mcpField
C

CogniRelay

ローカル
@stef-kメモリ・ナレッジ

CogniRelay について

セルフホスト可能なエージェント継続性サーバー。有界で復元可能なメモリと、再起動後のオリエンテーションを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "stef-k-cognirelay": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cognirelay"
      ],
      "env": {
        "COGNIRELAY_REPO_ROOT": "<COGNIRELAY_REPO_ROOT>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx cognirelay
設定が必要な環境変数
COGNIRELAY_REPO_ROOTPath to a durable writable CogniRelay repository root for runtime state.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypicognirelay1.4.15

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。