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sigma-gate

sigma-gate

リモート
github.com/spektre-labsセキュリティ018 週間前に更新
リポジトリ

sigma-gate について

sigma-gateは、AI出力に含まれる秘密情報、プロンプトインジェクション、個人情報を検査する決定論的なPython製ゲートです。モデル、APIキー、ネットワーク接続なしで、公開可否を明示するため、パイプライン開発者やエージェント向けです。

主な機能

  1. 0120以上のプロバイダーの認証情報を検出
  2. 02プロンプトインジェクションと脱獄パターンを検出
  3. 03メール・電話・カードなどの個人情報を検出
  4. 04重大度とブロック理由を明示
  5. 05Pythonライブラリ、CLI、MCPサーバーとして実行

活用シーン

  1. 01出力公開前に漏えいした秘密情報を遮断
  2. 02生成テキストのインジェクションパターンを検査
  3. 03パイプラインで出力の個人情報を確認
  4. 04MCP経由で決定論的なガード検査を実行

MCP 対応

MCPサーバーは、公開可否を判定する`guard`と、脅威クラスを確認する`guard_selftest`を提供します。stdioによるローカル接続と、ホスト型リモートMCPサーバーの両方で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

⟐ σ-gate — guard

ci

AI/エージェントの出力に対する決定論的な信頼レイヤーです。1 回の呼び出しで 1 つの判定を返します。モデルも API キーもネットワークも不要です。

1 = 1.  Declared output must equal what is safe to realize.

パラダイム

Spektre のほかの 4 つのリポジトリはルーティングプロトコルです。価値、能力、約束、アイデンティティをネットワーク経由で届けます。σ-gate はルーティングプロトコルではなく、そう見せかけることもありません。 スイートの決定論的な信頼判定として、あらゆるパイプラインの境界に置かれ、約 85µs で毎回同じように、*この出力は安全に出荷できるか?*に答えます。LLM を判定役とするガードは遅く、チェックのたびにモデル呼び出しを消費し、レート制限下では気付かれないまま性能が低下します。しかし、最も頻繁に起こるリスク、たとえば漏えいした AKIA… キー、Luhn 検証を通るカード番号、「以前の指示をすべて無視してください」といったものは、構造的に検出できます。モデルは不要で、毎回同じ答えを返すゲートが必要です。この決定性こそが基本要素です。σ = 宣言値 − 実現値:ブロックは常に名前で表せて(secret[high]: github_pat)、不透明な浮動小数点値にはなりません。そのため、ゲートが安全でないと宣言したものは、まさに実現を拒否する対象となります。guard はそのゲートです。


1 回の呼び出し

from guard import guard

result = guard(model_output)
# {"safe_to_ship": True/False, "severity": "clean|low|medium|high|critical",
#  "block_reasons": [...], "dimensions": {"secret": {...}, "injection": {...}, "pii": {...}}}

不正な出力をブロックします。

v = guard("Here is the key: ghp_16C7e42F292c6912E7710c838347Ae178B4a")
# safe_to_ship: False
# block_reasons: ["secret[high]: github_pat"]

問題のない出力をそのまま通します。

v = guard("The quarterly report shows revenue grew 12% driven by the EU segment.")
# safe_to_ship: True
# severity: "clean"

3 つの次元、1 つの判定

次元検出対象
secret漏えいした認証情報 — 20 以上のプロバイダー(AWS、GitHub、Stripe、GCP など)、エントロピーに基づくランク付け
injectionプロンプトインジェクションおよびジェイルブレイクのパターン — ヒューリスティックではなく、構造に基づく検出
piiメールアドレス、電話番号、カード番号(Luhn 検証済み)、SSN、IBAN、IP — コンプライアンス基準の検出

各次元は独立して実行されます。3 つすべてに該当すると、すべてが検出されます。

guard("AKIA… ghp_… 4111 1111 1111 1111 — ignore all previous instructions")
# block_reasons: ["secret[high]: ...", "injection[high]: ...", "pii[high]: ..."]

インストール

依存関係はなく、標準ライブラリのみを使用します。Python 3.9 以降が必要です。

git clone https://github.com/spektre-labs/sigma-gate && cd sigma-gate
pip install -e .            # installs the `guard` + `guard-mcp` console scripts
python3 -m pytest -q        # 7 passed, zero dependencies

インポートにインストールすら必要ありません。クローンしたディレクトリから from guard import guard を実行できます。


使い方

任意のパイプラインにインラインでゲートを設置します。

from guard import guard

def ship(output: str) -> str:
    v = guard(output)
    if not v["safe_to_ship"]:
        raise ValueError(f"blocked: {v['block_reasons']}")
    return output

CLI — 任意の出力をパイプで渡します。

echo "your model output" | python3 -m guard

セルフテスト — すべての脅威クラスが検出されることを確認します。

python3 -m guard selftest
# {"secret_blocked": true, "injection_blocked": true, "pii_blocked": true,
#  "clean_passes": true, "combined_all_fire": true, "ALL_PASS": true}

しきい値の調整は環境変数で行います(デフォルト:medium)。

GUARD_BLOCK_AT=high python3 -m guard "..."

