mcpField
S
strimzi-kafka-cli

strimzi-kafka-cli

ローカル
github.com/SystemCraftsmanクラウド・インフラ9111 週間前に更新

strimzi-kafka-cli について

Strimzi Kafka CLI は、従来の Apache Kafka に慣れた開発者や管理者が Kubernetes 用オペレーター Strimzi に移行できるよう支援するコマンドラインツールです。コマンドは kafka-* スクリプトに近い形で、kfk として実行します。内蔵の MCP サーバーにより、AI アシスタントから Kubernetes 上の Kafka を管理できます。

主な機能

  1. 01Kafka クラスター、トピック、ユーザーの管理
  2. 02Kafka Connect と MirrorMaker2 の管理
  3. 03Kafka と Connect のバックアップと復元
  4. 04ACL、ノードプール、オペレーターの管理
  5. 0542 個の MCP ツールを提供

活用シーン

  1. 01kafka-* コマンドに慣れたチームの Strimzi への移行
  2. 02AI アシスタント経由での Kubernetes 上の Kafka リソースの操作
  3. 03Strimzi 管理下の Kafka クラスターのバックアップと復元

MCP 対応

kfk mcp コマンドで内蔵の MCP サーバーを起動し、Strimzi リソースを管理する 42 個のツールを AI アシスタントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"systemcraftsman-strimzi-kafka-cli": {
"command": "uvx",
"args": [
"strimzi-kafka-cli"
]
}
}
}
起動コマンドuvx strimzi-kafka-cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypistrimzi-kafka-cli1.0.0b11

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Build Integration Test Deploy PyPI Downloads License Strimzi MCP Server

Strimzi CLI logo

Strimzi Kafka CLI

Strimzi Kafka CLI は、従来の Apache Kafka ユーザー(開発者と管理者の両方)が、Apache Kafka 用の Kubernetes オペレーターである Strimzi に簡単に移行できるよう支援する CLI です。

主な目的は、通常の Kafka パッケージの bin ディレクトリにある kafka-* で始まる従来の Apache Kafka ツールと同様の CLI エクスペリエンスを提供し、Strimzi の利用を促進することです。

Strimzi Kafka CLI では、「Kafka For Kubernetes(Kafka for Kubernetes)」、または単に「k a f k a」を略した kfk コマンドを使用します。これは、従来の Kafka スクリプトファイル名の kafka-* というプレフィックスを思い起こさせます。

一般的なオブジェクトの一部については、同様のコマンドやオプションを備えています。また、Strimzi Kafka CLI には、Strimzi 関連リソースを管理または構成するための追加機能もあります。

以下は、現在のバージョンの Strimzi Kafka CLI のコマンドです。それぞれ異なる用途に使用されます。

Usage: kfk [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Strimzi Kafka CLI.

Options:
  --version  Show the version and exit.
  --help     Show this message and exit.

Commands:
  acls              Manages ACLs on Kafka.
  backup            Backs up and restores Strimzi resources.
    kafka             Backs up or restores a Kafka cluster and its resources.
    connect           Backs up or restores a Kafka Connect cluster and its connectors.
  clusters          Creates, alters, deletes, describes Kafka cluster(s).
  configs           Adds/Removes entity config for a topic, client, user...
  connect           Manages Kafka Connect clusters, connectors, and MirrorMaker2.
    clusters          Creates, alters, deletes, describes KafkaConnect cluster(s).
    connectors        Creates, alters, deletes, describes KafkaConnector(s).
    mirror-maker      Lists, describes, creates, deletes KafkaMirrorMaker2(s).
  console-consumer  Reads data from Kafka topics and outputs it to...
  console-producer  Reads data from standard input and publish it to Kafka.
  mcp               Starts the Strimzi MCP server.
  node-pools        Lists, describes, creates, deletes KafkaNodePool(s).
  operator          Installs/Uninstalls Strimzi Kafka Operator.
  topics            Creates, alters, deletes, describes Kafka topic(s).
  users             Creates, alters, deletes, describes Kafka users(s).

詳しくは、関連記事「Strimzi Kafka CLI: Managing Strimzi in a Kafka Native Way」をご覧ください。

インストール

Python パッケージインストーラーを使用する場合
pip install strimzi-kafka-cli --user

または、Strimzi Kafka CLI を隔離された環境にインストールするには、pipx を使用できます。

pipx install strimzi-kafka-cli

MCP サーバーのサポートを含めてインストールするには、次のコマンドを実行します。

pip install strimzi-kafka-cli[mcp] --user

または、pipx を使用します。

pipx install strimzi-kafka-cli[mcp]
Homebrew を使用する場合
#Tap the homebrew repository first.
brew tap systemcraftsman/strimzi-kafka-cli

#Install Strimzi Kafka CLI
brew install strimzi-kafka-cli

Homebrew を使用して CLI をインストールすると、仮想環境が使用されるため、メインの Python 環境を気にする必要はありません。MCP サーバーのサポートはデフォルトで含まれています。

プロジェクトの要件:Python >=3.11

例

MCP サーバー

Strimzi Kafka CLI には、AI アシスタントが Kubernetes 上の Strimzi Kafka デプロイメントを管理できるようにする MCP(Model Context Protocol) サーバーが含まれています。

MCP サーバーの起動
kfk mcp
Claude Code への登録
claude mcp add strimzi-kafka-cli -- kfk mcp
利用可能なツール(42)
カテゴリツール
Kafka クラスターlist_kafkas、get_kafka、get_kafka_status、create_kafka、delete_kafka、alter_kafka_config
トピックlist_topics、get_topic、create_topic、delete_topic、alter_topic
ユーザーlist_users、get_user、create_user、delete_user、alter_user
Connect クラスターlist_connects、get_connect、create_connect、delete_connect、alter_connect
コネクターlist_connectors、get_connector、create_connector、delete_connector、alter_connector
MirrorMaker2list_mirror_maker_2s、get_mirror_maker_2、create_mirror_maker_2、delete_mirror_maker_2
バックアップbackup_kafka、restore_kafka、backup_connect、restore_connect
ACLadd_or_remove_acls
オペレーターinstall_operator、uninstall_operator
ノードプールlist_node_pools、get_node_pool、create_node_pool、delete_node_pool
バージョンget_version

依存関係

Python の依存関係

pyproject.toml ファイルを参照してください。

外部依存関係

最初の kfk コマンドを実行すると、Strimzi resources が自動的にダウンロードされます。Strimzi Kafka CLI は、クラスターと直接やり取りするために Python Kubernetes クライアントを使用します。次のコマンドで依存関係のバージョンを確認できます。

kfk --version

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。