriers: ${result.regulatoryBarriers}`);
console.log(`NEO Threats: ${result.neoThreats}`);

cURL

# Call the space industry report tool
curl -X POST "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "satellite_sanctions_screen",
      "arguments": {"entity": "Starsem SA"}
    },
    "id": 1
  }'

# Compare launch providers
curl -X POST "https://space-industry-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "compare_launch_providers",
      "arguments": {"providers": ["SpaceX", "Rocket Lab", "ULA"]}
    },
    "id": 2
  }'

Space Industry Intelligence MCP の仕組み

フェーズ 1：並列データ取得

各ツール呼び出しで runActorsParallel() が起動し、Promise.all() を使用して、上流の Apify アクター 3～8 個を同時に実行します。すべてのアクターは 512 MB のメモリと 120 秒のタイムアウトで実行されます。照会されるアクターはツールによって異なります。space_industry_report は 8 つすべてのソース（nasa-neo-tracker、spaceflight-news-search、federal-register-search、congress-bill-search、patent-search、datagov-dataset-search、ofac-sanctions-search、opencorporates-search）を呼び出します。特定領域に特化したツールでは、その領域に関連する 3～4 個のソースのみを照会します。個々のアクターでエラーが発生した場合は捕捉され、空の配列が返されます。スコアの算出は、利用可能なデータを使って続行されます。

フェーズ 2：領域ごとのスコア算出

5 つの独立したスコア算出関数が、統合されたデータペイロードを処理します。各関数は、領域固有のキーワードリストに対してキーワード照合を行います。LAUNCH_KEYWORDS（launch、rocket、spacecraft、payload、orbit、reentry、booster、mission、liftoff、countdown）、DEBRIS_KEYWORDS（debris、collision、avoidance、conjunction、deorbit、kessler、fragment）、SPECTRUM_KEYWORDS（spectrum、frequency、band、interference、itu、ku-band、ka-band、transponder）、SPACE_WEATHER_KEYWORDS（solar、geomagnetic、radiation、solar flare、cme、coronal mass、solar wind、magnetosphere）が対象です。各領域のスコアは 100 を上限とし、同一の評価期間内に複数のリスク要因が同時に発生した場合、最大 10～20 ポイントの複合ボーナスが加算されます。

フェーズ 3：総合スコアの算出と判定の生成

総合スコアには固定の重み付けが適用されます。打ち上げリスク（25%）＋規制承認（25%）＋周波数干渉（20%）＋軌道上のデブリ（15%）＋宇宙天気（15%）です。加重合計は最も近い整数に丸められます。判定はしきい値に基づいて割り当てられます。LOW_RISK（0～19）、MANAGEABLE（20～39）、ELEVATED（40～59）、HIGH_RISK（60～79）、CRITICAL（80～100）です。レポートでは 5 つすべての領域のシグナルを集約し、領域の深刻度が最高レベルに達した場合にのみ、具体的な推奨事項を生成します。

フェーズ 4：制裁スコアの算出（satellite_sanctions_screen ツール）

制裁ツールは、5 領域の総合スコアとは独立した別のスコアモデルを適用します。信頼度 70% 以上の OFAC SDN マッチは、1 件につき 25 ポイント加算されます。ITAR/EAR 関連の Federal Register エントリ（「itar」、「ear」、「export control」、「munitions」）は、1 件につき 10 ポイント加算されます。制裁スコアの上限は 100 です。BLOCKED は 60 以上、REVIEW_REQUIRED は 30～59、CLEAR は 30 未満です。OpenCorporates から取得した企業記録数は、裏付けとなる証拠として返されます。

より良い結果を得るためのヒント

1. まず space_industry_report を実行します — 8 つすべてのソースを照会し、5 つすべての側面を返します。個別の側面のツールは、追加の照会や単一のリスク要因のリアルタイム監視にのみ使用してください。

