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SQLite MCP Server

SQLite MCP Server

ローカル
github.com/dubyduデータベース029 週間前に更新

SQLite MCP Server について

SQLite MCP Serverは、LLMからSQLiteデータベースを操作できる軽量なサーバーです。起動時にデータベースファイルを指定し、MCPクライアントにデータベース用ツールを提供します。

主な機能

  1. 01SQLiteデータベースファイルへの接続
  2. 02起動時のデータベースパス指定
  3. 03MCPクライアント向けデータベースツール
  4. 04Pythonによるインストールと起動

活用シーン

  1. 01LLMからSQLiteデータベースを操作
  2. 02特定のデータベースファイルへのアクセス設定

MCP 対応

SQLiteデータベースを操作するツールをMCPクライアントに提供します。起動時にデータベースファイルのパスを指定できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

SQLite MCP サーバー

LLM が SQLite データベースと自律的にやり取りできるようにする、軽量な Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

使用例

インストール

  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/dubydu/sqlite-mcp.git
cd sqlite-mcp
  1. 仮想環境をセットアップします(推奨):
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 依存関係をインストールします:
pip install -r requirements.txt

使用方法

基本的な起動
python src/entry.py --db-path /path/to/your/database.db
コマンドラインオプション
  • --db-path:SQLite データベースファイルへのパス(デフォルト:"./db/database.db")

利用可能な MCP ツール

ツールの一覧については、MCP_TOOLS.md を参照してください。

MCP クライアントの設定

  • 5ire
{
  "name": "SQLite",
  "key": "sqlite",
  "command": "/absolute/path/to/sqlite-mcp/.venv/bin/python",
  "args": [
    "/absolute/path/to/sqlite-mcp/src/entry.py",
    "--db-path",
    "/path/to/database.db"
  ]
}

# Example
{
  "name": "SQLite",
  "key": "sqlite",
  "command": "/Users/dubydu/Desktop/mcp/sqlite-mcp/.venv/bin/python",
  "args": [
    "/Users/dubydu/Desktop/mcp/sqlite-mcp/src/entry.py",
    "--db-path",
    "/Users/dubydu/Desktop/retention.sqlite"
  ]
}
  • Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "sqlite-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/sqlite-mcp/.venv/bin/python",
      "args": [
        "/absolute/path/to/sqlite-mcp/src/entry.py",
         "--db-path",
         "/path/to/database.db"
      ]
    }
  }
}

要件

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。