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Tavily-Anet-MCP Server

Tavily-Anet-MCP Server

ローカル
github.com/marekkucak検索083 週間前に更新

Tavily-Anet-MCP Server について

Tavily-Anet-MCP Server は、最新のウェブ情報を必要とする AI エージェントや調査システム向けの Rust 製 MCP サーバーです。NATS 経由で Tavily 検索と URL のコンテンツ抽出を提供します。

主な機能

  1. 01Tavily ウェブ検索
  2. 02URL からのコンテンツ抽出
  3. 03ドメインと期間による絞り込み
  4. 04検索トピックと深度の指定
  5. 05NATS メッセージ転送
  6. 06JSON-RPC 2.0 互換 API

活用シーン

  1. 01AI エージェント向けの最新情報の検索
  2. 02指定期間内のニュース検索
  3. 03複数 URL からのページ内容の取得

MCP 対応

MCP クライアント向けに Tavily 検索と URL 抽出のツールを公開します。リクエストは NATS 経由で送られ、JSON-RPC 2.0 互換 API を使用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Tavily-Anet-MCP サーバー

標準化されたプロトコルを通じて、Tavily の検索機能とコンテンツ抽出機能を提供する Model Control Protocol (MCP) サーバーの Rust 実装です。

このサーバーは、強力な Tavily API と Anet MCP フレームワークを統合し、AI エージェントがウェブ検索や URL からのコンテンツ抽出を実行できるようにします。最新のウェブ情報を必要とする AI エージェントシステム、LLM ベースのツール、リサーチの自動化を構築する開発者向けに設計されています。


機能

  • ✅ 包括的なパラメーターを備えた Tavily 検索の統合
  • 📄 URL からコンテンツを取得する Tavily Extract
  • 🔄 メッセージ転送用の NATS トランスポート層
  • 🛠️ JSON-RPC 2.0 互換 API
  • ⚡ Tokio による非同期リクエスト処理
  • 🔍 ドメインフィルタリング、時間範囲、トピック選択などの高度な検索機能

要件

  • Rust 1.70 以降
  • ローカルで実行中、またはネットワーク経由でアクセス可能な NATS サーバー
  • Tavily API キー(Tavily のウェブサイトから取得してください)

インストール

リポジトリをクローンして、サーバーをビルドします。

git clone https://github.com/yourusername/tavily-anet-mcp.git
cd tavily-anet-mcp

.env ファイルに Tavily API キーを追加します。

TAVILY_API_KEY=your_api_key_here
NATS_URL=nats://localhost:4222
MCP_SUBJECT=mcp.requests

はじめに

サーバーの実行
# Start a NATS server in another terminal or ensure one is already running
# Example:
nats-server

# Run the Tavily MCP server
cargo run
サーバーのテスト

付属のテストクライアントを使用して、サーバーをテストできます。

cargo run --example test_client

これにより、サーバーにさまざまなリクエスト(initialize、listTools、search、extract)が送信され、レスポンスが出力されます。


利用可能なツール

1. Tavily Search

Tavily の AI 検索エンジンを使用して、包括的でリアルタイムな検索結果を提供する強力なウェブ検索ツールです。

パラメーター:

  • query(必須):検索クエリ文字列
  • search_depth:「basic」または「advanced」(デフォルト:「basic」)
  • topic:「general」または「news」(デフォルト:「general」)
  • days:結果の対象とする過去の日数(news トピックの場合)
  • time_range:「day」、「week」、「month」、「year」
  • max_results:5~20(デフォルト:10)
  • include_images:ブール値
  • include_raw_content:ブール値
  • include_domains:含めるドメインの配列
  • exclude_domains:除外するドメインの配列

例:

{
  "name": "tavily-search",
  "arguments": {
    "query": "Latest developments in AI",
    "max_results": 5,
    "topic": "news",
    "days": 7
  }
}
2. Tavily Extract

ウェブページから生のコンテンツを抽出するツールです。

パラメーター:

  • urls(必須):コンテンツを抽出する URL の配列
  • extract_depth:「basic」または「advanced」(デフォルト:「basic」)
  • include_images:ブール値(デフォルト:false)

例:

{
  "name": "tavily-extract",
  "arguments": {
    "urls": ["https://www.rust-lang.org/"],
    "extract_depth": "advanced",
    "include_images": true
  }
}

アーキテクチャ

サーバーはモジュール設計を採用しています。

  • tools – Tavily Search と Extract の実装
  • models – Tavily API のレスポンス構造
  • utils – フォーマット処理とヘルパー関数
  • transport – NATS メッセージトランスポート層

開発

新機能の追加

Tavily の機能を追加してサーバーを拡張するには、次の手順に従ってください。

  1. src/models/tavily.rs にレスポンス構造を定義します
  2. Tool トレイトに従って、src/tools/ にツールを実装します
  3. src/utils/formatter.rs にフォーマット関数を追加します
  4. src/main.rs にツールを登録します

トラブルシューティング

  • Tavily API キーが有効で、環境変数に正しく設定されていることを確認してください
  • NATS サーバーが実行中で、アクセス可能であることを確認してください
  • リクエスト形式が、各ツールで想定される入力スキーマに合っていることを確認してください

ライセンス

MIT License


謝辞

このプロジェクトは、Anet MCP Server フレームワークを基盤とし、Tavily API と統合しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。