mcpField
T
TCM MCP Server(倪海厦经方体系 · AI中医知识引擎)

TCM MCP Server(倪海厦经方体系 · AI中医知识引擎)

ローカル
github.com/liuweihongliuxinyuヘルスケア018 週間前に更新

TCM MCP Server(倪海厦经方体系 · AI中医知识引擎) について

TCM MCP Serverは、倪海厦の体系に基づく中医学の参照・弁証フレームワークです。学習者や実践者向けに、生薬・方剤・経穴の検索、六経弁証、配合禁忌の確認を提供します。

主な機能

  1. 01生薬・方剤・経穴の検索
  2. 02六経の枠組みによる弁証
  3. 03生薬の配合禁忌チェック
  4. 04分類された参照リソースの閲覧
  5. 05弁証・方剤分析プロンプトの利用

活用シーン

  1. 01生薬・方剤・経穴の情報を検索
  2. 02症状から六経弁証を検討
  3. 03記載された配合禁忌に該当する組み合わせを確認

MCP 対応

検索、六経弁証、配合禁忌チェックのツールに加え、分類リソース、弁証プロンプト、方剤分析プロンプトをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

🏮 TCM MCP Server

倪海厦经方体系 · AI中医知识引擎

通过 MCP (Model Context Protocol) 协议,让 AI 助手获得专业中医知识:草药查询、方剂检索、针灸取穴、六经辨证。

特性

  • 🌿 15味核心经方草药 — 性味归经/功效/经典药对/倪师注解
  • 📜 14首伤寒金匮核心方 — 组成/适应证/六经归属/方歌/禁忌
  • 📍 13个常用穴位 — 定位/针法/主治/四总穴诀
  • 🏥 六经辨证框架 — 输入症状→判定经证→推荐方剂
  • ⚠️ 配伍禁忌检查 — 十八反/十九畏

安装

pip install -e .

或

uv pip install -e .

使用

接入 Claude Code

在 settings.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "tcm": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/tcm-mcp-server", "tcm-mcp"]
    }
  }
}
可用工具
工具功能示例
search_herbs搜索草药"桂枝", "解表", "温里", "头痛"
search_formulas搜索方剂"小柴胡汤", "太阳病", "失眠"
search_acupoints搜索穴位"足三里", "胃经", "腰痛", "肚腹"
diagnose_six_channel六经辨证"发热恶寒汗出脉浮缓"
get_formula_compatibility配伍禁忌检查["附子", "半夏", "甘草"]
get_tcm_overview知识体系概览(无参数)
可用 Resources
  • tcm://categories/herbs — 草药按功效分类
  • tcm://categories/formulas — 方剂按功效分类
  • tcm://meridians — 穴位按经络分类
  • tcm://six-channels — 六经辨证完整框架
可用 Prompts
  • tcm-diagnosis — 辅助中医辨证论治
  • formula-analysis — 分析方剂组成和配伍规律

数据来源

基于倪海厦(1954-2012)汉唐中医体系:

  • 《伤寒论》六经辨证
  • 《金匮要略》杂病证治
  • 《神农本草经》药物体系
  • 《针灸大成》经络腧穴
  • 扶阳理论、汉唐处方体系

路线图

  • 核心草药/方剂/穴位数据
  • 六经辨证诊断工具
  • 配伍禁忌检查
  • 更多草药和方剂(目标100+味草药,50+首方)
  • 医案数据库(症状→方剂疗效)
  • 舌诊/脉诊辅助描述
  • Web 界面(面向中医学生的AI学习工具)

许可

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。