Syntitan について
Syntitan MCP Server は、自然言語のリクエストを通じて、MCP クライアントを CUBIG の Syntitan AI-Ready Data Platform に接続します。データセットの確認、AI Readiness 診断、前処理、非識別化を提供し、OAuth 2.0 で認証します。
主な機能
- 01アクセス可能なデータセットと版の一覧
- 02スキーマ、サンプル、列プロファイルの確認
- 03AI Readiness スコアと課題の確認
- 04リファインメントの選択肢と状態の確認
- 05前処理と非識別化の実行
活用シーン
- 01データセットを探して最新版を確認
- 02データの準備状況を診断し課題を優先
- 03欠損値と列の統計情報を調査
- 04データのリファインメントで PII をマスキング
MCP 対応
データセットの確認、AI Readiness、リファインメントの操作を MCP クライアント向けのツールとして公開します。Streamable HTTP のリモートサーバーとして接続し、OAuth 2.0 で認証します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.syntitan.ai/mcpclaude mcp add --transport http syntitan https://mcp.syntitan.ai/mcp{"mcpServers":{"syntitan":{"type":"http","url":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"syntitan":{"type":"http","url":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"syntitan":{"type":"http","url":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"syntitan":{"serverUrl":"https://mcp.syntitan.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Syntitan MCP サーバー
CUBIG の Syntitan 公式 Model Context Protocol (MCP) サーバーです。Syntitan は、エンタープライズデータ管理と AI の実行の間にある不足したレイヤーを補う、AI 対応データプラットフォームです。Claude やその他の MCP 互換クライアント（Cursor、VS Code、Claude Code、ChatGPT など）が、自然言語を通じて Syntitan に安全に接続できるようにします。
- カテゴリ： データと分析
- トランスポート： Streamable HTTP
- 認証： OAuth 2.0
- エンドポイント：
https://mcp.syntitan.ai/mcp
接続
以下のエンドポイント URL を使用して、クライアントに Syntitan をリモート MCP サーバーとして追加します。
https://mcp.syntitan.ai/mcp
初回の接続時には、ブラウザーで Syntitan のサインインページが開きます。ログインしてアクセスを許可すると、クライアントが自動的に接続します。API キーがクライアントに保存されることはありません。
Cursor、VS Code、Claude Code などの MCP クライアントはリモート MCP サーバーに対応しています。各クライアントのコネクターの手順に従って、上記のエンドポイント URL を追加してください。
ツール
| ツール（タイトル） | 説明 | readOnlyHint | destructiveHint |
|---|---|---|---|
| 精製クレジットの見積もり | 精製を実行する前に、必要なクレジットと時間の見積もりを確認します | true | — |
| AI Readiness の詳細を取得 | 特定の AI Readiness カテゴリを掘り下げ、どの列がどの程度寄与したかを表示します | true | — |
| AI Readiness の概要を取得 | データセット全体の AI Readiness スコア、カテゴリ別スコア（プライバシー、簡潔さなど）、優先度の高い問題を返します | true | — |
| 列のプロファイルを取得 | 個別の列について、異なる値や上位の値、欠損率、値の例などの詳細な統計情報を返します | true | — |
| データセットの履歴を取得 | 各バージョンのリリース状況、作成者、タイムスタンプ、変更内容（マスクされた PII エンティティと適用された精製モジュール）を含む、データセットの完全なバージョン履歴を返します | true | — |
| 精製オプションを取得 | 前処理モジュールや非識別化の対象など、データセットで利用可能な前処理オプションを返します | true | — |
| 精製のステータスを取得 | 実行中または完了した精製の進行状況とステータスを返します | true | — |
| データセットのサンプル行を取得 | PII 列を自動的にマスクしたデータセットのサンプル行を返します。マスクされていない PII がある場合は拒否します | true | — |
| データセットのスキーマを取得 | PII 列の値を公開せずに、データセットの列構造（型、欠損値、PII フラグ）を返します | true | — |
| 診断ガイドを取得 | AI Readiness の診断メトリクスとスコアの解釈方法に関するガイダンスを返します | true | — |
| データセットを一覧表示 | ユーザーがアクセスできるデータセットを、各データセットの最新バージョン、行数と列数、AI Readiness スコア、最終更新時刻とともに一覧表示します | true | — |
