Stoory Hire Specialist について
Stoory Hire Specialistは、AIコーディングアシスタントとStooryの人材マーケットプレイスをつなぐMCPサーバーです。専門家の検索、タスクの下書きや共有ファイルの選定、進捗確認ができ、タスク作成前にはユーザーの確認が必要です。
主な機能
- 01自然言語による専門家検索
- 02タスクの下書きと関連ファイルの選定
- 03ユーザー確認後のタスク作成
- 04ステータス、予算、納品ファイルの確認
- 05専門家の承諾前のタスクキャンセル
活用シーン
- 01Stripe連携のレビューや修正を依頼
- 02GDPR対応や法務文書の作成を委託
- 03ランディングページのデザインやSEOを外注
MCP 対応
専門家の検索、タスク作成、詳細取得、キャンセルに使うMCPツールを提供します。タスクの作成には明示的なユーザー確認が必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.stoory.io/mcpclaude mcp add --transport http stoorybot-stoory https://mcp.stoory.io/mcp{"mcpServers":{"stoorybot-stoory":{"type":"http","url":"https://mcp.stoory.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"stoorybot-stoory":{"type":"http","url":"https://mcp.stoory.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"stoorybot-stoory":{"type":"http","url":"https://mcp.stoory.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"stoorybot-stoory":{"serverUrl":"https://mcp.stoory.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.stoory.io/mcp認証が必要ツール
4| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | number | いいえ | 既定値は 10 です。結果が少ない場合やユーザーがより多くの候補を求める場合は 20 まで増やせます(最大 20)。 |
| query | string | はい | 専門家の役割とスキルを、自然な言葉で最大 12 語で記述します。ユーザーの問題を説明する完全な文にはしないでください。可能なら英語で記述してください(他の言語より応答が速く、結果も良好です)。良い例:'Senior Stripe developer'、'Professional logo designer'、'Experienced UX designer for mobile apps'。悪い例:'I need someone who can help me with branding and visual identity design'(役割ではなく完全な文)、'Full-stack developer with microservices architecture experience'(具体性を一度に詰め込みすぎています)。結果が少ない(3 件未満、または「Alternative fit」のみ)場合は、ユーザーに尋ねず、段階的に簡潔で範囲の広いクエリに変えて再試行してください。例:'Senior mobile app developer for fintech startup' → 'Mobile app developer' → 'App developer' → 'Mobile development'、または 'GDPR compliance lawyer for healthcare startup' → 'GDPR lawyer' → 'Data protection lawyer' → 'Lawyer'。 |
| country | string | いいえ | ユーザーが専門家の国を明示的に指定した場合にのみ使用します(例:'a designer from Poland')。ISO コードではなく、"Poland"、"Germany" のような英語の国名を指定します。geo_location も指定されている場合は無視されます。ユーザーが国に言及していない場合は、このフィールドを省略してください。 |
| languages | array | いいえ | ユーザーが特定の言語を使う専門家を明示的に求めた場合にのみ使用します(例:'a Polish-speaking designer')。使用可能な値:English、Polish、German、French、Spanish、Italian。その他の値は API に拒否されます。ユーザーが言語に言及していない場合は、このフィールドを省略するか [] を指定してください。 |
| geo_location | object | いいえ | ユーザーが具体的な都市や場所を指定し、その近辺を検索したい場合にのみ使用します(例:'near Warsaw'、'a designer in Warsaw')。オブジェクトは { lat, lon, radius_meters } です。指定された都市の lat/lon は自分で特定してください。radius_meters の既定値は 50000(50km)です。結果が少なすぎる場合は、クエリを広げるのではなく 100000、次に 200000 へ増やしてください。`country` も指定されている場合は、このフィールドが優先されます。ユーザーが場所に言及していない場合は、このフィールドを省略してください。 |
