Tancky AI Image Combiner について
Tancky AI Image Combinerは、複数の写真を一つの構図に合成するオンラインツールです。MCPサーバーは写真ツールやガイドの検索をアシスタントから行えるようにしますが、記載されたMCPツール自体は画像を生成しません。
主な機能
- 01複数写真を一つのシーンに合成
- 02光と遠近感の調整
- 03人物、商品、家具に対応
- 04MCPツールとガイドの提供
活用シーン
- 01別々の写真の人物を一枚に合成
- 02人物写真を風景に配置
- 03EC商品用のシーン作成
- 04部屋に家具を置いた状態の確認
MCP 対応
リモートサーバーは、Tancky AIの写真ツール一覧とガイド検索のツールを提供します。これらのツールはリンクや情報を返し、画像生成は行いません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcpclaude mcp add --transport http tancky777-ai-image-combiner https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcp{"mcpServers":{"tancky777-ai-image-combiner":{"type":"http","url":"https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"tancky777-ai-image-combiner":{"type":"http","url":"https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"tancky777-ai-image-combiner":{"type":"http","url":"https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"tancky777-ai-image-combiner":{"serverUrl":"https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
2| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| locale | enum | いいえ | 返されるリンクの言語。デフォルトは en です。en | zh |
詳細
AI 画像合成ツール
Tancky AI は、2枚以上の画像を自然でフォトリアルな1つのシーンに合成できる、無料のオンライン AI 画像合成ツール です。写真をアップロードして構図を説明すると、AI 画像合成ツールが照明、遠近感、影を自動で調整します。Photoshop も、手作業でのマスキングも必要ありません。
👉 AI 画像合成ツールを無料でお試しください:https://tancky.io
AI 画像合成ツールとは何ですか?
AI 画像合成ツールは、複数の画像をまとまりのある1つの構図にまとめる写真合成ツールです。従来のコラージュでは、枠で囲んだ写真を横に並べるため、つなぎ目が目立ち、照明も不揃いになります。AI 画像合成ツールは、すべての参照画像に含まれる被写体、奥行き、周囲の光を分析し、すべての要素が同じ撮影で写されたように見える、新しい1枚の写真を生成します。
AI 画像合成ツールで何が作れますか?
別々の写真に写る人々を、自然な1枚の写真に合成する
離れて暮らす家族や友人、パートナーを、1枚のポートレートにまとめます。AI 画像合成ツールは、見分けやすい顔の特徴や髪の質感、表情を保ちながら、被写体の大きさ、目の高さ、肌の明るさを自然に調和させます。
ポートレートを風景の背景と合成する
普段の顔写真を、旅行先やスタジオの背景と組み合わせます。被写界深度、地平線、太陽光の角度を調整し、被写体がシーンに自然になじむようにします。
EC サイト向けの商品写真を演出する
切り抜いた商品を、スタイリングされたライフスタイルシーンに配置します。パッケージの形状、ブランドの文字、ロゴは鮮明なまま保たれ、接地影や反射も自動で追加されます。
購入前に家具の配置を確認する
家具の参照画像を部屋の写真に挿入します。部屋の床や壁、インテリアはそのまま保たれ、新しい家具は現実的な大きさで描画されます。
AI 画像合成ツールの使い方
| ステップ1:アップロード | ステップ2:説明 | ステップ3:生成 |
|---|---|---|
![]() | ![]() | ![]() |
| JPG、PNG、WebP 形式の画像を2~4枚アップロードします。明るく、鮮明な写真が最適です。 | 被写体の配置や照明、フレーミングを説明します。 | アスペクト比を選択して「Generate」をクリックし、結果を確認してダウンロードします。 |
この AI 画像合成ツールを選ぶ理由
- 写実的な光と遠近感の融合。 対照的な光源、色温度、カメラアングルを調和させ、落ちる影や反射も自動で合成します。
- 顔の忠実な再現と製品の細部の保持。 顔、髪の質感、ブランドラベルを高い忠実度で保持します。
- 手動マスキングは不要です。 ペンツール、クリッピングパス、境界のぼかしは必要ありません。被写体の切り抜きと合成はツールが行います。
- 商用利用可能な高解像度の出力。 広告、ECサイトの商品掲載、クライアントへの提案、ソーシャルメディアにご利用いただけます。
- 無料で始められます。 新規ユーザーには登録時にトライアルクレジットが付与されます。クレジットパックに有効期限はありません。
より良い結果を得るためのヒント
- 被写体にピントが合った、鮮明で高解像度の元画像から始めましょう。
- 目線の高さで撮影したポートレートと、同じ目線の高さの背景など、カメラアングルが合う写真を組み合わせましょう。
- どの画像を背景に使うか、各被写体をどこに配置するかをプロンプトで指定しましょう。
- ロゴ、服装、家具など、変更してはいけない詳細を伝えましょう。
よくある質問
AI 画像合成ツールは、写真コラージュとどう違いますか? コラージュは複数の写真をグリッド状に並べます。AI 画像合成ツールは、奥行き、遠近感、光を統一して、被写体をひとつのシーンに融合します。
複数の画像を1枚の写真にまとめられますか? はい。一度に最大4枚の元画像を組み合わせられます。
AI 画像合成ツールでは、顔やロゴは保持されますか? はい。ポートレートでは顔の特徴、表情、髪が保持され、製品ではパッケージの形状、文字、ロゴが鮮明に保たれます。
AI 画像合成ツールは無料で使えますか? はい。新規ユーザーには登録時にトライアルクレジットが付与され、その後はクレジットパックやサブスクリプションもご利用いただけます。
生成した画像を商用利用できますか? はい。完成した合成画像には商用利用権が含まれます。
AI アシスタントから利用する(MCP サーバー)
Tancky AI は、io.github.tancky777/ai-image-combiner として公式 MCP Registry に登録されています。任意の MCP クライアント(Claude、Cursor、VS Code など)を以下のリモートエンドポイントに接続すると、アシスタントが適切な AI 画像合成ツール、そのリンク、手順ガイドを見つけられるようになります。ソースコード:mcp/。
- エンドポイント:
https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcp - トランスポート:Streamable HTTP
- 認証:不要、読み取り専用
{
"mcpServers": {
"tancky-ai": {
"type": "http",
"url": "https://tancky-mcp.tancky777-482.workers.dev/mcp"
}
}
}
| ツール | 機能 |
|---|---|
list_tools | Tancky AI の写真ツールをリンクと説明とともに一覧表示します。任意の locale:en または zh。 |
search_guides | 写真の合成やブレンドに関する Tancky AI のガイドを検索します。任意の query。 |
代わりに stdio 経由でローカル実行する場合(Node.js 22.18以降):
cd mcp && npm ci --omit=dev
node src/stdio.ts
その他の AI 写真ツール
リンク
- AI 画像合成ツール:https://tancky.io
- ガイド:AI で2枚の画像を合成する方法
- プロンプトガイド:AI 画像合成ツールのプロンプトガイド
- 概要:Google Sites の AI 画像合成ツール
- 料金:https://tancky.io/pricing
- 更新情報:https://tancky.io/updates
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。