2. エンティティ名を具体的に指定します — 「SpaceX Falcon 9 Block 5」は「SpaceX」よりも、Federal Register、特許、ニュースとの照合精度が高くなります。周波数帯を確認する際は、band（「Ku-band」）と operator の両方を指定すると、FCC の手続きの照会範囲を大幅に絞り込めます。

3. 調達の判断には compare_launch_providers を使用します — 1 回の呼び出しで 4 社を比較する場合の費用は $0.045 で、並べ替え済みのランキングが返されます。launch_risk_assessment を 4 回個別に呼び出すと $0.18 かかり、手動で比較する必要があります。

4. 定期的なワークフローには支出上限を設定します — 20 のエンティティを対象に毎週監視を実行する場合は、予期せず照会範囲が拡大しても費用が膨らまないよう、Apify アカウントで実行ごとの支出上限を設定してください。

5. 輸出管理ツールと組み合わせます — satellite_sanctions_screen ツールは OFAC および ITAR/EAR のシグナルを対象としますが、包括的なデュアルユース輸出管理スクリーニングを行う場合は、Export Control Screening MCP と連携して、より広範な貨物該当性分析を実施してください。

6. LOW_RISK は保証ではなく基準値として扱います — スコアは政府データベースにある公開シグナルの密度を反映します。LOW_RISK スコアは、公開データで不利なシグナルがほとんど見つからなかったことを意味し、リスクが存在しないことを意味するわけではありません。ミッションに不可欠な打ち上げの判断には、専用の SSA プロバイダーによる確認も追加してください。

7. デブリ分析には軌道領域によるフィルタリングを使用します — orbital_debris_analysis に orbit: "GEO" を渡すと、Data.gov とニュースの照会対象が静止軌道上の事象に絞られます。静止軌道上の事象は、LEO とはリスク特性が大きく異なります。

他の Apify アクターや MCP サーバーと組み合わせる

アクター / MCP	組み合わせ方
Export Control Screening MCP	まず satellite_sanctions_screen を実行し、フラグが付いたエンティティについては輸出管理 MCP にエスカレーションして、デュアルユース貨物の該当性を詳細に分析します
Drone UAS Regulatory Intelligence MCP	統合的な空域および軌道の規制対応範囲を確保するために組み合わせます。準軌道運用に移行するドローンには、両方が必要です
Federal Contract Intelligence	制裁スクリーニングを通過した宇宙企業について、現在の政府契約の状況や資金源と照合します
Company Deep Research	space_industry_report の実行後、リスクの高いエンティティを Company Deep Research に渡し、包括的な企業デューデリジェンスを実施します
B2B Lead Qualifier	詳細な制裁および規制確認を実行する前に、パートナーレジストリに登録された宇宙産業の見込み顧客をスコアリングします
Website Tech Stack Detector	統合や提携に投資する前に、宇宙企業のテクノロジーインフラを調査します
WHOIS Domain Lookup	OpenCorporates の結果に含まれる宇宙関連エンティティについて、ドメインの所有者と登録履歴を確認します

