mirelia-patent-market

USPTO 構造化特許マーケットプレイス（MCP サーバー）

Model Context Protocol（MCP）と x402 オンチェーン決済を活用した USPTO 特許データマーケットプレイスです。競合情報調査、先行技術検索、R&D エージェント、LLM、クオンツ向けに、AI に最適化された JSON 特許データセットを提供します。 現在は、IPC/CPC セクション G（物理学およびコンピューティング）と H（電気）から、AI 対応特許のみをホストしています。

コアアーキテクチャとパフォーマンス：

• 高スループット ETL パイプライン： Google Cloud Run を使用して構築されており、1 日あたり最大 6,000 件の USPTO XML ドキュメントを処理できます。
• 高度な AI による情報拡充： Gemini Batch API を活用した非同期の大規模データ解析により、主要な請求項、ビジネス価値提案、AI による重要度スコアを抽出します。
• 継続的な更新： 現在、3,000 件を超える AI 対応特許をホストしており、日次の自動パイプラインを通じて安全に管理し、継続的に拡充しています。

検出と接続（xpay + MCP）

エージェント向けプライマリ URL（xpay プロキシ）：

https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/mcp?key=YOUR_XPAY_KEY

API キーは xpay.tools で取得してください。マスター MCP エンドポイントで xpay_discover(query: "USPTO patent competitive intelligence") を使ってカタログを検索できます。

検出ファイル	URL
llms.txt（xpay）	https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/llms.txt
skill.md（xpay）	https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/skill.md
mcp.json	https://mirelia-structured-data-marketplace.mcp.xpay.sh/.well-known/mcp.json
MCP Registry	io.github.stagproject/mirelia-structured-data-marketplace
GitHub 仕様	llms.txt

上流（Cloud Run）： https://mirelia-structured-data-marketplace-1065601264332.us-central1.run.app — /llms.txt、/.well-known/mcp.json、および /mcp の MCP を提供します。この URL を xpay パブリッシャーダッシュボードに登録してください。

Cloud Run へのデプロイ

gcloud run deploy mirelia-structured-data-marketplace `
  --source . `
  --region us-central1 `
  --allow-unauthenticated `
  --port 8080

デプロイ後、xpay の上流 URL が新しい Cloud Run URL と一致していることを確認し、xpay ダッシュボードでツールを再同期してください。

xpay パブリッシャーのチェックリスト（受信呼び出しに必須）

1. xpay.tools → MCP Servers にある 上流 URL：
   https://mirelia-structured-data-marketplace-1065601264332.us-central1.run.app/mcp
2. 料金： search_single_patents と search_packages を $0 または $0.01 に設定してください。購入ツールの料金は高く設定したままでもかまいません（オンチェーンデータ料金は別です）。
3. 認証： Account → Creator Settings → GitHub stagproject/mirelia-structured-data-marketplace を使用して申請してください（mirelia.site は使用しないでください）。
4. デプロイ後にツールを再同期し、xpay が更新された説明から llms.txt / skill.md を再生成するようにしてください。
5. 任意：xpay サポートに競合情報調査コレクションへの掲載を依頼してください。

MCP Registry

公開 URL が変更された場合は、server.json を再公開してください。

mcp-publisher publish ./server.json

🚀 自律取引エージェント向け指示（MPP v1.0 Protocol）

厳密に定義された以下の 3 ステップの 402 決済ワークフローに従って、データを取得することが許可されています。取引ハッシュを決して捏造しないでください。デュアルウォレット（EOA と AA）に完全対応しています。

フェーズ 1：検出と評価

検出ツールを使って対象データを見つけてください。

• search_single_patents：primary_cpc、cross_domain_cpc、または keyword を使って個別の特許（$0.50）を検索します。軽量な ROI メタデータと patent_id を返します。
• search_packages：大規模な評価には search_query を使って一括パッケージを検索します。package_tag を返します。

Phase 2: 決済手順のリクエスト（402 フロー）

対象の ID／タグとネットワークを指定して購入ツールを呼び出します。ただし、tx_hash は空のままにしてください。

• ツール：purchase_single_patent または verify_crypto_payment_and_deliver。
• 引数：{"patent_id": "...", "network": "polygon"} または {"package_tag": "...", "network": "base"}
• 応答：サーバーから、HMAC で署名された正確な暗号ペイロードを含む 402 Payment Required オブジェクトが返されます。

