mcpField
T
Tempreon

Tempreon

認証済みおすすめリモート
tempreon.comメモリ・ナレッジ016 週間前に更新

Tempreon について

Tempreonは、複数のAIツールを使う人向けのホスト型パーソナルナレッジレイヤーです。記録した知識や学習した仕事のパターンを、接続したMCPクライアント間で共有できます。

主な機能

  1. 01個人のアイデンティティを継続して保持
  2. 02AIクライアント間で知識を共有
  3. 03判断や仕事のパターンから学習
  4. 04Bridge URLとOAuth 2.1による接続

活用シーン

  1. 01複数のAIツールで個人の背景を保持
  2. 02コーディングクライアントで判断や好みを再利用
  3. 03仕事のパターンを継続的に蓄積

MCP 対応

TempreonはStreamable HTTPでホスト型MCPサーバーを提供します。クライアントはBridge URLとOAuth 2.1認証を使い、ユーザーのパーソナルナレッジレイヤーにアクセスします。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Tempreon

あなたとあらゆる AI ツールをつなぐ MCP レイヤー。あなたの声、あなたの決断、あなたの判断力を、Claude、ChatGPT、Cursor、その他あらゆる MCP 対応クライアントで活用できます。

tempreon.com · ドキュメント · 料金 · ユースケース · 概要


Tempreon とは

Tempreon は、Model Context Protocol(MCP)を通じて AI ツールとつながる、あなたについての持ち運び可能なナレッジレイヤーです。企業のナレッジベースが企業の知識を AI に届けるのに対し、Tempreon はあなた自身を AI に届けます。あなたの声、あなたの決断、蓄積された知識、そして判断力を、利用するすべての LLM で活用できます。

多くのメモリーシステムが情報を保存して呼び出すのに対し、Tempreon は学習し、成長します。モデルが変わっても、このレイヤーは持ち運べます。取り組みは積み重なっていきます。

できること

  • 永続的なアイデンティティレイヤー。 Core Imprint、Knowledge Vault、Instincts、そして記録されたパターンを、接続するすべての AI ツールで利用できます。
  • LLM をまたいだ継続性。 Claude で記録した知識を、ChatGPT、Cursor、Codex、その他あらゆる MCP 対応クライアントで利用できます。説明をやり直す必要はありません。
  • 記憶するだけでなく、学習。 Tempreon は、あなたが話したことを保存するだけではありません。実際の働き方や決断から学び、時間をかけてパターンを磨きます。
  • 企業ではなく、個人を中心に。 チームや部門ではなく、個人のオペレーター、コンサルタント、創業者、ナレッジワーカーを中心に構築されています。

オペレーター、コンサルタント、創業者、営業職、ナレッジワーカーなどが Tempreon をどのように活用しているかは、tempreon.com/use-cases をご覧ください。

仕組み

  1. tempreon.com で Tempreon アカウントを作成します。13 項目のオンボーディングを完了して、Core Imprint の初期情報を設定します(約 15 分)。
  2. Bridge を接続します。 ダッシュボードで Bridge URL を生成し、MCP クライアント(Claude Desktop、ChatGPT、Cursor など)に貼り付けて、ブラウザーで OAuth 認証を行います。
  3. 任意の AI ツールを使います。 接続済みのすべてのクライアントで Tempreon レイヤーを利用できます。作業中、Tempreon はバックグラウンドで知識を記録し、直感を磨きます。

Tempreon 固有の用語(Core Imprint、Knowledge Vault、Forge Journey、Bridges、Instincts など)については、用語集をご覧ください。

対応クライアント

クライアントモードセットアップガイド
Claude DesktopmacOS、Windows/support/docs/bridges/claude-desktop
Claude CodeCLI/support/docs/bridges/claude-code
CodexChatGPT Mac アプリ、IDE 拡張機能、CLI/support/docs/bridges/codex
ChatGPTウェブ + デスクトップ/support/docs/bridges/chatgpt
Cursorコードエディター/support/docs/bridges/cursor
Windsurf + その他の MCP 対応クライアント任意/support/docs/bridges/connect-any-client

技術概要

  • トランスポート。 Streamable HTTP(stdio ではありません)。ローカル設定ファイルや管理が必要なローカルプロセスは不要です。Tempreon はホスト型の MCP サーバーです。URL を 1 つ指定するだけで接続できます。
  • エンドポイント。 https://api.tempreon.com/functions/v1/tempreon-mcp/mcp
  • レジストリ。 公式の MCP Registry に com.tempreon/tempreon として登録されています。
  • 認証。 PKCE を使用する OAuth 2.1。RFC 7591 に基づく動的クライアント登録に対応しており、事前登録は不要です。
  • ユーザーごとの分離。 各アカウントは、行レベルセキュリティによってデータベースレベルで分離されています。お客様のデータが他のユーザーと共有されたり、AI モデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。詳細は AI 利用ポリシーをご覧ください。

簡単なインストール手順は docs/install.md を、正式な手順については汎用インストールガイドをご覧ください。

はじめに

tempreon.com で無料で始める

無料プランと有料プラン — 有料プランは月額 $19から(Founders Circle 価格。年払いの場合の実質料金)。現在のプランと詳細については、tempreon.com/pricingをご覧ください。

概要

Tempreon は Briggs Ventures, LLC(d/b/a Tempreon)が開発しています。創業者のストーリーと製品の開発経緯については、tempreon.com/aboutをご覧ください。ナレッジの分類、学習パイプラインの仕組み、意思決定ルール、MCP と統合された ID、LLM 間のポータビリティなど、基盤となるアーキテクチャについては、5 件の特許を出願中です。

リソースと信頼性

ライセンス

プロプライエタリ。無断転載・複製を禁じます。特許出願中。リポジトリ固有の条件については LICENSE をご覧ください。Tempreon の製品とサービスには、利用規約が適用されます。このリポジトリには公開ドキュメントと連携用アセットのみが含まれており、Tempreon の製品ソースコードはオープンソースではありません。

お問い合わせ

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。