mcpField
A
Agentzia

Agentzia

リモート
agentzia.devビジネス・マーケティング05 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Agentzia について

Agentzia は ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 上の買い手をシミュレートし、AI アシスタントが競合製品を推薦する理由を調べ、ランディングページの改善案を示します。このプラグインはホスト型 MCP サービスに接続し、分析・改善・再テストのスキルを備えています。

主な機能

  1. 01AI の製品推薦を調査
  2. 02公開ページや販促文を分析
  3. 03提案と根拠の確認
  4. 04調査の進捗とクレジットの確認
  5. 05最適化・再テストのワークフロースキル

活用シーン

  1. 01アシスタントが競合を推薦する理由の把握
  2. 02調査根拠に基づくページの改訂
  3. 03既存の調査レポートの確認
  4. 04合意した予算内での再テスト

MCP 対応

このパッケージはブラウザー承認型 OAuth 2.1 で Agentzia のホスト型 MCP サーバーに接続します。調査の開始、レポート取得、クレジット確認、対象となる実行の再試行ツールを利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.agentzia.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Agentzia プラグイン

Agentzia は、ChatGPT、Claude、Gemini、Grok を使って購入者をシミュレートし、AI アシスタントが競合製品を推奨する理由と、公開ランディングページで改善すべき点を調査します。

この公開配布パッケージは、コーディングエージェントを Agentzia のホスト型 MCP に接続し、agentzia-optimize ワークフロースキルを含みます。ホスト型アプリケーションと調査エンジンは、Morphologic AI Inc. が別途運営しています。

エンドポイント: https://www.agentzia.dev/mcp
トランスポート: Streamable HTTP
認証: ブラウザーでの承認を伴う OAuth 2.1
料金: 選択したアシスタントごとにチャンネルクレジットを 1 つ消費します。デフォルトでは 4 チャンネルです。アカウントには無料クレジットが含まれています。現在の料金をご覧ください。

インストール

Codex

ターミナルで実行します。

codex plugin marketplace add https://github.com/stoyan-stoyanov/agentzia-plugins
codex plugin add agentzia@agentzia

プロンプトが表示されたらクライアントの OAuth サインインを完了してください。実行中のタスクでプラグインが読み込まれていない場合は、新しいタスクを開始してください。パッケージをインストールしただけでは、Agentzia アカウントは認証されません。ツールを利用できない場合は、SETUP.mdをご覧ください。

Claude Code

Claude Code 内で、次のコマンドを 1 つずつ実行します。

/plugin marketplace add stoyan-stoyanov/agentzia-plugins
/plugin install agentzia@agentzia
/reload-plugins

プロンプトが表示されたら、Agentzia 接続のブラウザーサインインを完了してください。クライアントの MCP コントロールを使って、プラグインが提供するサーバーを認証または再接続してください。

Cursor

このリポジトリには Agent Plugins マニフェストと Cursor プラグインマニフェストの両方が含まれています。MCP のみをすぐに設定するには、プロジェクトの .cursor/mcp.json に次の内容を追加し、Cursor の MCP 設定で認証を完了してください。

{
  "mcpServers": {
    "agentzia": {
      "url": "https://www.agentzia.dev/mcp"
    }
  }
}

オプションのワークフロースキルは、以下のスキルコマンドで別途インストールしてください。公開マーケットプレイスでの審査は、直接インストールとは別に行われます。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/stoyan-stoyanov/agentzia-plugins

この拡張機能はリモート MCP 接続を宣言します。クライアントの MCP 認証を完了し、インストール済みバージョンに応じて必要であればセッションを再読み込みまたは開始してください。

ポータブル Agent Plugins

plugin.json と mcp.json は、スキルとリモート MCP の両方をサポートするクライアントを含む、互換性のあるクライアント向けの Agent Plugins 1.0 形式を実装しています。クライアントのプラグインインストール手順と OAuth フローに従ってください。

スキルのみ

Agentzia にすでに接続している場合:

npx skills add https://github.com/stoyan-stoyanov/agentzia-plugins --skill agentzia-optimize

このスキルでは、分析、改善、再テストのワークフローを説明します。MCP 接続自体のインストールや認証は行いません。OpenClaw ユーザーは、クライアントがサポートするリモート MCP 接続方法を使って、同じスキルを利用できます。

MCP のみ

OAuth 対応の Streamable HTTP クライアントであれば、このパッケージを使わずに直接接続できます。例:

codex mcp add agentzia --url https://www.agentzia.dev/mcp
codex mcp login agentzia

ツールセットが重複しないよう、プラグイン接続か直接接続のいずれかを使用してください。クライアントの設定とトラブルシューティング。

試してみる

  • 「既存の Agentzia レポートを読み、推奨事項を裏付ける最も有力な証拠を説明してください。」
  • 「Agentzia でこの公開ランディングページを分析してください。ChatGPT と Claude を使い、予算はチャンネルクレジット 2 つにしてください。」
  • 「この Agentzia レポートを使ってランディングページを改善してください。各変更を裏付ける証拠を示してください。まだ再テストはしないでください。」

ワークフローは既存の調査とクレジットを確認し、依頼された調査を実行して、要約された結果と裏付けとなる証拠を読み取り、コーディングエージェントによる変更を支援します。再テストでは、ユーザーが合意したクレジット予算を使用します。購入手続きは人間がブラウザー上で行います。

ホスト型サービスが提供するツール

ツール目的
list_runs新たな調査を開始する前に、既存の調査を検索します。
get_creditsクレジットと助言可能な処理能力を確認します。
analyze_url公開されている製品ページの調査を開始します。
analyze_content提供された、一般公開しても安全なマーケティング文案をテストします。
get_run進捗、推奨事項、裏付けとなる証拠を読み取ります。
retry_run追加のチャンネルクレジットを消費せず、対象となる未完了の調査を再開します。
create_credit_checkout人間が使用する支払いリンクを作成します。支払いは完了しません。

サーバーの現在のツール説明とドキュメントが API の仕様となります。このスキルは、ツールスキーマ全体を複製せずに、より広範なワークフローを追加します。

データと制限事項

公開されているマーケティングページ、または使用許可を得た公開可能なコピーを送信してください。入力データとトレースは、外部の調査プロバイダーによって保存・処理されます。シークレット、非公開の顧客データ、認証が必要なページ、機密性の高いドラフトは送信しないでください。プライバシーポリシー、データの取り扱いに関する情報、利用規約をお読みください。

結果はテストしたシナリオの観察結果であり、ランキングや母集団を代表する推定値が保証されるものではありません。引用と参照ページのチェックによって、参加者の訪問やインデックス登録が確認されるわけではありません。網羅性が不完全であることや、調査間の比較には注意が必要です。

メンテナー

正式なワークフロースキルは、このリポジトリにあります。コアツールの動作は、ホスト型サーバーに記載され、適用されます。契約内容が変更された場合は、パッケージのバージョンと接続例を更新してください。

python3 scripts/validate.py

公開者向けの資料はdocs/listing.mdにあります。server.jsonには、Official MCP Registry向けのリモートサービスが記述されています。このパッケージには、ローカルのMCPプロセス、インストールフック、バンドルされた認証情報、調査モデルのキーは含まれていません。

このパッケージはMITライセンスです。ホスト型Agentziaへのアクセスには、サービス利用規約と料金が適用されます。サポート:[email protected]。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。