制限事項

• リアルタイムの軌道追跡には対応していません — 軌道デブリと宇宙天気の評価には、ライブの衛星追跡フィードではなく、NASA NEO のデータと Data.gov の公開カタログを使用します。リアルタイムの接近解析には、専用の宇宙状況認識プロバイダー（LeoLabs、18th Space Defense Squadron）が必要です。
• 正式なコンプライアンス認証は行いません — satellite_sanctions_screen ツールは、公開データからリスクシグナルを特定します。正式な ITAR コンプライアンス審査、法的見解、または規制当局の承認に相当するものではありません。出力はスクリーニングの一環として使用し、コンプライアンスの判断には使用しないでください。
• 連邦官報の対象範囲は米国中心です — 規制の追跡対象は、FAA、FCC、および米国議会の動向のみです。米国以外の規制当局（ESA、ITU への申請、各国の宇宙機関）は、現在のデータソースには含まれていません。
• 特許検索で取得できるのは、最近の USPTO への出願です — 特許状況の分析には、最近インデックスされた USPTO の記録が反映されます。まだ公開されていない係属中の出願や、国際 PCT 出願は取得されません。
• 宇宙飛行ニュースの対象範囲は、情報源の入手状況に左右されます — 打ち上げ事故や宇宙天気イベントのニュースのセンチメントスコアは、Spaceflight News API の報道内容を反映します。同メディアで取り上げられていないイベントは、スコアが付かない場合があります。
• OFAC スクリーニングでは、信頼度 70% 以上の名前照合を使用します — 一部のみの名前や音訳された名前は一致しない場合があります。複雑な企業構造を含む最終受益者の分析には、専用の KYC/AML ツールを併用してください。
• 比較ツールは、内部でプロバイダーを順次処理します — 1 回の呼び出しで 2～5 件のプロバイダーを指定できますが、各プロバイダーのデータ取得は並列ではなく、個別に順次実行されます。5 件のプロバイダーを指定した場合、応答に最大 3～4 分かかることがあります。
• Input_schema.json にユーザー設定可能なパラメーターはありません — すべてのツール入力は MCP プロトコル経由で渡されます。このアクターには Apify ネイティブのフォームインターフェースがありません。MCP クライアントまたは HTTP の直接呼び出しを通じてアクセスする必要があります。

インテグレーション

• Apify API — MCP クライアントを使わずに、HTTP POST で任意のツールを直接呼び出せます。宇宙関連インテリジェンスをカスタムダッシュボードやリスクプラットフォームに統合できます。
• Webhooks — 軌道デブリや宇宙天気のスコアが設定したしきい値を超えた際に、Slack、PagerDuty、またはメールで後続のアラートをトリガーできます。
• Zapier — 週次の space_industry_report 出力を Google Sheets に送信し、追跡対象のコンステレーションを監視できます。
• Make — 複数ステップの自動化を構築し、CRM に新しいエンティティが追加された際に、アプローチの前に制裁対象のスクリーニングを実行できます。
• Google Sheets — compare_launch_providers の結果を共有の調達スコアリングマトリクスにエクスポートし、スケジュールに沿って更新できます。
• LangChain / LlamaIndex — この MCP を LangGraph または LlamaIndex エージェントのツールノードとして使用し、自律的な宇宙産業調査ワークフローを実行できます。

トラブルシューティング

• レスポンスのスコアがほとんどゼロになる — 通常、エンティティ名に一致する結果が上流ソースでほとんど見つからなかったことを意味します。より具体的な名称（ロケットの機種やミッションの指定を含める）を試すか、企業名に範囲を広げてください。非常に新しいエンティティは、Federal Register や USPTO のインデックスにまだ掲載されていない場合があります。

• compare_launch_providers が5つのプロバイダーでタイムアウトする — 各プロバイダーについて、6つのアクター全体で個別に並列データ取得が実行されます。プロバイダーが5つの場合、上流クエリの合計時間がアクターのタイムアウトである120秒に達することがあります。1回の呼び出しにつきプロバイダーを3～4つに減らすか、比較を2回に分けてください。

• 明らかに問題のないエンティティに対して、制裁スクリーニングの結果が REVIEW_REQUIRED になる — OFAC の照合では名前の類似度スコアを使用しているため、音の似た SDN エントリとの部分一致が検出されることがあります。レスポンスの sanctionHits の数を確認してください。0 の場合、REVIEW_REQUIRED の判定は SDN との一致ではなく、関連する文脈で ITAR または EAR に言及している Federal Register のエントリに由来する exportControlFlags によるものです。

• 宇宙天気のスコアが常に低い — 宇宙天気のスコアは、Data.gov のデータセットやニュース報道に含まれる太陽活動データに依存します。太陽活動が低い期間は、スコアも妥当に低くなります。太陽活動イベントが反映されていないと思われる場合は、独立した検証のために NOAA の Space Weather Prediction Center を直接確認してください。

