mcpField
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@tailor-platform/tailor-mcp

@tailor-platform/tailor-mcp

ローカル
github.com/tailor-platformビジネス・マーケティング86 週間前に更新

@tailor-platform/tailor-mcp について

@tailor-platform/tailor-mcpは、tailorctlをインストールし、MCP経由でTailor PlatformのリソースやGraphQLを扱うアーカイブ済みnpmパッケージです。MCPでTailorアプリを設定する用途向けですが、リポジトリは保守終了しており、リモートMCPサーバーの利用を案内しています。

主な機能

  1. 01tailorctlバイナリのインストール
  2. 02リソースの作成、更新、削除
  3. 03リソースの取得と検索
  4. 04GraphQLクエリの実行
  5. 05GraphQL SDLの取得

活用シーン

  1. 01MCP経由でTailorアプリを設定
  2. 02Tailorワークスペース内のリソース管理
  3. 03GraphQLによるアプリデータの照会

MCP 対応

MCPサーバーを起動し、リソース管理とGraphQLのツールをMCPクライアントに公開します。リポジトリはアーカイブ済みで、代わりにリモートMCPサーバーを推奨しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"tailor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tailor-platform/tailor-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @tailor-platform/tailor-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@tailor-platform/tailor-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

@tailor-platform/tailor-mcp

警告

このリポジトリはアーカイブされており、現在はメンテナンスされていません。

代わりにリモート MCP サーバーをご利用ください。OAuth2 を介して https://{YOUR_APP_SUBDOMAIN}.erp.dev/mcp からアプリケーションに直接接続します。ローカルバイナリは不要で、 Personal Access Token の管理も必要ありません。

セットアップガイド:Tailor Platform と Claude および Claude Code を連携する

以下は参考資料としてのみ残されています。

npm バージョン

npm パッケージ @tailor-platform/tailor-mcp は、tailorctl コマンドラインユーティリティを自動的にインストールするツールで、MCP(Model Context Protocol)サーバー機能に重点を置いています。

Tailor Platform とは?

Tailor Platform のロゴ

Tailor Platform は、コンポーザブルなアプリケーションの構築を可能にするヘッドレス ERP プラットフォームです。

  • ローコード開発:広範なコーディングを行わずにアプリケーションを構築でき、GraphQL インターフェースが自動生成されます
  • LLM フレンドリー:大規模言語モデルの力を活用し、コードを書かずにデータモデル、ビジネスロジック、ワークフローを作成できます
  • エンタープライズ対応:組織の成長に合わせてスケールする、ミッションクリティカルな基幹業務アプリケーションを構築できます
  • コンポーザブルアーキテクチャ:変化するビジネスニーズに合わせて組み立てたり再構成したりできる、モジュール型アプリケーションを開発できます

Tailor Platform を使い始める

Tailor Platform の利用開始は簡単です。

  1. アカウントを作成する:必要なのは、console.tailor.tech でアカウントを作成することだけです

  2. MCP を介してアプリケーションを設定する:アカウントを作成したら、MCP サーバーを通じてアプリケーションを設定します

  3. GraphQL を介してアクセスする:アプリケーションには GraphQL を介してアクセスできます。次のものを使用できます。

    • クエリをテストするための GraphQL Playground
    • アプリケーションを構築するための任意の GraphQL クライアント
  4. コンソールで監視する:すべての設定とアプリケーションの詳細は、console.tailor.tech のウェブ UI で確認できます

機能

  • プラットフォームに適した tailorctl バイナリを自動的にインストールします
  • 主要なすべてのプラットフォームに対応しています。
    • macOS(x86_64、arm64)
    • Linux(x86_64、arm64)
    • Windows(x86_64、arm64)
  • MCP サーバー機能に簡単にアクセスできます
  • 利用可能な MCP ツール:
    • create_resource:さまざまな種類のリソースを作成します
    • update_resource:さまざまな種類のリソースを更新します
    • destroy_resource:さまざまな種類のリソースを削除します
    • fetch_resource_by_trn:TRN を指定してリソースを取得します
    • search_resource:ワークスペース ID とリソースタイプを指定してリソースを検索します
    • query_graphql:GraphQL クエリツール
    • graphql_sdl:GraphQL の SDL を取得します

認証

MCP サーバー機能を使用する前に、認証が必要です。

npx @tailor-platform/tailor-mcp auth login

デフォルトでは、認証情報はホームディレクトリ内の .tailorctl ディレクトリに保存されます。保存された認証情報を使用しない場合や、この認証方式に対応していない Cline などの一部の MCP クライアントを使用する場合は、TAILOR_TOKEN 環境変数を使用する必要があります。

Personal Access Token(PAT)を取得できます。

npx @tailor-platform/tailor-mcp auth pat create --name mcp --scopes write --scopes read
Successfully created Personal Access Token: tpp_xxxxxxxxxxxxxxxxx

tpp_* のプレフィックスが付いた文字列がトークンです。TAILOR_TOKEN に使用してください。

MCP サーバーの設定

LLM クライアント(Claude、Cline など)での使用

LLM クライアントに接続するには、JSON 設定形式を使用して MCP サーバーを設定します。

{
  "mcpServers": {
    "tailor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tailor-platform/tailor-mcp",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TAILOR_TOKEN": "************" // Your Tailor Platform authentication token
      }
    }
  }
}

この設定では、次のことを行います。

  • 「tailor」という名前の MCP サーバーを定義します
  • mcp 引数を指定して tailorctl コマンドを使用します
  • npx @tailor-platform/tailor-mcp auth login または TAILOR_TOKEN 環境変数を使用して認証します
HTTP トランスポートで起動する

HTTP トランスポートを使用して MCP サーバーを起動するには:

npx tailorctl mcp --transport=http --listen=0.0.0.0:9000

このコマンドは次の処理を行います:

  • HTTP プロトコルを使用して MCP サーバーを起動します
  • ポート 9000 で、すべてのインターフェース(0.0.0.0)をリッスンします
  • ネットワーク上の他のマシンからサーバーにアクセスできるようにします

ライセンス

ISC

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。