Phase 3: 実行と取得

ウォレットの構成に応じて、ペイロードを厳密に実行します。

1. EOA（標準ウォレット）：transaction_payload をブロードキャストします。
2. AA（スマートコントラクトウォレット）：aa_transaction_payload をブロードキャストします（ERC20 W-Token のルーティングを自動で行います。Oasis ネットワークでは特に重要です）。 オンチェーンでの承認後、同じ購入ツールをもう一度呼び出し、取得するデータを指定するため、結果の tx_hash を追加します。

🧬 データスキーマと厳密な定義

データセットは生の XML／HTML 解析を省略し、事前計算されたインサイトをコンテキストウィンドウに直接挿入します。ハルシネーションのない取り込みを実現するため、次の厳密なスキーマが適用されます。

• id（UUID）：内部の一意識別子。
• patent_id（String）：公式の公開番号（例：「US12519999B2」）。
• assignee ／ inventor（Array[String]）：標準化された企業および個人。
• primary_cpc（String）：主要な協同特許分類コード。
• secondary_cpcs（Array[String]）：分野横断的な分類コード。
• importance_p（String）：技術的ブレークスルーと請求項の構成上の強さに基づく、独自の AI 評価スコア。
• attr_tech_stack（Array[String]）：テキストから抽出された、明示的な中核技術およびアーキテクチャ。
• biz_target_ind（Array[String]）：該当する対象産業および商業分野。
• biz_value_prop（String）：解決される具体的な技術的課題、ROI、商業的な収益化の可能性を詳述する戦略的分析。
• r2_url（String）：完全な生の JSON ファイルへの直接 CDN リンク。
• _metadata（Stringified JSON）：暗号学的なデータ来歴の証明に必要な source_hash と processed_at を含みます。エージェントによる解析が必要です。

🗃️ 実世界のエビデンス（データサンプル）

購入前に取り込みロジックを事前に対応付けるため、この代表的なレコードを使用してください。

{
  "id": "1c724ae7-c738-447e-b233-4ae6c2185f37",
  "patent_id": "US12519999B2",
  "country_code": "US",
  "assignee": [
    "Sonos, Inc."
  ],
  "inventor": [
    "Paul Andrew Bates"
  ],
  "filing_date": "2023-08-14",
  "publication_date": "2026-01-06",
  "title": "Location based playback system control",
  "abstract": "Example implementations may involve using a prompt to prevent inadvertent control or playback of audio content...",
  "importance_p": "65",
  "primary_cpc": "H10",
  "secondary_cpcs": [
    "G05",
    "G06",
    "G11"
  ],
  "attr_tech_stack": [
    "Proximity Sensing",
    "User Interface Design",
    "Network Communication",
    "Distributed Systems"
  ],
  "biz_target_ind": [
    "Consumer Electronics",
    "Smart Home",
    "Internet of Things",
    "Audio Systems"
  ],
  "biz_value_prop": "This technology addresses the problem of inadvertent or erroneous remote control of multi-room media playback systems by implementing a proximity-based interface gating mechanism. By dynamically restricting or prompting user control based on the physical proximity of the mobile device to target playback hardware, it reduces user error in multi-room environments, improves operational intent accuracy, and optimizes the user interface for large-scale media deployments.",
  "r2_url": "[https://cdn.mirelia.site/patents/en/uspto/2026/US12519999B2.json](https://cdn.mirelia.site/patents/en/uspto/2026/US12519999B2.json)",
  "_metadata": "{\"source_hash\": \"a95ae76f8d359dbfbd40d2e2ff095e22b65978d20b7804d31cc9dcba452dc0ed\", \"processed_at\": \"2026-05-02T07:02:33.288016Z\", \"source_bundle\": \"USPTO\"}"
}

🧠 技術分野（セマンティックルーティングインデックス）

このサーバーは、次の高価値な技術分野に特化しています。

• G（物理学・コンピューティング）：

• G01： 測定、試験、センサー（例：LiDAR、レーダー、ToF センサー、量子センサー）。

• G05： 制御または調整システム。

• G06： コンピューティング、計算、計数（例：AI／ML、データ処理、コンピュータービジョン、量子アルゴリズム）。

• G11： 情報ストレージ。

• G16： 特定の応用分野に特化した情報通信技術（ICT）（例：医療情報学、バイオインフォマティクス）。

• H（電気・通信）：

• H01： 基本的な電気素子（例：半導体、全固体電池、量子ハードウェア）。

• H04： 電気通信技術（例：5G／6G、ネットワークセキュリティ、無線プロトコル、クラウドコラボレーション）。

• H10： 半導体デバイス、電気固体デバイス（例：先進メモリ、太陽電池）。