• MCP クライアントが接続できない — Apify トークンに有効なクレジットがあること、またトークンがクエリパラメーターではなく Authorization: Bearer ヘッダーで渡されていることを確認してください。サーバーはスタンバイモードで稼働しており、常に利用可能です。接続障害のほとんどは、サーバー側ではなくトークンまたはネットワークの問題です。

責任ある利用

• この MCP は、NASA、Federal Register、Congress.gov、USPTO、Data.gov、OFAC SDN list、OpenCorporates の一般公開されている政府データのみを利用します。
• OFAC の制裁スクリーニング結果は情報提供のみを目的としており、法的なコンプライアンス判断を構成するものではありません。正式なコンプライアンス判断については、資格を有する法律専門家に相談してください。
• 個人またはエンティティとの取引を差し止める唯一の根拠として、制裁スクリーニング結果を使用しないでください。誤検出が発生するため、REVIEW_REQUIRED および BLOCKED の判定には人による確認が必要です。
• 宇宙技術データや情報出力を扱う際は、適用されるすべての輸出管理規制（ITAR、EAR）を遵守してください。
• ウェブスクレイピングの適法性に関するガイダンスは、Apify's guideを参照してください。

よくある質問

Space Industry Intelligence MCP Server とは何ですか？また、どのような人を対象としていますか？

Space Industry Intelligence MCP Server は、宇宙産業における5つの領域（打ち上げリスク、軌道デブリ、周波数干渉、規制承認、宇宙天気）について、構造化されたリスク情報を提供する常時稼働の AI ツールです。データベースを手作業で調査せずに、データに裏付けられた宇宙産業評価を迅速に必要とする衛星運用事業者、打ち上げサービスプロバイダー、宇宙保険会社、投資家、防衛関連企業、法務チームを対象としています。

Composite Space Industry Score の精度はどの程度ですか？

このスコアは、クエリ時点で米国政府のデータベースに存在する公開情報の密度と深刻度を反映しています。絶対的な安全評価ではなく、相対的なリスク指標です。スコア20（MANAGEABLE）は、スコア60（HIGH_RISK）よりも不利な公開情報が少なかったことを意味します。スコアは、単独で意思決定を行うエンジンではなく、アナリストの注意を促すスクリーニングツールとして解釈してください。

宇宙産業インテリジェンススコアは、商用 SSA プロバイダーとどう違いますか？

LeoLabs や ExoAnalytic のような商用の宇宙状況把握（SSA）プロバイダーは、個々の物体をリアルタイムでレーダー追跡します。この MCP は、公開データソースを使用して、規制、環境、産業全般のリスク状況を評価します。この2つは相互に補完するものです。規制やビジネスのインテリジェンスにはこの MCP を、リアルタイムの接近解析には専用の SSA サービスを利用してください。

一般的な分析セッションでは、ツールを何回呼び出しますか？

1 回の space_industry_report で、5 つのすべての指標を $0.045 で分析できます。ほとんどのユーザーは、1 回の分析セッションで 3～8 回ツールを呼び出します（完全なレポートに加え、指標別の追加クエリを 2～3 回実行）。セッションあたりの費用は $0.14～$0.36 です。space_industry_report を使って 10 の対象を毎週モニタリングする場合、費用は週あたり約 $0.45 です。

宇宙産業のインテリジェンス評価をスケジュールに沿って実行できますか？

はい。Apify Scheduler を使って、この MCP を毎日、毎週、またはカスタムの間隔で実行できます。Webhook と組み合わせれば、複合スコアが指定したしきい値を超えたときにアラートを受け取れます。これは、継続的なデブリや周波数帯の状況をモニタリングするコンステレーション運用者に推奨される方法です。

