DataLikers

DataLikers MCP Server

DataLikers 用 MCP サーバーです。Claude、Cursor、その他の AI アシスタントから Instagram と TikTok のデータに直接アクセスできます。npm で入手できます：datalikers-mcp。

API リクエストを 100 件無料で利用

**こちらのリンクから登録**すると、DataLikers のリクエストを 100 件無料で利用できます。クレジットカードは不要です。MCP サーバーを設定し、Claude／Cursor／Codex でいくつかのプロンプトを試し、導入を決める前にデータ品質を評価するのに十分な件数です。

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DataLikers とは？

DataLikers は Instagram と TikTok のデータ API プラットフォームです。人口統計情報でユーザーを検索したり、エンゲージメントを分析したり、ハッシュタグを調べたりできます。すべてシンプルな API で利用でき、1 リクエストあたり $0.0003 からです。

利用可能なツール（29）

ユーザー（10 ツール）

ツール	説明
get_user_by_username	Instagram のユーザー名からユーザープロフィールを取得
get_user_by_id	Instagram ID からユーザープロフィールを取得
search_users	クエリでユーザーを検索
get_users_by_hashtag	ハッシュタグに関連するユーザーを検索
get_users_by_location	場所からユーザーを検索
get_top_users	フォロワー数の多いユーザーを取得
get_business_users	カテゴリー別にビジネスアカウントを取得
search_users_by_demographics	性別、年齢、人種、感情、国、都市などで検索
get_user_photo	ユーザーのプロフィール写真を取得（実際の画像を返します）
get_user_engagement	投稿ごとの平均いいね数／コメント数を取得

メディアと投稿（4 ツール）

ツール	説明
get_user_medias	ユーザーの投稿とリールを取得
get_top_medias	いいね数またはコメント数で上位の投稿を取得
search_media_captions	キャプションのテキストから投稿を検索
get_media_by_code	Instagram のショートコードから投稿を取得

コメント（2 ツール）

ツール	説明
get_comments_by_user	ユーザーが残したコメントを取得
search_comments	テキストでコメントを検索

ハッシュタグ（3 ツール）

ツール	説明
get_hashtag_info	ハッシュタグの詳細と投稿数を取得
search_hashtags	クエリでハッシュタグを検索
get_top_hashtags	トレンドのハッシュタグを取得

場所（2 ツール）

ツール	説明
get_location_info	場所の詳細を取得
search_locations	名前で場所を検索

ストーリーズとハイライト（4 ツール）

ツール	説明
get_user_stories	ユーザーの公開中のストーリーズを取得
get_story_by_id	指定したストーリーを取得
get_user_highlights	ユーザーのハイライトを取得
get_highlight_by_id	指定したハイライトを取得

音楽（3 ツール）

ツール	説明
search_tracks	リールで使用されている楽曲を検索
get_track_by_id	楽曲の詳細を取得
get_top_tracks	トレンドの楽曲を取得

分析（1 ツール）

ツール	説明
get_stats	データベースの統計情報を取得（ユーザー数、投稿数、コメント数など）

クイックスタート

1. datalikers.com で API キーを取得します
2. AI アシスタントにインストールします（以下を参照）
3. Claude に「ニューヨークでフォロワーが 1 万人以上いる Instagram ユーザーを探して」と尋ねます

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add datalikers -- npx -y datalikers-mcp \
  --env DATALIKERS_API_KEY=your-api-key

Cursor

Cursor の MCP 設定（.cursor/mcp.json）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "datalikers": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "datalikers-mcp"],
      "env": {
        "DATALIKERS_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

設定

環境変数	説明	必須
DATALIKERS_API_KEY	DataLikers API キー	はい
DATALIKERS_URL	カスタムサーバー URL（セルフホスト環境の場合）	いいえ

開発

git clone https://github.com/subzeroid/datalikers-mcp.git
cd datalikers-mcp
npm install
npm run build

テストを実行します：

DATALIKERS_API_KEY=your-key npm test

DATALIKERS_API_KEY を設定せずにテストを実行すると、統合テストはスキップされ、単体テストのみが実行されます。

仕組み

これは、DataLikers のリモート MCP サーバーに接続し、stdio トランスポートを介してすべてのツールをローカルに公開する薄いプロキシです。ローカルではデータ処理を行わず、すべてのリクエストを DataLikers API に転送します。

AI Assistant ←stdio→ datalikers-mcp ←https→ DataLikers API

ライセンス

MIT