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StoryLenses — AI Cover Letter Engine for Agents

StoryLenses — AI Cover Letter Engine for Agents

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github.com/benediktgirzビジネス・マーケティング029 週間前に更新
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StoryLenses — AI Cover Letter Engine for Agents について

StoryLensesは、求人応募向けのエージェント用MCPサーバーです。求人情報の分析、候補者の履歴書との照合、ストーリー性のあるカバーレターの生成と評価に対応し、15種類以上の物語アーキタイプと4言語を提供します。

主な機能

  1. 01求人情報から項目を抽出
  2. 02履歴書と求人のマッチング
  3. 03物語性のあるカバーレター生成
  4. 04カバーレターの採点と評価
  5. 05物語アーキタイプとトーンの一覧

活用シーン

  1. 01求人情報を構造化データに変換
  2. 02候補者の履歴書と職務要件を比較
  3. 03求人に合わせたカバーレターを作成
  4. 04カバーレターの品質を確認

MCP 対応

求人情報の分析、プロフィール照合、カバーレターの生成と評価、アーキタイプ一覧の取得に使える5つのツールをMCPクライアントに提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.storylenses.app/api/mcp/endpoint
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://www.storylenses.app/api/mcp/endpoint認証が必要
パッケージ
npm@storylenses/mcp-server0.1.3

ツール

5
パラメーター型必須説明
job_urlstringいいえ分析する求人情報の URL
job_textstringいいえ求人情報の生テキスト(URL がない場合に使用)
localeenumいいえ応答の言語en | de | es | pt

詳細

StoryLenses MCP サーバー

MCP 対応エージェント向けの、AI を活用したカバーレター生成ツールです。求人応募向けの初の本番環境用 MCP サーバーです。

ツール

ツール説明
storylenses_analyze_job求人情報から15項目以上の構造化フィールドを抽出します
storylenses_match_profile候補者の履歴書を求人データと照合します
storylenses_generate_letterストーリー性のあるカバーレターを生成します
storylenses_quality_checkカバーレターを採点し、評価します
storylenses_list_archetypes利用可能な物語のアーキタイプとトーンを一覧表示します

セットアップ

Claude Desktop

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "storylenses": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
      "env": {
        "STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}
Cursor / VS Code

.cursor/mcp.json または VS Code の MCP 設定に追加します。

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "storylenses": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@storylenses/mcp-server"],
        "env": {
          "STORYLENSES_API_KEY": "your-api-key"
        }
      }
    }
  }
}
Docker
docker run -e STORYLENSES_API_KEY=your-key ghcr.io/benediktgirz/storylenses-mcp-server

環境変数

変数必須説明
STORYLENSES_API_KEYはいstorylenses.app/mcp で取得した API キー
STORYLENSES_API_URLいいえAPI のベース URL(デフォルト:https://www.storylenses.app)

ワークフローの例

// 1. Analyze job posting
const job = await callTool("storylenses_analyze_job", {
  job_url: "https://linkedin.com/jobs/view/12345"
});

// 2. Match candidate profile
const match = await callTool("storylenses_match_profile", {
  job_analysis: job,
  candidate_cv: "Senior engineer with 7 years React experience..."
});

// 3. Generate cover letter
const letter = await callTool("storylenses_generate_letter", {
  job_analysis: job,
  match_data: match,
  candidate_name: "Alex Chen",
  archetype: match.suggestedArchetype
});

// 4. Quality check
const score = await callTool("storylenses_quality_check", {
  letter_text: letter.letter_text,
  job_analysis: job
});

テスト

npm install
STORYLENSES_API_KEY=your-key npm test

API キーの取得

storylenses.app/mcp にアクセスして、API キーを取得してください。

  • 無料:月10回生成
  • Developer(29ドル/月):200回生成
  • Scale(99ドル/月):1,000回生成

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。