Synapse Layer — Zero-Knowledge Memory

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⚡ 30 秒でクイックスタート

forge.synapselayer.org → Connect で Connect Token を取得し、任意の MCP クライアントにインストールします。

curl -fsSL https://forge.synapselayer.org/install/smithery | bash

Forge ダッシュボードの Smithery カードでは、トークンが埋め込まれたコマンド（… | bash -s -- sk_connect_…）がすでにコピーされるので、ターミナルに貼り付けるだけで完了します。

または、Python SDK を使用します。

from synapse_layer import Synapse

s = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")

s.store("user likes coffee")
print(s.recall("what does user like?"))

forge.synapselayer.org → Dashboard → Connect でトークンを取得します。

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Synapse Layer とは？

AI エージェント向けの永続メモリレイヤー — ステートレスな LLM と、実際のコンテキストの継続性をつなぐ欠けていたピースです。

AI エージェントはセッションのたびにすべてを忘れてしまいます。Synapse Layer がそれを解決します。

機能	説明
🔐 保存時に暗号化	操作ごとのランダム IV と HMAC-SHA-256 整合性検証を備えた AES-256-GCM
🧩 ワンクリック接続	Claude Desktop、Cursor、LangChain、CrewAI、n8n
🌐 エージェント間のメモリ共有	ChatGPT で保存し、Claude で想起
⚡ MCP ネイティブ対応	あらゆる MCP 互換エージェント
🔒 ヘッダー優先の認証	トークンが URL やログに記録されることはありません
🎯 信頼度指数	決定論的な想起 — メモリを新しさだけでなく信頼度でランク付け

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Synapse Layer を選ぶ理由

AI エージェントはセッションのたびにすべてを忘れてしまいます。Synapse Layer は、たった 1 行でそれを解決します。

Synapse Layer なし	Synapse Layer あり
エージェントはセッションごとにコンテキストを忘れる	すべてのセッションで永続メモリを保持
メモリが 1 つのモデルに固定される	エージェント間で共有：ChatGPT で保存し、Claude で想起
監査証跡がない	すべてのメモリに信頼度指数のスコアを付与
統合が複雑	pip install synapse-layer + 3 行のコード
サーバーに平文で保存	保存時に AES-256-GCM で暗号化

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ユースケース

• アシスタントの長期メモリ — ユーザーの好み、事実、過去の決定をセッションをまたいで保持します。
• エージェント間の継続性 — あるエージェントでコンテキストを保存し、別のエージェントで想起します。
• MCP クライアント向けの安全なメモリ — Claude Desktop、Cursor、その他の MCP 互換ツールを、ガバナンスされたメモリレイヤーに接続します。
• チーム向けの運用メモリ — 本番環境のエージェント向けに、構造化されたコンテキスト、信頼度スコア、検索可能な想起機能を維持します。

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インストール

pip install synapse-layer

クイックスタート

Python スクリプト

from synapse_layer import Synapse

client = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")

# Store
client.store("User prefers dark mode and concise answers")

# Recall
results = client.recall("user preferences")
for r in results:
    print(r["content"], r["trust_quotient"])

コンテキストマネージャーを使用する場合

from synapse_layer import Synapse

with Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN") as client:
    client.store("User prefers dark mode and concise answers")
    results = client.recall("user preferences")
    for r in results:
        print(r["content"])

トークンは forge.synapselayer.org → Dashboard → Connect から取得できます。

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13 個の MCP ツールの概要

Synapse Layer では現在、永続メモリのワークフロー向けに 13 個の MCP ツールを公開しています。

• recall
• save_to_synapse
• process_text
• search
• health_check
• initialize_context
• save_memory
• store_memory
• recall_memory
• list_memories
• memory_feedback
• neural_handover
• slo_report

これらのツールは、メモリの取り込み、セマンティック検索、構造化ストレージ、フィードバックループ、エージェントの引き継ぎ、運用の可観測性をカバーします。

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デプロイモード

Python スクリプトモード

アプリケーションから Forge メモリに直接 Python でアクセスする場合は、SDK を使用してください。

最適な用途：

• プロトタイプやスクリプト
• Python ネイティブのワークフロー
• 既存アプリへの迅速な統合

クラウド／Forge API

永続的で、セッションやエージェントをまたいで利用できるメモリと、管理されたアクセストークンが必要な場合は、Forge を使用してください。

最適な用途：

• 本番環境のアシスタント
• マルチエージェントシステム
• MCP ベースの統合
• ツールやセッション間で共有されるメモリ

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MCP 統合（クライアントごとにテスト済みの方法を 1 つ紹介）

Claude Code（CLI）

claude mcp add --transport http synapse-layer \
  https://forge.synapselayer.org/api/mcp \
  --header "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN"

URL は位置引数です。claude mcp add --transport http <name> <url> のように指定します。--url フラグはありません。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "synapse-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://forge.synapselayer.org/api/mcp",
        "--header",
        "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

Cursor

プロジェクトのルートにある .cursor/mcp.json に追加します（上記と同じ JSON ブロックを使用します）。

任意の MCP クライアント

npx を実行できるホストであれば、上記の mcp-remote ブロックを変更せずに使用できます。これにより、ローカルの stdio とリモートエンドポイントがブリッジされます。

設定ファイルの場所：

• Claude Desktop — macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Desktop — Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Claude Desktop — Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

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API — ヘッダー優先の認証

# Health check
curl -H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
  https://forge.synapselayer.org/api/connect/health

# Save memory
curl -X POST \
  -H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"content": "User is a Python developer"}' \
  https://forge.synapselayer.org/api/v1/capture

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セキュリティ

機能	実装
暗号化	保存時に AES-256-GCM を使用し、操作ごとにランダムな IV を生成
整合性	コンテンツに HMAC-SHA-256 を適用
認証	ヘッダー優先（x-connect-token）。トークンを URL やログに含めることはありません
プライバシー	コンテンツのサニタイズと、テナントごとの暗号化ストレージ
分離	1 ユーザー = 1 テナント = 1 プライベートなマインド

脆弱性の報告については SECURITY.md を参照してください。

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関連プロジェクト

プロジェクト	説明
synapse-sdk-python	Python SDK — LangChain、CrewAI、A2A プロトコルアダプター
synapse-layer-skill	Claude Desktop、Cursor、Windsurf 向け MCP スキル設定
synapse-layer-langgraph	暗号化された状態の永続化に対応した LangGraph チェックポイントセーバー

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ガバナンス

• 公開するすべての主張は、Public Claims Matrix に従います。
• 利点を明らかにするアーキテクチャの詳細は公開し、それを実現する仕組みは非公開にします。
• 主張 = 実態。実装されていない機能は README に記載しません。

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ライセンス

Apache-2.0 © Synapse Layer