mcpField
M

memorymesh

ローカル
@sparkvibe-ioメモリ・ナレッジ

memorymesh について

SQLite を使用した、永続的でゼロ依存の AI メモリ。ローカルファースト、ツール間で移植可能

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "sparkvibe-io-memorymesh": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "memorymesh"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx memorymesh

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimemorymesh4.1.0

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
pinbooleanいいえこのメモリをピン留めします。ピン留めされたメモリは重要度が最大（1.0）で、減衰せず、想起時に常に目立つように表示されます。デフォルト：false。
textstringはい記憶するテキストの内容。
scopeenumいいえメモリの保存先。'project'（デフォルト）は現在のプロジェクトのデータベースに保存します。'global' は、すべてのプロジェクトに適用される好みや事実をユーザー全体のデータベースに保存します。project | global
categoryenumいいえメモリのカテゴリ。設定すると、スコープが自動的に振り分けられます（例：'preference' -> global、'decision' -> project）。preference | guardrail | mistake | personality | question | decision | pattern | context | session_summary
metadataobjectいいえメモリに付加する任意のキーと値のメタデータ（例：{"source": "user", "topic": "preferences"}）。
importancenumberいいえ0.0～1.0 の重要度スコア。値が高いほど、想起時にメモリが目立ちます。デフォルト：0.5。
on_conflictenumいいえ既存のメモリとの矛盾を処理する方法。'keep_both'（デフォルト）は両方を保存し、矛盾を記録します。'update' は最も類似する既存のメモリを置き換えます。'skip' は矛盾が見つかった場合、新しいメモリを破棄します。keep_both | update | skip
redact_secretsbooleanいいえtrue の場合、検出された秘密情報（API キー、トークン、パスワード）を保存前に自動的に編集します。デフォルト：false。
auto_categorizebooleanいいえtrue の場合、テキストからカテゴリを自動的に検出します。重要度の自動スコアリングも有効になります。デフォルト：false。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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