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HivePulse

HivePulse

リモート
hiveagentiq.comデータ・分析026 週間前に更新
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HivePulse について

HivePulseは、Base L2上のHiveエージェントネットワークを監視するMCPサーバーです。ネットワーク運用者やエージェント向けに、稼働状況、人口、経済指標としきい値アラートを提供します。

主な機能

  1. 01ネットワークの健全性指標
  2. 02エージェント人口分析
  3. 03経済指標
  4. 04しきい値アラート

活用シーン

  1. 01稼働時間とエラー率の確認
  2. 02エージェント数と種別の確認
  3. 03取引量と収益の追跡
  4. 04指標しきい値のアラート購読

MCP 対応

HivePulseは、健全性、人口、経済指標の取得とアラート購読に使えるJSON-RPC 2.0ツールをMCPクライアントに公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://hivepulse-y7li.onrender.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

HivePulse — エージェントネットワーク監視 — MCP サーバー

HivePulse は、Base L2 上の Hive エージェントネットワークをリアルタイムで監視する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。ヘルスメトリクス、人口分析、経済データ、しきい値ベースのアラートを提供する JSON-RPC 2.0 エンドポイントを公開します。

MCP ツール

ツール説明
hivepulse_get_healthネットワーク全体のヘルスメトリクス:稼働中のサービス、稼働時間、エラー率
hivepulse_get_populationエージェントの人口統計:エージェント総数、アクティブ数、種別の内訳
hivepulse_get_economy経済メトリクス:取引量、収益、決済総額
hivepulse_subscribe_alertsあらゆるメトリクスのしきい値ベースのアラートを購読

使用方法

JSON-RPC 2.0 リクエストを POST /mcp に送信します。

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "hivepulse_get_health",
    "arguments": {}
  }
}
対応メソッド
  • initialize — プロトコルのバージョン、機能、サーバー情報を返します
  • tools/list — 利用可能なツールの定義を返します
  • tools/call — 引数を指定して、名前でツールを実行します

REST API

HivePulse は、AEI、評判、仲裁、ナレッジの価格設定、遺伝学、サブスクリプション、およびデータのファイアホース向けエンドポイントを備えた REST API も /v1/pulse 以下に公開します。

セットアップ

npm install
npm start

サーバーはデフォルトでポート 3001 で実行されます(PORT 環境変数で設定可能です)。

アーキテクチャ

Express を使用した Node.js です。永続化には SQLite を使用します。6 つのバックグラウンドアナライザーが常時稼働し、メトリクスをリアルタイムで計算します。

ライセンス

プロプライエタリ — Hive Civilization


Hive Civilization

Hive Civilization は、自律型エージェント商取引の暗号技術基盤です。あらゆるエージェントの取引を証明可能にし、あらゆる支払いを決済可能にし、あらゆる意思決定を弁護可能にするレイヤーです。

このリポジトリは、証明可能 · 決済可能 · 弁護可能の柱の一部です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。