| 精製を開始 | データセットの前処理／非識別化を実行します（クレジットを消費します）。結果は新しいスナップショットとして保存されます | false | false |
使用例
- 「今、どのデータセットを持っていますか？」 — 最新バージョン、行数と列数、AI Readiness スコア、最終更新時刻とともに、データセットを一覧表示します。
- 「このデータセットを詳しく診断してください。」 — AI Readiness の総合スコア、カテゴリ別の内訳（プライバシー、簡潔さ、文脈性など）、優先的に修正すべき問題を返します。
- 「欠損値がある列と、その理由を教えてください。」 — 特定のカテゴリを掘り下げ、どの列がどの程度寄与したかを正確に表示します。
- 「region が null のサンプル行を 10 件表示してください。」 — サンプル行を返します。PII 列はマスクされた形式でのみ返され、データセットにマスクされていない PII が残っている場合はリクエストが拒否されます。
- 「このデータセットの PII 列をすべてマスクしてください。」 — Syntitan の非識別化前処理をその場で実行し、AI Readiness の変更前後を報告します。
認証とセキュリティ
認証には OAuth 2.0 を使用します。ユーザーは Syntitan のウェブサイトからサインインし、認証情報が MCP クライアントと共有されることはありません。すべての通信は HTTPS/TLS 経由で行われます。
データの取り扱い
Syntitan は、ユーザーのリクエストを満たすために必要なデータにのみアクセスします。監査ログ（メールアドレスなどのユーザー識別子を含む場合があります）は、プライバシーポリシーに従い、運用およびセキュリティ上の目的で保管されます。データの収集、保存、保持、削除の実践については、以下にリンクされているプライバシーポリシーに記載されています。
プライバシーと利用規約
- プライバシーポリシー： https://syntitan.ai/privacy-policy
- 利用規約： https://syntitan.ai/terms-of-service
サポート
- メール： [email protected]
- 会社： CUBIG Corp.
- メンテナー： レジストリ掲載情報の更新 → PUBLISHING.md をご覧ください
ライセンス
All rights reserved.
韓国語のご案内
Syntitan MCP サーバーは、CUBIG の Syntitan 向け公式 MCP（Model Context Protocol） サーバーです。Syntitan は、エンタープライズデータ管理と AI の実行の間にある欠けた層を補う、AI 対応データプラットフォームです。Claude をはじめとする MCP 対応クライアント（Cursor、VS Code、Claude Code、ChatGPT など）から、自然言語で Syntitan に安全に接続できます。
- カテゴリー： Data & Analytics
- トランスポート方式： Streamable HTTP
- 認証： OAuth 2.0
- エンドポイント：
https://mcp.syntitan.ai/mcp
接続方法
クライアントに、リモート MCP サーバーとして以下のエンドポイントを追加してください。
https://mcp.syntitan.ai/mcp
初回接続時には、ブラウザーで Syntitan のログインページが開きます。ログイン後にアクセスを承認すると、クライアントが自動的に接続されます。
Cursor、VS Code、Claude Code などの MCP 対応クライアントは、リモート MCP サーバーをサポートしています。
使用例
- 「今、どんなデータセットを持っていますか？」 — 保有するデータセットを、最新バージョン、行数／列数、AI Readiness スコア、最終変更時刻とともに取得します。
- 「このデータセットの現在の状態を総合的に教えてください。」 — AI Readiness の総合スコアと、評価項目別（Privacy、Conciseness、Contextuality など）のスコア、最優先で解決すべき課題を返します。
- 「欠損値はどの列にあり、なぜですか？」 — 特定の項目を詳しく調べ、どの列がどの程度寄与しているかを示します。
- 「region が null の行を 10 件サンプル表示してください。」 — サンプル行を返します。PII 列はマスキングされた状態でのみ提供され、マスキングされていない PII が残っている場合は応答を拒否します。
- 「このデータセットの PII 列をすべてマスキングしてください。」 — Syntitan 内部で匿名化の前処理を実行し、実行前後の AI Readiness の変化を報告します。
認証とセキュリティ
OAuth 2.0 で認証し、ユーザーは Syntitan のウェブサイトでログインします。ログイン情報はクライアントと共有されず、すべての通信は HTTPS/TLS で暗号化されます。
データの取り扱い
Syntitan は、ユーザーのリクエストを処理するために必要なデータにのみアクセスします。監査ログ（ユーザーのメールアドレスなどの識別子を含む場合があります）は、運用・セキュリティ上の目的でプライバシーポリシーに従って保管されます。データの収集・保存・保持・削除の詳細については、以下のプライバシーポリシーをご覧ください。
プライバシーポリシーと利用規約
- プライバシーポリシー： https://syntitan.ai/privacy-policy
- 利用規約： https://syntitan.ai/terms-of-service
サポート
- メール： [email protected]
- 会社： CUBIG Corp.
- 公開／登録情報の更新： PUBLISHING.md をご覧ください（製品担当者向けの公開ガイド）
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。