| geo_location.lat | number | はい | |
| geo_location.lon | number | はい | |
| geo_location.radius_meters | number | はい |
詳細
Stoory MCP サーバー
AI ワークスペースから離れることなく、人間のスペシャリストに依頼できます。
AI はアプリの大部分を構築できます。しかし、GDPR への準拠、Stripe 統合のレビュー、ランディングページのデザイン、SEO の実施はできません。Stoory MCP を使えば、AI コーディングアシスタントが適切な人間のスペシャリストを見つけ、依頼内容を伝え、採用できます。Upwork を開いたり、求人を投稿したり、問題を一から説明したりする必要はありません。
できること
- 自然言語のクエリで、Stoory のマーケットプレイス(開発、法務、デザイン、グロース、運用など、430 以上の専門分野)を検索します。
- タスクを準備します。AI アシスタントがタイトル、説明、予算の下書きを作成し、スペシャリストが実際に必要とするファイルだけを添付します。ファイルはリンクで共有するか、タスクにアップロードできます。リポジトリ全体が共有されることはありません。
- 安全に引き継ぎます。ファイルは Stoory 上のタスクに非公開で添付され、招待したスペシャリストだけが閲覧できます。リポジトリを作成・管理する必要はありません。
- 進捗を確認します。1 回の呼び出しで、ステータス、予算、期限、招待・承諾したスペシャリスト、すべてのファイル(ご自身が用意したものと、スペシャリストが納品したもの)をまとめて取得し、AI ワークスペースに取り込みます。
重要な 2 つの判断、つまり誰を採用するか、承認する予算はいくらかは、引き続きご自身で決められます。エージェントが残りを処理します。
一覧については、以下のツールをご覧ください。
クイックスタート
要件
- Streamable HTTP 経由の MCP に対応した AI クライアント(Claude Code、Claude Desktop、Claude.ai、Cursor、Windsurf、VS Code、Codex CLI、Replit、Lovable など)。
- 無料の Stoory クライアントアカウントと API キー(以下を参照)。
1. クライアント API キーを取得する
stoory.io/login?step=register&u=Client_(user) で登録し、Stoory のホームページで MCP Server を開いて client_api_key を生成します。
2. サーバーを AI クライアントに追加する
以下からお使いのクライアントを選んでください。URL は常に https://mcp.stoory.io/mcp、ヘッダーは常に x-api-key ですが、設定場所はクライアントによって異なります。
Claude Code
claude mcp add --transport http stoory \
https://mcp.stoory.io/mcp \
--header "x-api-key: YOUR_API_KEY_HERE"
または、.mcp.json に直接追加します。
{
"mcpServers": {
"stoory": {
"url": "https://mcp.stoory.io/mcp",
"headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY_HERE" }
}
}
}
Claude Desktop / Claude.ai
Settings → Connectors → Add custom connector. URL として
https://mcp.stoory.io/mcp を貼り付け、Request headers を開いて、
キーを使って x-api-key を追加し、Add をクリックします。
(リクエストヘッダー認証は現在 Anthropic で順次提供されています。「Request headers」オプションがまだ表示されない場合は、ひとまず Claude Code または以下の別のクライアントをお使いください。)
Cursor
.cursor/mcp.json(プロジェクト用)または ~/.cursor/mcp.json(グローバル用)に追加します。
{
"mcpServers": {
"stoory": {
"url": "https://mcp.stoory.io/mcp",
"headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY_HERE" }
}
}
}
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します。フィールド名は url ではなく
serverUrl です。
{
"mcpServers": {
"stoory": {
"serverUrl": "https://mcp.stoory.io/mcp",
"headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY_HERE" }
}
}
}
VS Code
.vscode/mcp.json に追加します。ルートキーは
mcpServers ではなく servers で、各エントリに "type": "http" が必要です。
{
"servers": {
"stoory": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.stoory.io/mcp",
"headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY_HERE" }
}