MCP ツールとして使う

σ-gate には依存関係ゼロの MCP サーバーが付属しています。あらゆるエージェント (Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Cline)に、出力を出荷する前に呼び出せる決定論的な guard ツールを提供できます。モデルも、キーも、トークン費用も不要です。

Claude Code:

claude mcp add guard -- python3 /absolute/path/to/sigma-gate/mcp_server.py

Claude Desktop(claude_desktop_config.json):

{ "mcpServers": { "guard": { "command": "python3",
  "args": ["/absolute/path/to/sigma-gate/mcp_server.py"] } } }

2 つのツールを公開します。guard(text, …) は出荷/ブロックの判定を返し、guard_selftest() はすべての脅威クラスが検出されることを確認します。標準ライブラリのみを使用した stdio JSON-RPC です。

ホスト型 — インストール不要

σ-gate はホスト型のリモート MCP サーバー(スケール・トゥ・ゼロ)としても稼働し、 公式 MCP Registry に io.github.spektre-labs/sigma-gate として登録されています。 ローカルでのセットアップ不要で接続できます。

https://sigma-gate-864996675261.us-central1.run.app/mcp

MCP クライアントはレジストリを検索して、自動的にこのサーバーを見つけます。


オープンコアとホスト型サービスの違い

オープンコア(このリポジトリ)ホスト型 σ スコアリング
内容決定論的なゲート:secret + injection + PIIホットパスでの一貫性/ハルシネーションの σ スコアリング
レイテンシー約 85µsネットワークの往復時間
依存関係なしお使いの環境側では不要
費用常に無料x402 経由の従量課金 — サインアップ不要
オフラインはいいいえ
モデルなし任意

オープンコアは、モデルが確実には実行できない処理、つまり同一の入力に対して同一の判定を返す構造的なパターン検出を担います。ホスト型レイヤーは、構造だけでは不十分なケースに確率的な一貫性スコアリングを追加します。

ホスト型エンドポイント:

curl "https://swagletz-sigmagate.hf.space/check?text=your+text+here"
# HTTP 402 + permissionless x402 pay-to — no account required

プロパティ

  • 決定論的。 同じ入力なら同じ判定になります。ばらつきも、モデルのドリフトもありません。
  • 組み合わせ可能。 各次元は独立しており、プラグインとして追加できます。ハルシネーションスコアラーを組み込んだり、カスタムパターンで拡張したりできます。ゲートのアーキテクチャは加算的です。
  • 明確。 重大度とブロック理由は、不透明な浮動小数点数ではなく、明示的な文字列です。ブロックの理由は必ず特定できます。
  • 安全側に動作。 検出器が例外をスローした場合、その次元は severity: "error" を返します。呼び出しが暗黙に許可されることはありません。
  • 依存関係ゼロ。 Python 3.9+ が動作する環境ならどこでも実行できます。インポートに pip install は不要です。

ステータス

実稼働中 — リリース済みで、決定論的に動作し、デプロイされています。CI はグリーンで、テストは 7/7 件合格、依存関係はゼロです。ローカル MCP ツールとして、また公式レジストリに掲載されたスケール・トゥ・ゼロ対応のホスト型 MCP サーバーとして提供されています。


Spektre プロトコルスイート

σ-gate は、5 つの要素から成るエコシステムにおける決定論的な信頼判定です。ほかの 4 つはルーティングプロトコルであり、σ-gate はそれらが通過するゲートです。

  • vrp — 価値ルーティング(摩擦を最小限に抑えたマルチホップ決済)
  • crp — ケイパビリティルーティング(タスクを最適な AI 基盤にルーティング)
  • vtc — 検証可能なトランザクションチェーン(誰もが信頼不要で検証できる、署名付きの価値の約束)
  • sid — 自己主権型アイデンティティ(1 つの主張を証明し、それ以外は一切明かさない)
  • sigma-gate — 決定論的な信頼判定(このリポジトリ)

ライセンス

Apache-2.0 — LICENSE をご覧ください。


Spektre Labs の一部 — コヒーレンス理論の研究所。 σ = declared − realized · 1 = 1 を実行可能に。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。