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StrawHat AI Development Repository

StrawHat AI Development Repository

ローカル
github.com/StrawHatAIバージョン管理184 週間前に更新

StrawHat AI Development Repository について

AI 開発の実験記録をまとめたリポジトリで、ローカル LLM の構成、Claude Desktop と MCP サーバー、VS Code や Docker のツールを紹介しています。AI 支援開発を試す開発者向けのリソース集です。

主な機能

  1. 01Ollama と Open-WebUI によるローカル LLM 構成
  2. 02Claude Desktop と MCP サーバーの紹介
  3. 03VS Code AI Toolkit の概要
  4. 04Docker の構成とデプロイ用リンク

活用シーン

  1. 01ローカル LLM 環境の構築
  2. 02MCP を使ったコーディングワークフローの調査
  3. 03AI 開発向け VS Code ツールの検索
  4. 04Docker 構成リソースの確認

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

StrawHat AI 開発リポジトリ

テスト済み、動作確認済み

コンテナー、WSL、または USB インストールで Ubuntu をインストール -->
Ollama - LLM バックエンド(ローカルホスト LLM) https://ollama.com/ -->
Open-WebUI -(マルチ LLM ローカルフロントエンド) https://openwebui.com/
https://ollama.com/search から LLM をダウンロード -->
おめでとうございます。次の URL で利用できます:http://localhost:8080/c/(API_KEY)

Claude Desktop + MCP サーバー = 最高のコーディング AI エージェント。 https://claude.ai/download

まず Claude Desktop をダウンロードし、次に readme の手順に従って claude-dev-tools をインストールしてください

Google AI Studio は動画を見て無料で要約できます。複雑な問題への取り組み方を考える際にも役立ちます。

https://aistudio.google.com/prompts/new_chat

Cline AI Agent - Cursor MCP マネージャー - VS Code 拡張機能。すぐに使える AI エージェント。

簡単にホスティング環境を構築できる Docker Desktop - https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/

https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/

https://docs.docker.com/desktop/setup/install/linux/

すばやくデプロイできる Docker - https://marketplace.visualstudio.com/items/?itemName=ms-azuretools.vscode-docker

VS Code 用 AI Toolkit - https://marketplace.visualstudio.com/items/?itemName=ms-windows-ai-studio.windows-ai-studio

AI Toolkit とは?

Microsoft のマルチ LLM チャット - Visual Studio Code 用 AI Toolkit は、生成 AI モデルをローカルまたはクラウドで開発・テストしながら、開発者や AI エンジニアが AI アプリやエージェントを簡単に構築できるよう支援する拡張機能です。AI Toolkit は、市場にあるほとんどの生成 AI モデルに対応しています。

未テスト

LiteLLM - LLM プロキシ(LLM をオンラインでホスト) -->
静的 IP --> Hostinger VPS

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。