}
}
Codex CLI
~/.codex/config.toml に追加します。
[mcp_servers.stoory]
url = "https://mcp.stoory.io/mcp"
http_headers = { "x-api-key" = "YOUR_API_KEY_HERE" }
Replit
Replit は MCP サーバーをアカウント単位で接続します。一度追加すれば、すべてのプロジェクトで利用できます。Settings → MCP Servers を開き、+ Add MCP server をクリックして、次の手順に進みます。
- 名前を
stooryにします。 - サーバー URL として
https://mcp.stoory.io/mcpを貼り付けます。 - Advanced settings を開き、キーを使ってカスタムヘッダー
x-api-keyを追加します。 - Test & save をクリックします。
Lovable
Settings → Connectors を開き、Personal connectors の下にある
Custom をクリックします。リモート MCP サーバーの URL として
https://mcp.stoory.io/mcp を貼り付け、Add をクリックします。
(Lovable のカスタムコネクターは現在 OAuth のみで認証します。カスタムの x-api-key ヘッダーを設定する欄がない場合、Lovable ではまだヘッダーキー認証を利用できません。ひとまず Claude Code または上記の別のクライアントをお使いください。)
3. サポートを依頼する
「AI アシスタントが Stripe との連携を何度も壊してしまいます。修正できる人を探してください。」
これだけです。アシスタントが検索し、タスクの下書きを作成して、送信する前に費用とファイルを表示し、承認を待ちます。
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
search_specialists | Stoory のスペシャリストマーケットプレイスを意味的に検索します |
create_task | 選択した 1 人以上のスペシャリストにタスクを作成して送信します(ユーザーによる明示的な確認が必要です) |
get_task | タスクの記録全体を返します。ステータス、招待済み/承諾済みのスペシャリスト、予算、期限、ファイル(コンテキストファイルとスペシャリストが納品するファイル)が含まれます |
cancel_task | スペシャリストが承諾する前にタスクをキャンセルします |
仕組み
"I need a GDPR specialist"
│
▼
AI searches the marketplace, you pick a specialist
│
▼
AI drafts the task + selects only the needed files
│
▼
You confirm cost and file list
│
▼
Task created on Stoory, files attached privately, specialist invited
│
▼
You pull the result back into your AI workspace
セキュリティとプライバシー
人間のサポートが必要だからといって、個人データを公開する必要はありません。
- 共有するファイルはアシスタントが選びます。リポジトリ全体が共有されることはありません。
- ファイルはリンクまたは直接アップロードで渡します。サーバーがディスクにアクセスしたり、ローカルパスを読み取ったりすることはありません。
- 添付ファイルはタスク内に非公開で保存され、招待されたスペシャリストのみが閲覧できます。
- ファイルはサーバー上で保存前に、シークレット(
.env、秘密鍵、API キー/トークン)が含まれていないかスキャンされます。 - 明示的な確認なしに共有したり、タスクを作成したりすることはありません。
使用例
User: "I've built my SaaS with AI. I need a privacy policy
and terms of service before I can launch."
AI: 5 relevant specialists found.
User: "Use #2, budget $200."
AI: Creates the task, writes the brief, selects the relevant
project files, attaches them privately to the task, and
invites the specialist. Done.
コミュニティとサポート
- マーケットプレイスと登録:stoory.io
- 問題/バグ:GitHub Issues
- MCP Registry のエントリー:
io.github.StooryBot/stoory-mcp
あなたは専門家ですか?
Stoory MCP は、Stoory のマーケットプレイスから専門家をクライアントに紹介します。開発者、デザイナー、弁護士、マーケターなど、フリーランサーの方は、無料プロフィールを作成すると招待を受ける資格を得られます。手数料は一切かかりません。 stoory.io/for-specialists で無料プロフィールを作成。
免責事項
Stoory MCP は AI アシスタントに代わるものではなく、独自に支払いを行ったり、採用の判断を下したりすることもありません。タスクを準備し、判断をあなたに委ねます。Stoory は支払いを処理しません。クライアントと専門家は、Stoory の完全に外部で、作業に対する支払いを直接精算します。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。