宇宙産業インテリジェンス MCP は、米国以外の打ち上げ事業者にも対応していますか？

規制の追跡は米国中心です（FAA、FCC、議会）。ただし、米国以外の事業者（Arianespace、Mitsubishi、ISRO）の名称は、NASA NEO、宇宙飛行ニュース、OFAC スクリーニング、OpenCorporates のクエリでも有効な入力であり、これらは国際的な情報を対象としています。規制指標のスコアは、米国中心のデータソースを使用しているため、米国以外の対象では低くなります。

宇宙産業インテリジェンスに政府のデータを使用するのは合法ですか？

この MCP が使用するすべてのデータソース（NASA、Federal Register、Congress.gov、USPTO、Data.gov、OFAC、OpenCorporates）は、一般公開されているデータベースです。インテリジェンス目的で公開されている政府データにアクセスし、分析することは合法です。データの使用について詳しくは、ウェブスクレイピングの合法性に関する Apify のガイドをご覧ください。

OFAC 制裁スクリーニングの結果が BLOCKED だった場合、どうなりますか？

BLOCKED という判定は、制裁モデルで対象のスコアが 60 以上だったことを意味します。これは、信頼度 70％以上の OFAC SDN 該当が 2 件以上あった場合、または SDN 該当と Federal Register の ITAR／EAR フラグが組み合わさった場合です。これはスクリーニング上のシグナルであり、法的な判断ではありません。結果に基づいて行動する前に、資格を有する制裁コンプライアンス担当者が、sanctionHits と exportControlFlags の件数を確認してください。

5 社を超える打ち上げ事業者を比較できますか？

compare_launch_providers ツールでは、1 回の呼び出しにつき 2～5 社の事業者を指定できます。より多くの事業者を比較する場合は、複数回呼び出して結果をまとめてください。出力は複合スコア順に並べ替えられるため、手作業で簡単に統合できます。

space_industry_report の完了にはどれくらいかかりますか？

通常、space_industry_report の呼び出しは 60～120 秒で完了します。所要時間は、結果を返す上流のアクターの数によって異なります。各上流アクターには 120 秒の個別タイムアウトが設定されています。すべての並列クエリが完了するかタイムアウトすると、呼び出し全体の結果が返されます。

Cursor、Windsurf、その他の AI コーディングアシスタントで、この MCP を使用できますか？

はい。HTTP ベースの MCP 接続に対応する MCP 互換クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline など）は、スタンバイ URL と Apify Bearer トークンを使用して接続できます。このサーバーは @modelcontextprotocol/sdk を介して標準の MCP プロトコルを実装しています。

リアルタイムの太陽データフィードがない場合、宇宙天気の影響はどのように評価されますか？

宇宙天気のスコアリングでは、2 つのプロキシを使用します。1 つは、太陽および地磁気関連のキーワード（solar、geomagnetic、radiation、solar flare、CME、coronal mass、solar wind、magnetosphere、ionosphere、aurora）に一致する Data.gov のデータセットです。もう 1 つは、宇宙天気事象に関する宇宙飛行ニュースです。太陽活動が活発な期間には、これらのソースは通常、数時間以内に情報を公開します。リアルタイムの太陽活動の状況については、NOAA Space Weather Prediction Center のデータも併用してください。

改善にご協力ください

問題が発生した場合は、Apify アカウントで実行履歴の共有を有効にすると、問題のデバッグを迅速化できます。

1. アカウント設定 > プライバシーに移動します
2. 実行履歴を公開 Actor の作成者と共有するを有効にします

これにより、問題が発生した際に実行の詳細を確認できるため、より迅速に問題を解決できます。データを閲覧できるのはアクターの開発者のみであり、一般公開されることはありません。

サポート

バグを見つけた場合や機能をリクエストしたい場合は、このアクターのページにあるIssues タブで issue を作成してください。カスタムソリューションやエンタープライズ向けの連携については、Apify プラットフォームからお問い合わせください。